我们让vivo X80 Lite 5G通过我们严格的DXOMARK影像测试基准,从终端用户的角度衡量其在照片、视频和变焦质量方面的表现。本文分解了该设备在各种测试和几个常见的使用案例中的表现,并旨在通过对捕获数据的提取来强调我们测试中最重要的结果。
概述
关键的相机规格:
- 主摄像头:6400万像素传感器,f/1.79光圈镜头,自动对焦,OIS
- 超广角:800万像素传感器,f/2.2光圈镜头
- 微距:200万像素传感器,f/2.4光圈镜头
Vivo X80 Lite 5G

93
camera
90
Huawei Pura 70 Ultra
Best: Huawei Pura 70 Ultra (130)
91
Apple iPhone 16 Pro
Best: Apple iPhone 16 Pro (130)
95
Huawei Pura 70 Ultra
Best: Huawei Pura 70 Ultra (125)
85
Xiaomi 15 Ultra
Best: Xiaomi 15 Ultra (125)
87
Huawei Pura 70 Ultra
Best: Huawei Pura 70 Ultra (117)
70
Xiaomi Redmi 12 5G
Best: Xiaomi Redmi 12 5G (82)
60
Huawei Pura 70 Ultra
Best: Huawei Pura 70 Ultra (85)
63
Apple iPhone 16 Pro
Best: Apple iPhone 16 Pro (93)
46
Xiaomi 15 Ultra
Best: Xiaomi 15 Ultra (128)
85
Huawei Pura 70 Ultra
Best: Huawei Pura 70 Ultra (122)
75
Oppo Find X8 Pro
Best: Oppo Find X8 Pro (116)
59
Oppo Find X8 Pro
Best: Oppo Find X8 Pro (120)
52
Huawei Pura 70 Ultra
Best: Huawei Pura 70 Ultra (120)
66
Oppo Find X6 Pro
Best: Oppo Find X6 Pro (118)
88
Apple iPhone 16 Pro
Best: Apple iPhone 16 Pro (120)
85
Xiaomi 12S Ultra
Best: Xiaomi 12S Ultra (86)
103
Apple iPhone 16 Pro
Best: Apple iPhone 16 Pro (119)
用例&拍摄条件
用例的分数表明产品在特定情况下的表现。它们不包括在总分的计算中。
户外拍摄
明亮光线下 (≥1000 勒克斯)拍摄照片和视频
室内拍摄
明亮光线下 (≥1000 勒克斯)拍摄照片和视频
低光拍摄
低光条件下(100 勒克斯以下)拍摄照片和视频
全球排行榜中位置

167
名
4. Apple iPhone 16 Pro Max
157
10. Apple iPhone 15 Pro Max
154
22. Honor Magic4 Ultimate
147
26. Apple iPhone 14 Pro Max
146
26. Motorola Edge 50 Ultra
146
26. Samsung Galaxy S25 Ultra
146
32. Samsung Galaxy S24 Ultra
144
35. Apple iPhone 13 Pro Max
141
35. Google Pixel 9 Pro Fold
141
39. Samsung Galaxy S23 Ultra
140
44. Tecno Camon 40 Pro 5G
138
46. Vivo X80 Pro (Snapdragon)
137
53. Samsung Galaxy S22 Ultra (Snapdragon)
135
53. Vivo X80 Pro (MediaTek)
135
60. Samsung Galaxy Z Fold6
133
60. Samsung Galaxy S24+ (Exynos)
133
60. Samsung Galaxy S24 FE
133
60. Samsung Galaxy S24 (Exynos)
133
70. Samsung Galaxy Z Flip6
132
71. Apple iPhone 12 Pro Max
131
71. Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)
131
82. Samsung Galaxy Z Fold5
128
84. Asus Smartphone for Snapdragon Insiders
127
84. Samsung Galaxy Z Flip5
127
84. Samsung Galaxy S23 FE
127
89. Vivo X70 Pro (MediaTek)
126
93. Asus Zenfone 11 Ultra
125
93. Samsung Galaxy S22+ (Exynos)
125
98. Samsung Galaxy Z Fold4
124
101. Apple iPhone 11 Pro Max
122
106. Xiaomi Redmi Note 13 Pro Plus 5G
121
107. Samsung Galaxy Z Fold3 5G
120
107. Samsung Galaxy S22 (Exynos)
120
107. Xiaomi Redmi Note 13 Pro 5G
120
112. Xiaomi Redmi Note 14 Pro+ 5G
118
115. Apple iPhone 12 mini
117
115. Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Snapdragon)
117
115. Samsung Galaxy S21 FE 5G (Snapdragon)
117
115. Samsung Galaxy S21 5G (Snapdragon)
117
121. Vivo X60 Pro 5G (Snapdragon)
116
124. Motorola Edge 50 Neo
115
124. Samsung Galaxy S21+ 5G (Snapdragon)
115
124. Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)
115
134. Crosscall Stellar-X5
113
134. Xiaomi Redmi Note 12 Pro+ 5G
113
138. Samsung Galaxy Z Flip4
112
140. Samsung Galaxy Z Flip3 5G
111
140. Samsung Galaxy S21+ 5G (Exynos)
111
140. Samsung Galaxy S21 5G (Exynos)
111
145. Samsung Galaxy A55 5G
108
145. Vivo X60 Pro 5G (Exynos)
108
150. Samsung Galaxy A54 5G
107
151. Xiaomi Redmi Note 14 Pro 5G
106
154. Samsung Galaxy A35 5G
104
155. Motorola Edge 40 Neo
103
155. Xiaomi Redmi Note 14 5G
103
157. Xiaomi Redmi Note 12 Pro 5G
102
159. Motorola Edge 30 Pro
101
161. Apple iPhone SE (2022)
100
163. Motorola Moto g75 5G
96
169. Samsung Galaxy A34 5G
92
169. Samsung Galaxy A25 5G
92
173. Xiaomi Redmi Note 13 5G
91
175. Motorola Moto g85 5G
88
175. Samsung Galaxy A52s 5G
88
175. Samsung Galaxy A52 5G
88
179. Motorola moto g54 5G
85
179. Samsung Galaxy A33 5G
85
179. Samsung Galaxy A16 LTE
85
182. Honor Magic6 Lite (5300 mAh)
84
182. Xiaomi Redmi Note 14
84
185. Samsung Galaxy A15 5G
83
187. Samsung Galaxy A15 LTE
81
188. Samsung Galaxy A53 5G
79
190. Xiaomi Redmi Note 11 Pro 5G
78
192. Samsung Galaxy A16 5G
77
194. Motorola Moto G35 5G
75
194. Xiaomi Redmi Note 13
75
197. Honor Magic5 Lite 5G
74
199. Samsung Galaxy A23 5G
70
200. Xiaomi Redmi Note 12 5G
69
203. Motorola moto g34 5G
67
203. Samsung Galaxy A14 5G
67
205. Motorola Moto G62 5G
66
206. Xiaomi Redmi Note 11S 5G
65
208. Xiaomi Redmi Note 12
63
213. Honor Magic4 Lite 5G
61
215. Xiaomi Redmi Note 11
60
217. Crosscall Stellar-M6
59
224. Xiaomi Redmi 10 2022
51
226. Samsung Galaxy A22 5G
48
排行榜中位置

25
名
11. Xiaomi Redmi Note 13 Pro Plus 5G
121
12. Xiaomi Redmi Note 14 Pro+ 5G
118
17. Xiaomi Redmi Note 12 Pro+ 5G
113
20. Samsung Galaxy A55 5G
108
21. Samsung Galaxy A54 5G
107
22. Apple iPhone SE (2022)
100
28. Samsung Galaxy A52s 5G
88
28. Samsung Galaxy A52 5G
88
30. Samsung Galaxy A53 5G
79
优点
- 亮光下及室内的曝光良好且噪点少
- 景深宽广
- 自动对焦大多反应迅速(但在对比度高的场景中会变慢)
- 视频的防抖功能相当有效
- 视频曝光佳
不足
- 连续拍摄时曝光和动态范围不稳,尤其是在对比度高的场景
- 丢失非常精细的细节
- 出现局部噪点,特别是在天空的部份
- 有包括量化、重影、振铃效应与耀斑的图像伪像
- 视频曝光不稳
- 室内和低光下的视频自动对焦不稳
- 视频缺乏细节
- 视频出现噪点,尤其是在室内和低光下
Vivo X80 Lite 5G 风景照片的特点是颜色漂亮
在我们的测试中,Vivo X80 Lite 5G 的照片模式在对比度有限且运动状况少的亮光下和室内场景中表现良好。在这些情况下,此摄像头展现出曝光准确且自动对焦迅速的性能。由于景深宽广,即使是拍团体照,所有的主体也能呈现出很不错的精细细节。噪点通常很少,但在蓝天中看得到一些。
在对比度低的场景中,即使拍摄者是在行进间,这款摄像头也能录制到防抖效果良好的视频片段,不过,就视频来说,录制到的细节通常不多。
在对比度更高和/或光照条件更低的棘手情况下,其表现也开始受到影响。在高对比度的场景中,连续拍摄时的曝光和动态范围会有很大的差异。因此,可能需要多拍摄几次才能拍到好的图像。低光下,视频的自动对焦可能会不稳,噪点会变得非常明显。
整体而言,Vivo X80 Lite 5G 最适合在不太棘手的条件下拍摄人像和风景。在运动或对比度高的场景中,严重的不稳定让Vivo X80 Lite 5G要拍到好照片变得更加困难。
测试摘要
关于DXOMARK摄像头测试:在 DXOMARK 进行 Camera 评鉴时,我们在实验室和现实生活情境中拍摄各种各样的主题,然后根据客观测试和感知测试来进行评分。进行客观测试时,我们使用实验室环境中的测量软件直接计算测试结果;感知测试则是由一群图像专家根据一套复杂的度量标准,就需要人为判断的图像质量进行各个方面的比较。智能手机测试需要一个由工程师和技术员组成的团队进行大约一周的测试。他们分别对照片、变焦和视频质量进行评分,然后将这些分数合并为总分,以便在不同手机的摄像头之间进行比较。关于DXOMARK摄像头基准的更多信息,请点击这里。关于智能手机摄像头得分的更多细节,请点击这里。以下部分集合了我们在DXOMARK实验室进行的详尽测试和分析的主要内容。根据需求,我们可以提供更详细的性能评估报告。您可以 与我们联系。
Vivo X80 Lite 5G Camera Scores
该图比较了该测试设备和参考设备的DXOMARK照片、变焦和视频子分数。还显示了同价格段机型的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分都是根据DXOMARK数据库中的测试设备计算出来的。
照片
100
Huawei Pura 70 Ultra
Huawei Pura 70 Ultra
关于 DXOMARK Camera 照片测试
DXOMARK 工程师在摄像头的默认设置下,在受控的实验室环境和户外、室内,以及低光的自然场景中拍摄超过 2600 张测试图像,之后评鉴拍摄结果,以实现摄像头拍照性能的评分和分析。照片评测基准考虑了一些主要用例,其设计则基于典型的拍摄场景,例如人像、家庭和风景摄影。评鉴照片时,我们根据自然场景的参考标准,对图像进行目视检查,并在实验室 1 到 1,000+ 勒克斯和色温 2,300K 到 6,500K 的不同照明条件下对着图片进行拍摄,以对图像进行客观测量。
Vivo X80 Lite 5G Photo scores
在照片测试中,我们分析在各种光照条件下诸如曝光、色彩、纹理和噪点等图像质量属性,并评鉴在受控实验室条件下和真实生活中拍摄图像时的自动对焦性能,同时观察伪像是否存在。上述属性都会对测试手机拍摄的图像质量产生重大影响,同时也有助于了解摄像头的主要优势和不足。
90
Huawei Pura 70 Ultra
Huawei Pura 70 Ultra
91
Apple iPhone 16 Pro
Apple iPhone 16 Pro
就技术层面而言,曝光是拍摄出色照片的关键属性。在曝光方面,我们评鉴的主要属性是各种用例中(如风景、人像或静物)的主要被摄体的亮度。此外,我们也会评鉴图像的对比度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力。可重复性也很重要,因为它展示了摄像头在同一场景中拍摄多张图像时,提供相同图像的能力。就技术层面而言,曝光是拍摄出色照片的关键属性。在图像质量的色彩属性方面,我们的分析涵盖肤色呈现、白平衡、彩色渐晕和可重复性。就色彩和肤色呈现而言,我们会针对不自然的色彩而扣分,不过,我们也会尊重制造商对特定色彩的偏好。
Vivo X80 Lite 5G — 曝光良好,动态范围略微有限,天空出现色调偏移,景深相当宽广,细节颇佳,有局部噪点
荣耀 Magic4 Lite 5G — 曝光良好,动态范围略微有限,细节不足,阴暗处有噪点
三星 Galaxy A22 5G — 曝光稍微不足,动态范围相当宽广,色彩略显不自然,景深颇为宽广、细节非常不错、噪点很少
95
Huawei Pura 70 Ultra
Huawei Pura 70 Ultra
进行自动对焦测试时,我们着眼于对焦准确性、重复性、拍摄时的时间延迟和景深。拍摄延迟是用户按下拍摄按钮的时间与实际拍摄图像的时间之间的差异,这其中包括手机的对焦速度和在正确时间点上拍摄图像的能力,即所谓的“零快门时滞”能力。虽然在单人人像或特写镜头中,浅景深可以拍出宜人的效果,但在某些特定条件下(例如拍摄集体合照时)却可能变成一大问题;我们会在两种情况中测试摄像头的表现。我们也会评鉴摄像头在现实生活中,以及在低光到户外等不同光照条件下,拍摄各种图像时的对焦准确性。对焦范围涵盖无限远处到特写的近距离物体。
Autofocus irregularity and speed: 100Lux Δ2EV TL84 Handheld
This graph illustrates focus accuracy and speed and also zero shutter lag capability by showing the edge acutance versus the shooting time measured on the AFHDR setup on a series of pictures. All pictures were taken at 100Lux with TL84 illuminant, 500ms after the defocus. On this scenario, the backlit panels in the scene are set up to simulate a fairly high dynamic range: the luminance ratio between the brightest point and a 18% reflective gray patch is 2, which we denote by a Exposure Value difference of 2. The edge acutance is measured on the four edges of the Dead Leaves chart, and the shooting time is measured on the LED Universal Timer.
85
Xiaomi 15 Ultra
Xiaomi 15 Ultra
在纹理测试中,我们分析在实验室和现实生活场景中拍摄的图像中的被摄体细节水平和纹理。在自然场景照片中,我们特别注意图像的高光位和阴暗区域的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄图片时,我们使用 DXOMARK 专有的图片 (DMC) 和枯叶图。
DXOMARK CHART (DMC) detail preservation score vs lux levels for tripod and handheld conditions
This graph shows the evolution of the DMC detail preservation score with the level of lux, for two holding conditions. DMC detail preservation score is derived from an AI-based metric trained to evaluate texture and details rendering on a selection of crops of our DXOMARK chart.
87
Huawei Pura 70 Ultra
Huawei Pura 70 Ultra
在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上拍摄的图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒和结构。就自然图像而言,我们特别注意面部、风景以及阴暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们也会评鉴自然图像中的运动物体上的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。我们使用枯叶图并进行标准化的测量,例如源自 ISO 15739 的视觉噪点。
Visual noise evolution with illuminance levels in handheld condition
This graph shows the evolution of visual noise metric with the level of lux in handheld condition. The visual noise metric is the mean of visual noise measurement on all patches of the Dead Leaves chart in the AFHDR setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.
70
Xiaomi Redmi 12 5G
Xiaomi Redmi 12 5G
进行伪像评鉴时,我们着眼于镜头渐晕、色像差、几何畸变、边缘振铃、晕轮、重影、量化、意外的色相偏移等照片可能遭受的非自然性的影响。伪像越严重,越频繁,所扣分数就越多。下面列出我们观察的主要伪像和相应的扣分。
Main photo artifacts penalties
预览
63
Apple iPhone 16 Pro
Apple iPhone 16 Pro
在预览测试中,我们分析摄像头应用程序在预览图像时所呈现的图像质量,我们特别注意拍摄的图像和预览图像之间的差异,尤其是动态范围和散景效果。此外,我们还会评鉴从可用的最小变焦系数到最大变焦系数时的曝光、色彩,和对焦调整的平滑度。在预览帧率方面,我们使用 LED 通用计时器进行测量。
变焦
76
Xiaomi 15 Ultra
Xiaomi 15 Ultra
关于 DXOMARK Camera 变焦测试
DXOMARK 工程师在摄像头的默认设置下,使用捏拉缩放(即从超广角到极远距离的各种变焦倍数),在受控的实验室环境以及户外、室内和低光自然场景中拍摄超过 400 张测试图像,并予以评鉴。进行评鉴时,我们根据自然场景的参考标准对图像进行目视检查,并在实验室 20 到 1000 勒克斯和色温 2300K 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行拍摄,以对图像进行客观测量。
Vivo X80 Lite 5G Zoom Scores
该图说明了所评估的不同变焦范围的相对分数。被摄物体以35毫米等效焦距表示。放大的分数显示在右边,缩小的分数显示在左边。
85
Huawei Pura 70 Ultra
Huawei Pura 70 Ultra
在这些测试中,我们分析超广角摄像头在 12 到 20 毫米的几个焦距上的表现。我们评鉴所有的图像质量属性,并特别注意色像差、镜头清晰度,和畸变等伪像。下面的照片摘录自测试场景。
Vivo X80 Lite 5G — 曝光良好,动态范围略微有限且有些高光剪贴,些许的黄色/绿色色偏,色彩明亮生动,细节丢失,地面有噪点,彩色边纹,角落处不清晰
三星 Galaxy A22 5G — 动态范围略微有限且有些阴影剪贴,些许的暖色色偏,细节丢失,天空有噪点,轻微的彩色边纹,角落处不清晰
46
Xiaomi 15 Ultra
Xiaomi 15 Ultra
我们在大约 40 毫米至 300 毫米的焦距范围内对所有图像质量属性进行评鉴,并特别注意纹理和细节。此分数来自实验室中的许多客观测量和对现实生活图像的感知分析。
Vivo X80 Lite 5G — 中距离远摄 — 精细细节丢失
荣耀 Magic4 Lite 5G — 中距离远摄 — 细节严重丢失
三星 Galaxy A22 5G — 中距离远摄 — 细节严重丢失
视频
77
Apple iPhone 16 Pro
Apple iPhone 16 Pro
关于 DXOMARK Camera 视频测试
DXOMARK 工程师使用摄像头的默认设置,在受控的实验室环境和室内、户外自然场景中拍摄超过 2.5 小时的视频,并评鉴其拍摄结果。评鉴照片时,我们根据自然场景的参考标准对视频进行目视检查,并在实验室 1 到 1000+勒克斯和色温 2300 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行视频录制,以对视频图像进行客观测量。
Vivo X80 Lite 5G Video scores
在视频测试中,我们分析诸如曝光、色彩、纹理或噪点等与静止图像相同的图像质量属性,以及速度和曝光、白平衡与自动对焦转换的流畅度和稳定性等时间方面的属性。
75
Oppo Find X8 Pro
Oppo Find X8 Pro
59
Oppo Find X8 Pro
Oppo Find X8 Pro
在曝光测试中,我们评鉴主要拍摄对象的亮度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力,并分析曝光的稳定性和在随着时间推移而调节能力。在图像质量的色彩分析方面,我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。
Vivo X80 Lite 5G — 低光下曝光良好,但有些阴影剪贴,色彩稍微偏暖,色彩呈现准确,噪点严重,自动对焦和曝光稍微不稳
荣耀 Magic4 Lite 5G — 曝光略显不足,有阴影剪贴,对比度略高,色彩偏暖,肤色过度饱和,有噪点,自动对焦不稳、失败
三星 Galaxy A22 5G — 低光下曝光良好,有些许的阴影剪贴,略微的绿色/蓝色色偏,色彩呈现偶尔不准确且肤色不够饱和,噪点严重,自动对焦和曝光稍微不稳
66
Oppo Find X6 Pro
Oppo Find X6 Pro
进行纹理测试时,我们分析在真实生活中,以及在实验室中针对图片录制的视频的细节和纹理水平。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意高光位和黑暗中的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄时,我们使用 DXOMARK 图 (DMC) 和枯叶图。
DXOMARK CHART (DMC) detail preservation video score vs lux levels
This graph shows the evolution of the DMC detail preservation video score with the level of lux in video. DMC detail preservation score is derived from an AI-based metric trained to evaluate texture and details rendering on a selection of crops of our DXOMARK chart.
88
Apple iPhone 16 Pro
Apple iPhone 16 Pro
在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上录制的视频图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒、结构,以及时域属性。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行录制,并对所录制的视频进行客观测量。我们使用 DXOMARK 视觉噪点图表。
Spatial visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of spatial visual noise with the level of lux. Spatial visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.
Temporal visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of temporal visual noise with the level of lux. Temporal visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup.
103
Apple iPhone 16 Pro
Apple iPhone 16 Pro
评鉴防抖性能时,我们测试手机通过 OIS、EIS 或任何其他软件或硬件技术来稳定影像的能力。我们的评鉴着眼于各种照明条件下,边走边拍和边跑边拍的用例中的运动残影、流畅度、抖动伪像和运动残影模糊。下面的视频摘录自一个测试场景。
Vivo X80 Lite 5G — 画面间的清晰度有些差异,建筑物稍微颤动,不过,行走和跑步时的防抖功能有效,视频片段一开始出现高光剪贴,曝光不稳
荣耀Magic4 Lite 5G — 防抖效果差且有运动残影,画面间损失了清晰度,曝光稍微不稳,地面出现重影
三星 Galaxy A22 5G — 防抖效果稍差且有运动残影,画面间损失了清晰度,自动对焦不稳、失败
85
Xiaomi 12S Ultra
Xiaomi 12S Ultra
评鉴伪像时,我们使用 MTF,并测量实验室中的 SFR 图表上的振铃,我们也使用 LED 通用计时器进行帧率测量。对自然视频进行视觉评鉴时,我们特别注意混叠、量化、块状和色相偏移等伪像。伪像越严重,越频繁,所扣分数就越多。下面列出主要的伪像和相应的扣分。
Main video artifacts penalties