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三星Galaxy S22 Ultra (Exynos) 自拍测试

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我们让三星Galaxy S22 Ultra (Exynos)通过我们严格的DXOMARK Selfie测试基准,从终端用户的角度衡量其在照片和视频方面的表现。本文分解了该设备在各种测试和几个常见的使用案例中的表现,并旨在通过对数据的提取来强调我们测试中最重要的结果。

概述

前置摄像头主要规格:

  • 4000 像素 1/2.82 英寸传感器
  • f/2.2 光圈
  • 26 毫米等效焦距
  • PDAF
  • 4K 30/60 fps、1080p 30fps

 

评分

包含了总分及子分数和属性


Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)
135
selfie
130
照片
88

97

92

106

95

105

74

79

52

94

82

91

86

93

75

80

144
视频
81

87

84

90

83

92

88

97

64

83

88

92

74

82

优点

  • 在照片和视频中,曝光良好,动态范围宽广
  • 白平衡准确,色彩也不错
  • 自动对焦快速而可重复
  • 散景模拟效果不错,深度估计准确
  • 视频里的色彩和肤色都不错
  • 视频细节丰富

不足

  • 图像噪点极多
  • 景深稍微有限
  • 重影、晕轮和振铃伪像
  • 视频的自动对焦偶尔不稳定
  • 边走边录制视频时,会造成摄像头抖动

三星Galaxy S22 Ultra(Exynos)是我们测试过的自拍效果最好的手机之一,比前代S21 Ultra 5G(Exynos)略有改进。该手机在景深、纹理,以及视频方面的改进最为明显。美中不足的是,它的噪点多于之前的型号,视频防抖效果也较差。

这张户外自拍呈现了准确的白平衡和曝光度,细节水平也不错。

 

拍摄静止图像时,该摄像头将曝光处理得很好,人像测标曝光良好,高对比度场景的动态范围宽广。色彩不错,白平衡中性,肤色自然。但是在所有条件下噪点都很多,尤其是在较明亮的户外光线下,可以在背景和阴影区域看到亮度噪点。自动对焦非常快速且可重复,但景深稍微有限,可能会导致集体自拍背景中的被摄体模糊。我们的测试人员还观察到了一些图像伪像,包括重影、晕轮和振铃。

在视频模式下,曝光和色彩的处理与静态照片一样好,但我们确实观察到自动对焦有些不稳定,并且景深与在照片模式下一样有限。它将纹理勾勒得很好,细节很丰富,但该摄像头在视频模式下的主要缺点是边走边录制时,视频防抖效果不佳。在这种情况下,视频片段中会出现很多摄像头抖动。

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos) Selfie Scores vs Ultra-Premium
该图比较了该测试设备和参考设备的DXOMARK照片、变焦和视频子分数。还显示了同价格段机型的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分都是根据DXOMARK数据库中的测试设备计算出来的。

测试摘要

关于DXOMARK Selfie测试:为了进行评分和分析,DXOMARK工程师在受控的实验室环境中,以及在室外、室内和低光自然场景中,使用前置摄像头的默认设置,捕捉和评估了1500多张测试照片。测试基准的设计考虑到了用户的需求,并以典型的拍摄场景为基础,如个人自拍和集体自拍。评估是通过目视检查图像与自然场景的参照物进行的,并对在实验室中拍摄的图像进行客观测试,其照明条件为1到1000+勒克斯,色温从2300K到6500K。关于DXOMARK自拍测试协议的更多信息,请点击这里。 关于我们如何为智能手机相机打分的更多细节,请点击这里。以下部分收集了DXOMARK详尽的测试和分析的关键内容 .完整的性能评估可根据要求提供。请联系我们,了解如何获得完整的报告。

照片

130

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

149

Honor Magic6 Pro
Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos) Photo scores vs Ultra-Premium
在照片测试中,我们分析在各种光照条件下诸如曝光、色彩、纹理和噪点等图像质量属性,并评鉴在受控实验室条件下和真实生活中拍摄图像时的自动对焦性能,同时观察伪像是否存在。上述属性都会对测试手机拍摄的图像质量产生重大影响,同时也有助于了解摄像头的主要优势和不足。

曝光

88

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

97

Apple iPhone 15 Pro

色彩

92

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

106

Google Pixel 8 Pro

就技术层面而言,曝光和色彩是拍摄出色照片的关键属性。在曝光方面,我们评鉴的主要属性是各种用例中(如风景、人像或静物)的主要被摄体的亮度。此外,我们也会评鉴图像的对比度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力。可重复性也很重要,因为它展示了摄像头在同一场景中拍摄多张图像时,提供相同图像的能力。在图像质量的色彩属性方面,我们的分析涵盖肤色呈现、白平衡、彩色渐晕和可重复性。就色彩和肤色呈现而言,我们会针对不自然的色彩而扣分,不过,我们也会尊重制造商对特定色彩的偏好。

在这个棘手的逆光场景中,S22 Ultra 在两张人脸上都拍出了良好的曝光度和对比度。在较亮的背景中,细节也保留得很好,但可以观察到一些剪切。S21 Ultra 图像的背景细节稍好,但 S22 Ultra 的面部曝光更亮。与 iPhone 相比,S22 Ultra 的高光位保留得更好,对比度也更好。

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos), good exposure on both faces, good highlight retention in background
Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos), good exposure on lighter skin tone, slight underexposure on darker skin tone, good highlight retention in background
Apple iPhone 13 Pro Max, good exposure on lighter skin tone, slight underexposure on darker skin tone, slight overexposure on background

在这个特写镜头中,两款三星手机的曝光非常相似。与 iPhone 相比,它的背景中的剪切不那么严重,对比度也比较好,不过,面部曝光有点暗。

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos), good exposure on face, slightly overexposed sky
Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos), good exposure on face, slightly overexposed sky
Apple iPhone 13 Pro Max, good exposure on face, overexposed sky

在此图中,您可以看到 S22 Ultra 在所有条件下都能拍出良好的曝光度,整体曝光优于对比手机。

该图显示了在 Colorchecker® 图表的 18% 灰色块上测得的亮度与光照水平(以勒克斯为单位)之间的关系。白色区域代表亮度准确。

在这个场景中,两个三星手机都拍出了相当中性的白平衡和漂亮的肤色。在 iPhone 上,背景中的红墙的饱和度较高,但肤色有些太红了。

三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos),白平衡中性,演色性准确
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos),白平衡中性,演色性准确
苹果 iPhone 13 Pro Max,白平衡稍微偏暖,肤色稍微偏红

在室内照明下,iPhone 的白平衡比较中性,但肤色仍然太红。这两款三星手机再次拍出了非常相似的色彩,色调较冷,肤色也更加中性。

三星 Galaxy S22 Ultra(Exynos),肤色自然,白平衡中性
三星 Galaxy S21 Ultra 5G(Exynos),肤色自然,白平衡中性
苹果 iPhone 13 Pro Max,白平衡稍微偏暖,肤色稍微偏红

对焦

95

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

105

Honor Magic6 Pro

进行对焦测试时,我们着眼于对焦准确性、重复性、拍摄时的时间延迟和景深。虽然在单人人像或特写镜头中,浅景深可以拍出宜人的效果,但在某些特定条件下(例如拍摄集体合照时)却可能变成一大问题;我们会在两种情况中测试摄像头的表现。在所有拍摄的真实图像中,从30厘米到150厘米,以及在弱光到户外条件下,也对对焦准确性进行了评估

这三款比较手机的前置摄像头都配备了自动对焦系统,因此能够在不同的摄距上正确对焦。在下面的对焦范围图中,我们可以看到这三款手机在所有测试的摄距上都能拍出清晰对焦的图像(锐度高于 80% 即可被认为是对焦的)。

该图显示了在 1000 勒克斯光照水平下的锐度与摄距之间的关系。

S22 Ultra 的景深比 S21 Ultra 更大,但仍然稍微小了些。集体照背景中的被摄体往往会略微失焦。相比之下,iPhone 13 Pro Max 的背景稍微清晰些。

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos), depth of field
Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos), crop: accurate autofocus, wide depth of field
Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos), depth of field
Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos), crop: accurate autofocus, slightly limited depth of field
Apple iPhone 13 Pro Max, depth of field
Apple iPhone 13 Pro Max, crop: accurate autofocus, wide depth of field

纹理

74

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

79

Asus ZenFone 7 Pro

在纹理测试中,我们分析在实验室和现实生活场景中拍摄的图像中的被摄体细节水平和纹理。在自然场景照片中,我们特别注意图像的高光位和阴暗区域的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄图片时,我们使用 DXOMARK 专有的图片 (DMC) 和枯叶图。

Texture acutance evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of texture acutance with the level of lux for two holding conditions. The texture acutance is measured on the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup.

我们的实验室测量结果表明,除了非常明亮和非常微弱的光线之外,在大多数情况下,S22 Ultra 的纹理锐度都高于对比手机。

该图显示,将手机安装在三脚架上拍摄时,纹理锐度与光照水平(以勒克斯为单位)之间的关系。我们在自拍枯叶设置中的枯叶图表上测量纹理锐度。

在室内照明下,S22 Ultra 拍出的细节比 iPhone 更好,纹理看起来也比 S21 Ultra 更自然。

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos) , indoor texture
Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos) , crop: high levels of fine detail
Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos), indoor texture
Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos), crop: good fine detail
Apple iPhone 13 Pro Max, indoor texture
Apple iPhone 13 Pro Max, crop: good fine detail

噪点

52

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

94

Huawei Mate 50 Pro

在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上拍摄的图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒和结构。就自然图像而言,我们特别注意面部、风景以及阴暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们也会评鉴自然图像中的运动物体上的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。我们使用枯叶图并进行标准化的测量,例如源自 ISO 15739 的视觉噪点。

Visual noise evolution with illuminance levels in handheld condition
This graph shows the evolution of visual noise metric with the level of lux in handheld condition. The visual noise metric is the mean of visual noise measurement on all patches of the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.

在户外拍摄时,S22 Ultra 的噪点多于对比手机。噪点在阴影和背景中最明显。

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos), outdoor noise
Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos), crop: high noise levels on background and shadows
Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos), outdoor noise
Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos), crop: slight luminance noise on background and shadows
Apple iPhone 13 Pro Max, outdoor noise
Apple iPhone 13 Pro Max, crop: hardly any luminance noise visible
在室内条件和低光照条件下,情况会发生变化:噪点仍然可见,但与 S21 Ultra 相似,并且比苹果手机更不明显。
Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos), indoor noise
Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos), crop: noise quite visible on face and walls
Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos), indoor noise
Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos), crop: noise quite visible on face and walls
Apple iPhone 13 Pro Max, indoor noise
Apple iPhone 13 Pro Max, crop: slight noise on face, strong noise on walls

伪像

82

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

91

Apple iPhone 15 Pro

伪像评估着眼于镜头阴影、色差、点状图和MTF图上的失真测量,以及实验室里SFR图上的振铃测量。还专门注意重影、量化、光晕和脸部的色调偏移等问题。伪像越严重、越频繁,分数扣得越高。下面列出了观察到的主要伪像和相应的扣分情况。

Main photo artifacts penalties

在拍摄高对比度或低光场景时,重影伪像可能会很明显。我们的测试人员还观察到一些振铃。

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos), artifacts
Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos), crop: ghosting on moving elements
Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos), artifacts
Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos), crop: ringing on high-contrast edges

散景

75

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

80

Honor Magic6 Pro

散景是在一个专门的模式下测试的,通常是人像或光圈模式,并针对在实验室和自然条件下拍摄的所有图像进行分析。目标是成像出的人像摄影,可与使用DLSR和大光圈拍摄的人像照片相媲美。主要图像质量属性是深度估计、伪像、模糊梯度和聚光灯形状模糊。人像图像质量属性(曝光、颜色、纹理)也被考虑在内

S22 Ultra 的散景模式将这个棘手的场景处理得很好。它没有对植物应用模糊,这样的处理是正确的,因为植物与被摄体在同一平面上。此外,模拟光圈带来了不错的整体效果。可观察到一些轻微的深度伪像。其他手机也是如此,它们也对植物施加了一些轻微的模糊。

三星 Galaxy S22 Ultra(Exynos),肤色自然,白平衡中性
三星 Galaxy S21 Ultra 5G(骁龙),深度估计很好,但有些深度伪像
苹果 iPhone 13 Pro Max,深度估计良好,但有些深度伪像

视频

144

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

156

Apple iPhone 15 Pro
关于 DXOMARK Selfie 视频测试

DXOMARK 工程师使用摄像头的默认设置,在受控的实验室环境和室内、户外自然场景中拍摄超过 2.5 小时的视频,并评鉴其拍摄结果。评鉴照片时,我们根据自然场景的参考标准对视频进行目视检查,并在实验室 1 到 1000 勒克斯和色温 2300 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行视频录制,以对视频图像进行客观测量。

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos) Video scores vs Ultra-Premium
在视频测试中,我们分析诸如曝光、色彩、纹理或噪点等与静止图像相同的图像质量属性,以及速度和曝光、白平衡与自动对焦转换的流畅度和稳定性等时间方面的属性。

曝光

81

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

87

Apple iPhone 15 Pro

色彩

84

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

90

Apple iPhone 15 Pro

在曝光测试中,我们评鉴主要拍摄对象的亮度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力,并分析曝光的稳定性和在随着时间推移而调节能力。在图像质量的色彩分析方面,我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。

S22 Ultra 在这个视频场景中拍出了准确的曝光,在不同肤色之间进行了很好的折衷,在高光背景中也保留了良好的细节。iPhone 的动态范围更宽广,但曝光相当暗。

三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos),曝光非常匀称,背景高光位保留良好

苹果 iPhone 13,曝光非常匀称,背景高光位保留良好

苹果 iPhone 13 Pro Max,动态范围更广,高光位保留更好,但脸部曝光不足

测标曝光在低光下略好于对比手机,在高光条件下与 S21 Ultra 非常相似(略高于测标,但仍然可以接受)。

该图显示了在 Colorchecker® 图表的 18% 灰色块上测得的亮度与光照水平(以勒克斯为单位)之间的关系。白色区域代表亮度准确。

S22 Ultra 视频的白平衡比 iPhone 更冷,但肤色看起来比前代 S21 Ultra 更自然。

三星 Galaxy S22 Ultra(Exynos),肤色自然,白平衡中性
三星 Galaxy S21 Ultra 5G(Exynos),肤色饱和度稍低,白平衡偏暖
果 iPhone 13 Pro Max,白平衡偏暖,肤色不错

纹理

88

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

97

Asus ZenFone 6

进行纹理测试时,我们分析在真实生活中,以及在实验室中针对图片录制的视频的细节和纹理水平。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意高光位和黑暗中的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄时,我们使用 DXOMARK 图 (DMC) 和枯叶图。

Texture acutance evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of texture acutance with the level of lux for two holding conditions. The texture acutance is measured on the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup.

在 S22 Ultra 上测得的视频纹理与 S21 Ultra 相似,但明显高于 iPhone 13 Pro Max。

该图显示了纹理和边缘锐度与光照水平(以勒克斯为单位)之间的关系。我们在视频枯叶设置中的枯叶图表上测量纹理和边缘锐度。

S22 的纹理水平高于 S21,与 iphone 相似。

三星 Galaxy S22 Ultra(Exynos),细节非常好

三星 Galaxy S21 Ultra 5G(Exynos),细节良好

苹果 iPhone 13 Pro Max,细节非常好

噪点

64

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

83

Xiaomi Mi 11 Ultra

在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上录制的视频图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒、结构,以及时域属性。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行录制,并对所录制的视频进行客观测量。我们使用 DXOMARK 视觉噪点图表。

Spatial visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of spatial visual noise with the level of lux. Spatial visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.
Temporal visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of temporal visual noise with the level of lux. Temporal visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup.

室内和低光下,视频噪点得到了很好的控制,噪点少于竞品。

三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos),噪点得到了很好的控制

三星 Galaxy S21 Ultra 5G(Exynos),噪点较多,曝光不足

苹果 iPhone 13 Pro Max,噪点很严重

我们在上面影片中看到的结果在我们的实验室测量也得到了证实。在实验室中,S22 Ultra 的噪点少于 iPhone 13 Pro Max。

该图显示了时域视觉噪点和时域噪点色度比与光照水平(以勒克斯为单位)之间的关系。我们在视频噪点设置中的视觉噪点图表上测量时域视觉噪点和噪点色度比。

防抖

74

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

82

Apple iPhone 15 Pro

评鉴防抖性能时,我们测试手机通过 OIS、EIS 或任何其他软件或硬件技术来稳定影像的能力。我们的评鉴着眼于各种照明条件下,边走边拍和边跑边拍的用例中的运动残影、流畅度、抖动伪像和运动残影模糊。下面的视频摘录自一个测试场景。

虽然在静止握持摄像头拍摄时,防抖效果很好,但在录制过程中移动时,防抖效果不是很好。影片中仍然可以看到很多摄像头的运动残影。在这方面,S22 Ultra 的表现比这两款比较手机都差。

三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos),移动时防抖效果不佳

三星 Galaxy S21 Ultra 5G(Exynos),防抖效果更好

苹果 iPhone 13 Pro Max,防抖效果更好

伪像

88

Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)

92

Apple iPhone 12 mini

评鉴伪像时,我们使用 MTF,并测量实验室中的 SFR 图表上的振铃,我们也使用 LED 通用计时器进行帧率测量。对自然视频进行视觉评鉴时,我们特别注意混叠、量化、块状和色相偏移等伪像。伪像越严重,越频繁,所扣分数就越多。下面列出主要的伪像和相应的扣分。

 

Main video artifacts penalties

变形(透视畸变)有时在画面边缘附近的面部上很明显。在这个影片中,此现象在右侧脸上特别明显。

三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos),画面边缘变形