智能手机  >  Xiaomi 12S Ultra  >  自拍 测试结果
Xiaomi 12S Ultra
超高端机型 ?

小米 12S Ultra 自拍测试

查看其他测试结果

我们让小米 12S Ultra 通过我们严格的 DXOMARK 自拍测试基准,从终端用户的角度衡量其在照片和视频方面的表现。本文分解了该设备在各种测试和几个常见的使用案例中的表现,旨在通过对捕获数据的提取来强调我们测试中最重要的结果。

概述

前置摄像头主要规格:

  • 32 万像素传感器
  • f/2.4 镜头
  • 视频:1080p/30fps

评分

包含了总分及子分数和属性

Xiaomi 12S Ultra
Xiaomi 12S Ultra
114
selfie
103
照片
74

97

67

106

60

105

69

79

68

94

82

91

56

93

55

80

132
视频
73

87

79

90

82

92

67

97

71

83

83

92

72

82

优点

  • 在高光下和室内,照片和视频的曝光准确
  • 高光下和室内视频的色彩不错
  • 焦平面中的细节很好
  • 照片和视频中噪点不多

不足

  • 有时肤色不准确,尤其是在照片中
  • 视频对比度相当低
  • 景深相當小
  • 边走边录制时,视频防抖效果不佳

小米 12S Ultra 的前置摄像头在 DXOMARK Selfie 中取得了 114 分,在日常生活中拍摄照片和录制视频的能力很好,但并没有在我们排行榜中名列前茅。它在照片方面的表现也不如前款手机小米 11 Ultra。静止图像和视频影片的曝光良好,白平衡也相当准确。在近距离上拍摄时,纹理也很丰富,但该小米手机的景深浅,因此不是拍摄集体自拍照的最佳选择。我们的测试人员还发现它的对比度略低,尤其是在明亮的户外场景中。他们也发现了色相偏移等色彩伪像,导致天空呈现不自然。

Xiaomi 12S Ultra Selfie Scores vs Ultra-Premium
该图比较了该测试设备和参考设备的DXOMARK照片、变焦和视频子分数。还显示了同价格段机型的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分都是根据DXOMARK数据库中的测试设备计算出来的。

测试摘要

关于DXOMARK Selfie测试:为了进行评分和分析,DXOMARK工程师在受控的实验室环境中,以及在室外、室内和低光自然场景中,使用前置摄像头的默认设置,捕捉和评估了1500多张测试照片。测试基准的设计考虑到了用户的需求,并以典型的拍摄场景为基础,如个人自拍和集体自拍。评估是通过目视检查图像与自然场景的参照物进行的,并对在实验室中拍摄的图像进行客观测试,其照明条件为1到1000+勒克斯,色温从2300K到6500K。关于DXOMARK自拍测试协议的更多信息,请点击这里。 关于我们如何为智能手机相机打分的更多细节,请点击这里。以下部分收集了DXOMARK详尽的测试和分析的关键内容 .完整的性能评估可根据要求提供。请联系我们,了解如何获得完整的报告。

照片

Xiaomi 12S Ultra

Xiaomi 12S Ultra Photo scores vs Ultra-Premium
在照片测试中,我们分析在各种光照条件下诸如曝光、色彩、纹理和噪点等图像质量属性,并评鉴在受控实验室条件下和真实生活中拍摄图像时的自动对焦性能,同时观察伪像是否存在。上述属性都会对测试手机拍摄的图像质量产生重大影响,同时也有助于了解摄像头的主要优势和不足。

在照片模式下拍摄静态自拍照时,该摄像头拍出的图像呈现了准确的测标曝光和相当准确的白平衡。但是它的对比度有限,因此面部看起来很扁平,场景的背景中也可能会出现明显的色偏。肤色呈现也还有一些改进的空间,某些场景的呈现也不准确。在近距离上摄入的细节非常接近同级别的竞品,但我们的测试人员也注意到一些图像伪像,包括靠近图像中的剪切区域出现了色相偏移。

小米 12S Ultra – 测标曝光良好,白平衡准确

曝光

74

Xiaomi 12S Ultra

97

Apple iPhone 15 Pro

色彩

67

Xiaomi 12S Ultra

106

Google Pixel 8 Pro

就技术层面而言,曝光和色彩是拍摄出色照片的关键属性。在曝光方面,我们评鉴的主要属性是各种用例中(如风景、人像或静物)的主要被摄体的亮度。此外,我们也会评鉴图像的对比度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力。可重复性也很重要,因为它展示了摄像头在同一场景中拍摄多张图像时,提供相同图像的能力。

小米 12S Ultra – 对比度偏低

华为 Mate 50 Pro – 对比度良好

苹果 iPhone 14 Pro – 对比度良好

小米 12S Ultra – 肤色不准确

华为 Mate 50 Pro – 肤色还算可以接受
苹果 iPhone 14 Pro – 肤色准确

对焦

60

Xiaomi 12S Ultra

105

Honor Magic6 Pro

进行对焦测试时,我们着眼于对焦准确性、重复性、拍摄时的时间延迟和景深。虽然在单人人像或特写镜头中,浅景深可以拍出宜人的效果,但在某些特定条件下(例如拍摄集体合照时)却可能变成一大问题;我们会在两种情况中测试摄像头的表现。在所有拍摄的真实图像中,从30厘米到150厘米,以及在弱光到户外条件下,也对对焦准确性进行了评估

小米 12S Ultra - 景深
小米12SUltra - 景深浅,后方被摄体失焦
华为 Mate 50 Pro - 景深
华为 Mate 50 Pro - 所有被摄体都清晰对焦
苹果 iPhone 14 Pro - 景深
苹果 iPhone 14 Pro - 所有被摄体都清晰对焦

纹理

69

Xiaomi 12S Ultra

79

Asus ZenFone 7 Pro

在纹理测试中,我们分析在实验室和现实生活场景中拍摄的图像中的被摄体细节水平和纹理。在自然场景照片中,我们特别注意图像的高光位和阴暗区域的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄图片时,我们使用 DXOMARK 专有的图片 (DMC) 和枯叶图。

小米 12S Ultra - 细节
小米 12S Ultra - 轻微的细节丢失
华为 Mate 50 Pro - 细节
华为 Mate 50 Pro - 轻微的细节丢失
苹果 iPhone 14 Pro - 细节
苹果 iPhone 14 Pro - 细节良好
Texture acutance evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of texture acutance with the level of lux for two holding conditions. The texture acutance is measured on the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup.

噪点

68

Xiaomi 12S Ultra

94

Huawei Mate 50 Pro

在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上拍摄的图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒和结构。就自然图像而言,我们特别注意面部、风景以及阴暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们也会评鉴自然图像中的运动物体上的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。我们使用枯叶图并进行标准化的测量,例如源自 ISO 15739 的视觉噪点。

Visual noise evolution with illuminance levels in handheld condition
This graph shows the evolution of visual noise metric with the level of lux in handheld condition. The visual noise metric is the mean of visual noise measurement on all patches of the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.

伪像

82

Xiaomi 12S Ultra

91

Apple iPhone 15 Pro

伪像评估着眼于镜头阴影、色差、点状图和MTF图上的失真测量,以及实验室里SFR图上的振铃测量。还专门注意重影、量化、光晕和脸部的色调偏移等问题。伪像越严重、越频繁,分数扣得越高。下面列出了观察到的主要伪像和相应的扣分情况。

Main photo artifacts penalties

视频

132

Xiaomi 12S Ultra

156

Apple iPhone 15 Pro
关于 DXOMARK Selfie 视频测试

DXOMARK 工程师使用摄像头的默认设置,在受控的实验室环境和室内、户外自然场景中拍摄超过 2.5 小时的视频,并评鉴其拍摄结果。评鉴照片时,我们根据自然场景的参考标准对视频进行目视检查,并在实验室 1 到 1000 勒克斯和色温 2300 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行视频录制,以对视频图像进行客观测量。

Xiaomi 12S Ultra Video scores vs Ultra-Premium
在视频测试中,我们分析诸如曝光、色彩、纹理或噪点等与静止图像相同的图像质量属性,以及速度和曝光、白平衡与自动对焦转换的流畅度和稳定性等时间方面的属性。

我们在测试 12S Ultra 时,该手机的自拍视频样片中的测标曝光和白平衡都很好,在视频中也摄入了很好的纹理。但我们的测试人员观察到动态范围相当窄小,可能会导致亮部和暗部剪切,尤其是在高光和低光下。视频防抖系统只能在一定程度上抵消摄像头的运动,而小景深也意味着背景中有绝大部分都没有清晰对焦。

曝光

73

Xiaomi 12S Ultra

87

Apple iPhone 15 Pro

色彩

79

Xiaomi 12S Ultra

90

Apple iPhone 15 Pro

在曝光测试中,我们评鉴主要拍摄对象的亮度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力,并分析曝光的稳定性和在随着时间推移而调节能力。在图像质量的色彩分析方面,我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。

小米 12S Ultra – 轻微的剪切,但面部曝光和白平衡良好

华为 Mate 50 Pro – 曝光、对比度和白平衡都很好

苹果 iPhone 14 Pro – 曝光、对比度和白平衡都很好

纹理

67

Xiaomi 12S Ultra

97

Asus ZenFone 6

进行纹理测试时,我们分析在真实生活中,以及在实验室中针对图片录制的视频的细节和纹理水平。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意高光位和黑暗中的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄时,我们使用 DXOMARK 图 (DMC) 和枯叶图。

Texture acutance evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of texture acutance with the level of lux for two holding conditions. The texture acutance is measured on the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup.

噪点

71

Xiaomi 12S Ultra

83

Xiaomi Mi 11 Ultra

在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上录制的视频图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒、结构,以及时域属性。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行录制,并对所录制的视频进行客观测量。我们使用 DXOMARK 视觉噪点图表。

Spatial visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of spatial visual noise with the level of lux. Spatial visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.
Temporal visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of temporal visual noise with the level of lux. Temporal visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup.

防抖

72

Xiaomi 12S Ultra

82

Apple iPhone 15 Pro

评鉴防抖性能时,我们测试手机通过 OIS、EIS 或任何其他软件或硬件技术来稳定影像的能力。我们的评鉴着眼于各种照明条件下,边走边拍和边跑边拍的用例中的运动残影、流畅度、抖动伪像和运动残影模糊。下面的视频摘录自一个测试场景。

小米 12S Ultra – 边走边拍时,摄像头抖动明显,背景损失细节

华为 Mate 50 Pro – 边走边拍时,摄像头稍微抖动,背景细节不错

苹果 iPhone 14 Pro – 防抖良好,背景细节良好

伪像

83

Xiaomi 12S Ultra

92

Apple iPhone 12 mini

评鉴伪像时,我们使用 MTF,并测量实验室中的 SFR 图表上的振铃,我们也使用 LED 通用计时器进行帧率测量。对自然视频进行视觉评鉴时,我们特别注意混叠、量化、块状和色相偏移等伪像。伪像越严重,越频繁,所扣分数就越多。下面列出主要的伪像和相应的扣分。

Main video artifacts penalties