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我们在 DXOMARK 摄像头一系列严格的测试中对 Oppo Find X7 Ultra 进行测试，从最终用户的角度衡量该手机在照片、视频和变焦质量方面的表现。本文将仔细研究该手机在各个测试项目和几个常见用例中的表现，并提取一些拍摄数据来突出我们测试的最重要结果。
概述
摄像头主要规格：
- 主摄像头：5000 万像素 1 英寸传感器，等效焦距 23 毫米 f/1.8 镜头，AF，OIS
- 超广角：5000 万像素 1/1.95 英寸传感器，等效焦距 14 毫米 f/2 镜头，AF
- 远摄 1：5000 万像素 1/1.56 英寸传感器，等效焦距 65 毫米 f/2.6 镜头，AF，OIS
- 远摄 2：5000 万像素 1/2.51 英寸传感器，等效焦距 135 毫米 f/4.3 镜头，AF，OIS
评分
包含了总分及子分数和属性
Oppo Find X7 Ultra
93
用例&拍摄条件
用例的分数表明产品在特定情况下的表现。它们不包括在总分的计算中。
户外拍摄
明亮光线下 （≥1000 勒克斯）拍摄照片和视频
室内拍摄
明亮光线下 （≥1000 勒克斯）拍摄照片和视频
低光拍摄
低光条件下（100 勒克斯以下）拍摄照片和视频
人像
人像和团体照片及视频
优点
- 照片和视频中，演色性和白平衡都很好
- 出色的散景效果、良好的被摄体隔离和丰富的细节
- 在中远距上进行变焦拍摄时可获得非常好的细节
- 照片和视频的纹理/噪点权衡很好，即使在低光下也是如此
- 人像和风景照片的曝光准确，动态范围宽广
不足
- 进行近距离远摄和超广角拍摄时细节略有丢失
- 视频中的曝光和色调映射不稳定，尤其是在高对比度的室内场景中
- 纹理呈现偶尔不自然
- 在低光条件下，曝光偶尔稍微过度
OPPO Find X7 Ultra 在 DXOMARK Camera 测试中取得了出色的成绩，与 华为Mate 60 Pro+ 并列第一，可谓当之无愧。该手机在所有测试领域的得分都非常出色，在人像拍摄方面尤其突出，这都要归功于它在所有拍摄条件下都可以拍出自然准确的色彩以及丰富的细节。
这款最新 OPPO 旗舰产品有一系列令人印象深刻的硬件规格，包括四个摄像头模块均配备高分辨率 5000 万像素图像传感器。主摄像头配备了一个非常大的 1 英寸版本，能够收集大量光子与图像信息。在实际应用上，这会在所有测试条件下生成自然的图像，细节丰富且噪点不多。在远摄变焦方面，FindX 7 Ultra 配备了两个潜望式摄像头，在所有光线条件下从 3 倍放大到 6 倍或甚至更高倍率时，都能拍出非常丰富的细节。由于该手机在该模式下使用了 3 倍远摄模块，人像模式下的散景图像显示出准确的被摄体隔离、出色的演色性和丰富的细节。
与其他一些旗舰设备不同的是，FindX7 Ultra 在视频中不使用 HDR 格式，而是仰赖 SDR-8 位格式，但视频输出仍然非常出色，被摄体曝光准确，动态范围也很宽广。视频影片可录制鲜艳的色彩和自然的肤色，即使在低光条件下录制时，也能在细节保留和降噪之间取得很好的平衡。
请注意，我们的测试样张是在默认设置下以专有 HDR 格式拍摄的，并使用 ProXDR 技术在设备的屏幕上显示。目前，Oppo 的专有系统尚未广泛兼容其他 Android 设备，但 Oppo 已宣布未来将兼容谷歌的 Ultra HDR 标准。由于 DXOMARK 无法使用这种专有的 HDR 格式所需的可视化工具来做评估，因此我们使用 SDR 可视化工作流程进行评估。但值得注意的是，ProXDR 摄入的图像在昏暗条件下比 SDR 摄入的图像呈现了更宜人的对比度。
我们的测试人员发现 OPPO Find X7 Ultra 是一款非常适合为朋友和家人拍摄照片和视频的设备。该摄像头可以攝入鲜艳的色彩，呈现自然的肤色，并创造出宜人的散景效果。此外，在被摄体移动的场景中，它在定格动作方面也表现出色，可以轻松摄入决定性时刻。
最新的 OPPO 旗舰产品是最适合在昏暗条件下拍摄的智能手机之一，类似于其前身 OPPO Find X6 Pro。在我们的测试中，它在显示暗部细节方面表现出色，对比度良好，低光图像的细节良好，噪点非常少，在照片和视频中都是如此，该 OPPO 的噪点水平可与 iPhone 15 Pro Max 相媲美。
测试摘要
关于DXOMARK摄像头测试：在 DXOMARK 进行 Camera 评鉴时，我们在实验室和现实生活情境中拍摄各种各样的主题，然后根据客观测试和感知测试来进行评分。进行客观测试时，我们使用实验室环境中的测量软件直接计算测试结果；感知测试则是由一群图像专家根据一套复杂的度量标准，就需要人为判断的图像质量进行各个方面的比较。智能手机测试需要一个由工程师和技术员组成的团队进行大约一周的测试。他们分别对照片、变焦和视频质量进行评分，然后将这些分数合并为总分，以便在不同手机的摄像头之间进行比较。关于DXOMARK摄像头基准的更多信息，请点击这里。关于智能手机摄像头得分的更多细节，请点击这里。以下部分集合了我们在DXOMARK实验室进行的详尽测试和分析的主要内容。根据需求，我们可以提供更详细的性能评估报告。您可以与我们联系。
照片
Oppo Find X7 Ultra
169
在我们的静态图像测试中，OPPO Find X7 Ultra 在所有关键图像质量属性上都取得了出色的成绩。我们的测试人员特别欣赏该手机在所有条件下都可以拍出均衡的演色性和自然的肤色。它的曝光准确，动态范围宽广，因此画面的亮部和暗部都有良好的细节。该手机可摄入丰富的纹理，噪点也不多，因此能够拍摄高质量的人像和风景图像。此外，精心调教的自动曝光和零快门延迟功能，加上主摄的大型图像传感器，让该手机可以定格运动并拍摄到决定性的瞬间。
与一些竞品不同的是，该 OPPO 手机没有可变光圈，所以景深稍浅。因此，在我们的测试中，集体照背景中的被摄体并未完美地对焦。我们的测试人员还注意到，高对比度场景中存在一些对比度和肤色问题，但尽管存在这些小缺陷，OPPO Find X7 Ultra 拍出的静态图像的整体质量很好，而且很自然。
近摄
近摄是 DXOMARK 摄像头测试第 5 版引入的第三个新用例评分，旨在评鉴摄像头在 10 厘米以下和尽可能接近 1:1 的放大倍率下摄入细节的能力。
Oppo Find X7 Ultra 在微距模式下会自动切换到超广角摄像头模块。在我们的测试中，该手机在微距模式下最短的摄距比大多数直接竞品稍长，但图像质量仍然可以接受。
曝光
Oppo Find X7 Ultra
130
就技术层面而言，曝光和色彩是拍摄出色照片的关键属性。在曝光方面，我们评鉴的主要属性是各种用例中（如风景、人像或静物）的主要被摄体的亮度。此外，我们也会评鉴图像的对比度和动态范围，例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力。可重复性也很重要，因为它展示了摄像头在同一场景中拍摄多张图像时，提供相同图像的能力。
在我们的测试中，该 OPPO 手机拍摄的静态图像具有良好的曝光度和相当宽广的动态范围。在昏暗的条件下，曝光有时会稍微太亮，虽然可以产生良好的细节，但会使一些低光气氛消失。画面的图像亮部和暗部图像细节良好，但我们的测试人员注意到在难处理的逆光场景中对比度略为不足。
色彩
Oppo Find X7 Ultra
130
在图像质量的色彩属性方面，我们的分析涵盖肤色呈现、白平衡、彩色渐晕和可重复性。就色彩和肤色呈现而言，我们会针对不自然的色彩而扣分，不过，我们也会尊重制造商对特定色彩的偏好。
色彩自然、鲜艳而准确，只有非常轻微的色偏，白平衡控制得很好。此外，所有类型的肤色在所有光线条件下都呈现得很好，看起来也很自然。在某些情况下，我们的测试人员注意到色彩受到对比度问题的影响，导致饱和度稍微过高。
自动对焦
Oppo Find X7 Ultra
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进行自动对焦测试时，我们着眼于对焦准确性、重复性、拍摄时的时间延迟和景深。拍摄延迟是用户按下拍摄按钮的时间与实际拍摄图像的时间之间的差异，这其中包括手机的对焦速度和在正确时间点上拍摄图像的能力，即所谓的“零快门时滞”能力。虽然在单人人像或特写镜头中，浅景深可以拍出宜人的效果，但在某些特定条件下（例如拍摄集体合照时）却可能变成一大问题；我们会在两种情况中测试摄像头的表现。我们也会评鉴摄像头在现实生活中，以及在低光到户外等不同光照条件下，拍摄各种图像时的对焦准确性。对焦范围涵盖无限远处到特写的近距离物体。
该 OPPO 手机的自动对焦快速准确，也很靠谱，在大多数情况下都可以实现零快门时滞，即时拍照，但在高对比度场景中并非总是如此。OPPO Find X7 Ultra 主摄像头模块中的大型传感器产生的景深相当浅，因此，在拍摄人像时可以实现一些被摄体隔离，但在拍摄集体照时，背景中的被摄体并未可以呈现完全清晰的效果。与华为 Mate 60 Pro+ 等一些竞品不同的是，OPPO Find X7 Ultra 没有可变光圈，但仍然通过软件处理保留了背景被摄体的一些细节。
纹理
Oppo Find X7 Ultra
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在纹理测试中，我们分析在实验室和现实生活场景中拍摄的图像中的被摄体细节水平和纹理。在自然场景照片中，我们特别注意图像的高光位和阴暗区域的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄，并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄图片时，我们使用 DXOMARK 专有的图片 (DMC) 和枯叶图。
该摄像头得益于大型传感器的聚光能力，通常可以攝入丰富的细节，并能很好地保留精细细节。总体而言，除了 iPhone 15 Pro Max 在高光条件下捕获的 2400 万像素图像之外，Find X7 Ultra较大多数竞品都能更好地保留精细细节，
噪点
Oppo Find X7 Ultra
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在噪点测试中，我们分析在现实生活中和在实验室图片上拍摄的图像噪点的各种属性，例如强度、色度、颗粒和结构。就自然图像而言，我们特别注意面部、风景以及阴暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们也会评鉴自然图像中的运动物体上的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄，并对所拍摄的图像进行客观测量。我们使用枯叶图并进行标准化的测量，例如源自 ISO 15739 的视觉噪点。
噪点水平得到了很好的控制，但在实验室中测得的噪点水平略高于前身 Find X6 Pro。尽管如此，由于主摄像头模块中的大型图像传感器和有效的图像处理，即使在低光下也几乎看不到噪点。
伪像
Oppo Find X7 Ultra
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进行伪像评鉴时，我们着眼于镜头渐晕、色像差、几何畸变、边缘振铃、晕轮、重影、量化、意外的色相偏移等照片可能遭受的非自然性的影响。伪像越严重，越频繁，所扣分数就越多。下面列出我们观察的主要伪像和相应的扣分。
OPPO Find X7 Ultra 的图像伪像得到了很好的控制。在一些有运动的场景中，只观察到轻微的重影。在棘手的场景中，一些不准确的图像处理有时也可能导致面部出现伪像。
散景是在一个专门的模式下测试的，通常是人像或光圈模式，并针对在实验室和自然条件下拍摄的所有图像进行分析。目标是成像出的人像摄影，可与使用DLSR和大光圈拍摄的人像照片相媲美。主要图像质量属性是深度估计、伪像、模糊梯度和聚光灯形状模糊。人像图像质量属性（曝光、颜色、纹理）也被考虑在内。
人像模式是 OPPO 的强项之一。与超高端细分市场的直接竞品一样，Find 7X Ultra 即使在精细细节周围也能产生良好的深度估计和准确的模糊渐变层次。然而，相对于竞品，该手机在人像模式下使用 3 倍远摄摄像头是它的一大优势，因为它提供了更适合人像拍摄的视角，同时也拍出了良好的细节和准确的肤色。
预览
Oppo Find X7 Ultra
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在预览测试中，我们分析摄像头应用程序在预览图像时所呈现的图像质量，我们特别注意拍摄的图像和预览图像之间的差异，尤其是动态范围和散景效果。此外，我们还会评鉴从可用的最小变焦系数到最大变焦系数时的曝光、色彩，和对焦调整的平滑度。在预览帧率方面，我们使用 LED 通用计时器进行测量。
在我们的测试中，屏幕上的预览图像非常接近最终拍摄的图像，但与大多数竞品一样，预览中的动态范围比较小，并且散景效果不如最终拍摄的图像那样准确，也没有那么明显。
变焦
Oppo Find X7 Ultra
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DXOMARK 工程师在摄像头的默认设置下，使用捏拉缩放（即从超广角到极远距离的各种变焦倍数），在受控的实验室环境以及户外、室内和低光自然场景中拍摄超过 400 张测试图像，并予以评鉴。进行评鉴时，我们根据自然场景的参考标准对图像进行目视检查，并在实验室 20 到 1000 勒克斯和色温 2300K 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行拍摄，以对图像进行客观测量。
变焦是 OPPO Find X7 Ultra 摄像头的一大关键优势。与前代产品相比，新型号配备了更好的远摄硬件，配备两个带有大传感器的远摄摄像头模块。因此，在 3 倍至 6 倍及以上的远摄变焦设置下都可以攝入丰富的细节。此外，它的图像噪点不多，呈现良好的曝光度和色彩准确性。然而，该 OPPO 手机在近距离上进行远摄拍摄（1 倍至 3 倍）时，并未应用任何图像融合。在我们的测试中，该手机在近距离变焦时拍出的细节比使用图像融合的直接竞品更少。
在 14 毫米等效焦距下，该超广角摄像头的视场比 Find X6 Pro 略宽。然而，该模块使用较小的图像传感器，在我们的测试中，攝入的细节水平与华为 P60 Pro 或 Vivo X100 Pro 等竞品不相上下。尽管如此，总体而言，OPPO Find X7 Ultra 在各种变焦设置下都保持了相当高的图像质量，在中远距远摄时达到顶峰。
视频变焦
Oppo Find X7 Ultra 在视频模式下进行变焦拍摄时可拍出丰富的精细细节，而且噪点不多。尽管该手机增加了摄像头模块，但仍然将转换处理得很好，取景变化不大，在曝光和色彩方面也只观察到轻微的变化。但在手机市场上，苹果 iPhone 15 Pro Max 的转换仍然是最流畅的。
广角
Oppo Find X7 Ultra
122
在这些测试中，我们分析超广角摄像头在 12 到 20 毫米的几个焦距上的表现。我们评鉴所有的图像质量属性，并特别注意色像差、镜头清晰度，和畸变等伪像。下面的照片摘录自测试场景。
与前代产品相比，新旗舰的超广角摄像头具有更大的焦距和略小的图像传感器，因此视场更宽广。尽管如此，该手机仍然很好地处理了畸变和变形伪像，仅可在某些照片中观察到这些伪像。与最直接的竞品相比，Find X7 Ultra 的超广角摄像头攝入的细节略少，但图像噪点获得了很好的控制。
远摄
Oppo Find X7 Ultra
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我们在大约 40 毫米至 300 毫米的焦距范围内对所有图像质量属性进行评鉴，并特别注意纹理和细节。此分数来自实验室中的许多客观测量和对现实生活图像的感知分析。
进行远摄变焦时，该 OPPO 手机的 3 倍专用远摄摄像头可攝入绝好的细节。6 倍的远摄模块也是如此。此外，在两个远摄模块之间的中间变焦级别下，摄入的细节始终很丰富。然而，与前代产品不同的是，Find X7 Ultra 并未在 1 倍和 3 倍远摄变焦之间应用任何图像融合，因此细节较少。
视频
Oppo Find X7 Ultra
159
DXOMARK 工程师使用摄像头的默认设置，在受控的实验室环境和室内、户外自然场景中拍摄超过 2.5 小时的视频，并评鉴其拍摄结果。评鉴照片时，我们根据自然场景的参考标准对视频进行目视检查，并在实验室 1 到 1000+勒克斯和色温 2300 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行视频录制，以对视频图像进行客观测量。
在我们的测试中，OPPO Find X7 Ultra 在视频模式下的表现非常出色。与静态照片一样，视频演色性非常好，白平衡控制得很好，肤色也宜人。该摄像头记录了丰富的细节，同时也成功保持极少的噪点，即使在低光下也是如此。与某些竞品（例如最新一代 iPhone）不同的是，该 Oppo 手机不录制 HDR 格式的视频。尽管如此，即使采用 SDR 格式录制视频，也能拍出准确的曝光以及相当宽广的动态范围和良好的对比度。此外，视频自动对焦快速准确，防抖系统在所有光线条件下都能保持流畅而稳定。
曝光
Oppo Find X7 Ultra
116
在曝光测试中，我们评鉴主要拍摄对象的亮度和动态范围，例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力，并分析曝光的稳定性和在随着时间推移而调节能力。
视频曝光准确，录制的影片呈现宽广的动态范围。然而，我们的测试人员也注意到一些轻微的不稳定和突然的曝光转换。
色彩
Oppo Find X7 Ultra
120
在图像质量的色彩分析方面，我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。
视频中的演色性相当自然而准确，即使在温暖的低光下也能拍出宜人的肤色（温暖的低光通常会对肤色产生负面影响）。与曝光一样，在不断变化的光照条件下，该手机的转换应该再平滑些，方能获得更自然的效果。
自动对焦
Oppo Find X7 Ultra
120
视频自动对焦快速而准确，同时保持良好的被摄体跟踪。此外，对焦转换相当流畅，没有分散注意力的步进效果。
纹理
Oppo Find X7 Ultra
118
进行纹理测试时，我们分析在真实生活中，以及在实验室中针对图片录制的视频的细节和纹理水平。我们对自然视频进行视觉性的评鉴，并特别注意高光位和黑暗中的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行拍摄，并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄时，我们使用 DXOMARK 图 (DMC) 和枯叶图。
与静态图像一样，在视频模式下摄入的细节非常丰富。OPPO Find X7 Ultra 在室内和低光下录制时的表现尤其出色，成功地保持了丰富的细节。在一些棘手的低光条件下，场景中的运动可能会导致场景完整性伪像和纹理丢失，但总的来说，该 OPPO 手机的视频细节良好，呈现也很自然。
噪点
Oppo Find X7 Ultra
120
在噪点测试中，我们分析在现实生活中和在实验室图片上录制的视频图像噪点的各种属性，例如强度、色度、颗粒、结构，以及时域属性。我们对自然视频进行视觉性的评鉴，并特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行录制，并对所录制的视频进行客观测量。我们使用 DXOMARK 视觉噪点图表。
在所有光线条件下，Oppo Find X7 Ultra 的视频噪点都控制得非常好，在画面的大部分区域几乎察觉不到噪点，仅在场景中的移动元素周围可能会略微观察到噪点。
防抖
Oppo Find X7 Ultra
119
评鉴防抖性能时，我们测试手机通过 OIS、EIS 或任何其他软件或硬件技术来稳定影像的能力。我们的评鉴着眼于各种照明条件下，边走边拍和边跑边拍的用例中的运动残影、流畅度、抖动伪像和运动残影模糊。下面的视频摘录自一个测试场景。
视频防抖在抵消摄像头抖动方面表现得不错，只有在边走边录制的视频中才会偶尔在几个帧中观察到清晰度不足的问题。
伪像
Oppo Find X7 Ultra
86
评鉴伪像时，我们使用 MTF，并测量实验室中的 SFR 图表上的振铃，我们也使用 LED 通用计时器进行帧率测量。对自然视频进行视觉评鉴时，我们特别注意混叠、量化、块状和色相偏移等伪像。伪像越严重，越频繁，所扣分数就越多。下面列出主要的伪像和相应的扣分。
在视频模式下，不雅的图像伪像得到了很好的控制，只偶尔观察到很少的伪像（包括偶尔出现的混叠）。