肤色：智能手机人像摄影接下来的挑战

照片和视频质量一直是智能手机制造商脱颖而出的关键因素。越来越多人热衷于摄影，并且是使用手机拍照，因此手机摄影已不再是数码单反相机之外的第二选择。而目前手机制造商所面临的挑战则是如何满足用户日益严苛的期望。

根据 YouGov 于 2022 年 1 月为 DXOMARK 进行的全球调查，朋友和家人人像是最受人们欢迎的摄影类型。而正确曝光，与有效地捕捉肤色对于拍摄良好的人像至关重要。那么，在智能手机摄影中，掌握肤色呈现的技术挑战是什么？

我们的图像质量专家凭借 DXOMARK 特有的方法学和科学严谨度，深入探究这个迄今尚未探索的主题，力求更好地了解用户与当今技术之间的关系。

智能手机如何取代传统数码相机？

20 年前，摄像头首次出现在手机上，并从那时起发生了很多变化。智能手机现在几乎已成为每个家庭的主要相机。事实上，它们与数码相机之间的图像质量差距正在缩小，并且手机摄像头的质量也是制造商的主要卖点。

关注自拍性能
手机引入前置摄像头后，用户可以轻松实现自拍照。这一潮流的势头有增无减——2023 年，自拍摄像头的使用量达到历史最高水平，人们平均每天拍摄 9300 万张自拍照。¹1 Source: Photutorial, “How many pictures are there (2023): Statistics, trends, and forecasts”自拍无处不在，这也凸显了自拍质量和成像的重要性。用户已经很习惯用手机观赏自己的照片，无论是使用后置摄像头还是前置摄像头拍摄的照片都是如此。.

智能手机用户最喜欢的主题：朋友和家人

DXOMARK 对智能手机用户进行了一项调查，以了解用户对智能手机附加功能的使用和爱好：

• • 在拍摄对象中，家人、朋友、宠物占了 50% 以上；
  • 平均而言，受访者的照片中只有 17% 与旅行有关，生活/美食主题平均占 9%。

柯达 1889 年最初的广告语是“你按下按钮，剩下的交给我们”。当今智能手机的自动拍照模式实现了柯达的承诺。此功能可帮助摄像头识别要拍摄的场景、被摄体，以及拍摄条件，从而产生优质的拍摄效果。

人像摄影的主要挑战是什么？

人像摄影是一种艺术形式，而测标曝光、对比度和肤色则是最重要的关键要素！

感知的色彩和记忆中的色彩

记忆中的色彩与人们熟悉的物体的色彩密切相关。在摄影中，人们的喜好往往与记忆密切相关。如果人们对被摄体很熟悉，那么他们就会有很多先入为主的想法，从而限制了成像效果的可能性。

在人像摄影中，肤色是拍摄颜色时最大的挑战之一。在各种照明条件下拍摄的照片中，每个人都很了解他们认识的人“看起来”应该如何。

拍摄出来的照片是否满意，首先由摄影者来判断。在非专业的情况下，被摄者也可能对照片的效果提出意见。此外，对于有朋友和家人一起的团体摄影来说，在现场的其他人也非常重要。

通常，摄像头用户会负责设置首选项。应该切记的是，认识被摄体的人和不认识被摄体的人之间的偏好可能有所不同。这也同样适用于画面中的场景——人们的感知可能也会有所不同。

捕捉瞬间

曝光、色彩和对比度都是拍摄准确肤色的重要因素，而曝光度则是最关键的因素：

• • 摄像头需要拍摄运动，这意味着它必须在很短的时间内摄入尽可能多的信息（光线）；
  • 全画幅混合相机的强大之处在于它能够在几毫秒内捕获最大量的光线。

如这些样张所示，使用当今三种领先的设备、相机建议以及用户偏好可能会产生很大差异。

 

肤色的技术挑战

不同的肤色为每个场景带来不同的技术挑战。每种色调都会使图像对比度或多或少德产生变化，并且使正确曝光变得更加棘手。例如，在 HDR 条件下的集体合照。

在这些三星 S23 拍摄的照片中，在同一户外场景中有多个拍摄对象。
有趣的是，每张照片的曝光策略之间的差异极大。肤色和衣服色彩会影响摄像头算法的统计数据，进而影响摄像头拍出最佳图像的能力。这些样张的信号较低，因此可能提高拍摄肤色的难度。

肤色必须放在环境的构架下予以考虑——这是一组高度复杂的参数，其中的变化非常微妙。

这会对智能手机构成更大的挑战吗？

顶级智能手机的传感器尺寸比单反相机小 10 倍，因此面临的挑战完全不同。

智能手机必须自动为用户完成所有事情！此外，它们还需要在低光条件下使用小型传感器并定格瞬间，同时必须避免面部出现剪切，并提供不错的动态范围。

平衡光线和图像处理

智能手机的目标是摄入更多空间里的光线。制造商实现这一目标的一种方法是保证摄像头模组体积小巧的同时，设计层层交织的镜头（高达 f/1.4）。

图像处理也是一种提高智能手机摄像头性能的工具，可以让手机在不同的时间中依次摄入光线。这是如何办到的？它利用手机连续拍摄多张图像并将它们合并成一张图像！

智能手机摄影：释放的潜力？

在智能手机上使用人工智能，可以让摄影者的工作变得更轻松。这是如何办到的？人工智能接管部分或全部设置，首先分析要拍摄的场景，然后应用适当的设置。

然而，在工程师开发完美摄像头与开发所需的时间和金钱之间，需要一些权衡，从而可能使人工智能数据库存在偏差，并对最终图像产生直接影响。

为了解决这个问题，人工智能需要在综合性的数据集上进行训练。这应该包括：

• • 多种用例：设置、拍摄条件、肤色；
  • 多种注释：收集反馈的方法和观点；
  • 根据质量标准和用户偏好决定几个样张，以便呈现预期效果。

简而言之

智能手机必须将专业相机和专业摄影师合二为一。

 

如何考虑用户满意度问题？

另一个重要的考虑因素是，用户在不同条件下拍摄时的满意度。YouGov-DXOMARK 调查显示，满意度会随着不同照明条件而变化，无论是室外、室内、低光还是夜间都是如此。

如上面的条形图所示，78% 的用户对他们在光线充足的户外条件下拍摄的照片感到满意，只有五分之一的照片被评为不满意……智能手机设备和相机技术还有很长的路要走，方能满足用户的期望。

在拍摄家人和朋友的人像时，若考虑到上述所有挑战，则这种不满可能还会更加严重。

智能手机人像摄影：最后的几项要点和注意事项

总而言之，人像是最受欢迎，也是最受人重视的摄影类型。但与体育和野生动物摄影一样，它们在技术方面也是智能手机摄像头最具挑战性的领域之一。

人像摄影中的肤色一直是多家制造商关注的焦点，也是众多科学论文的主题。DXOMARK 决定研究这个主题，因为这是了解用户的一大关键，也是我们所做一切努力的核心要素。肤色及其用途是一切之始。我们正在进行深入的定性研究，帮助制造商更好地了解这个主题和用户偏好。

我们一直关注的其他问题还包括：如何准确衡量偏好，并了解影响偏好的因素？文化差异会产生影响吗？年龄和环境的影响又如何呢？DXOMARK 的图像质量专家在一项广大的新定性研究中尝试了解这些问题，致力于找出智能手机人像摄影的关键痛点。这包括：

• • 一个拍摄时间表：使用可以代表现实世界的众多常见场景和情境来拍摄；
  • 包含每种肤色的模特；
  •  使用 J.O.D.数据方法

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[1]来源：照片，“有多少张照片（2023）：统计数据、趋势和预测”  https://photutorial.com/photos-statistics/