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苹果iPhone 14 影像测试

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我们让苹果iPhone 14 通过我们严格的DXOMARK影像测试基准,从最终用户的角度衡量其在照片、视频和变焦质量方面的表现。本文分解了该设备在各种测试和几个常见的使用案例中的表现,并旨在通过对捕获数据的分析来强调我们测试中最重要的结果。

概述

主要摄像头规格:

  • 主摄像头:1200万像素1/1.9英寸传感器,24毫米等效f/1.5光圈镜头,双PDAF,OIS
  • 超广角:1200万像素传感器,24毫米等效f/2.4光圈镜头,PDAF

评分

包含了总分及子分数和属性


Apple iPhone 14
133
camera
135
photo
110

117

116

119

110

116

103

114

80

115

71

81

70
bokeh
70

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85
preview
85

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zoom
60

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88

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146
video
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73

86

116

117

用例&拍摄条件

用例的分数表明产品在特定情况下的表现。它们不包括在总分的计算中。

BEST 165

户外拍摄

明亮光线下 (≥1000 勒克斯)拍摄照片和视频

BEST 151

室内拍摄

明亮光线下 (≥1000 勒克斯)拍摄照片和视频

BEST 122

低光拍摄

低光条件下(100 勒克斯以下)拍摄照片和视频

BEST 142

人像

人像和团体照片及视频

优点

  • 曝光良好,色彩也不错
  • 自动对焦快速准确
  • 人像模式下逼真的散景效果
  • 预览图像接近拍出的图像
  • 测标曝光良好,动态范围相当宽广
  • 视频防抖非常有效,即使在激烈的摄像头运动下也是如此
  • 视频纹理/噪点折衷良好
  • 流畅的视频自动对焦,收敛速度快

不足

  • 低光下出现亮度噪点,在素色区域尤其如此
  • 强烈的逆光场景中出现亮部剪切
  • 伪像,包括重影、振铃效应和色相偏移
  • 无微距模式
  • 低光视频中出现橙色的白平衡色偏
  • 视频曝光偶尔不稳定,曝光调整缓慢
  • 视频中出现镜头耀斑、振铃效应和色彩量化,在低光下尤其如此
  • 在低光下拍摄视频时,场景中的移动元素出现噪点

 

一如 iPhone 14 Pro 和 14 Pro Max 两款旗舰产品,我们的测试证明 iPhone 14 是一款极其可靠的摄像头,在所有条件下拍出的图像和视频效果都可以重复。它的视频细节丰富,自动对焦跟踪极佳,因此表现特别亮眼。不过,这款摄像头在变焦性能方面略微落后于 Pro 版本。这主要是由于该手机未配备专用镜头,并且超广角模组上的最大光圈也比较小。它只有 5 倍数位变焦,整体变焦能力相当有限,在中远距离上尤其如此。

测试摘要

关于DXOMARK摄像头测试:在 DXOMARK 进行 Camera 评鉴时,我们在实验室和现实生活情境中拍摄各种各样的主题,然后根据客观测试和感知测试来进行评分。进行客观测试时,我们使用实验室环境中的测量软件直接计算测试结果;感知测试则是由一群图像专家根据一套复杂的度量标准,就需要人为判断的图像质量进行各个方面的比较。智能手机测试需要一个由工程师和技术员组成的团队进行大约一周的测试。他们分别对照片、变焦和视频质量进行评分,然后将这些分数合并为总分,以便在不同手机的摄像头之间进行比较。关于DXOMARK摄像头基准的更多信息,请点击这里。关于智能手机摄像头得分的更多细节,请点击这里。以下部分集合了我们在DXOMARK实验室进行的详尽测试和分析的主要内容。根据需求,我们可以提供更详细的性能评估报告。您可以 与我们联系

Apple iPhone 14 Camera Scores vs Premium

照片

135

Apple iPhone 14

152

Huawei Mate 50 Pro
关于 DXOMARK Camera 照片测试

DXOMARK 工程师在摄像头的默认设置下,在受控的实验室环境和户外、室内,以及低光的自然场景中拍摄超过 2600 张测试图像,之后评鉴拍摄结果,以实现摄像头拍照性能的评分和分析。照片评测基准考虑了一些主要用例,其设计则基于典型的拍摄场景,例如人像、家庭和风景摄影。评鉴照片时,我们根据自然场景的参考标准,对图像进行目视检查,并在实验室 1 到 1,000+ 勒克斯和色温 2,300K 到 6,500K 的不同照明条件下对着图片进行拍摄,以对图像进行客观测量。

在静态图像质量方面,iPhone 14 总体上与去年的 13 Pro 和 13 Pro Max 非常接近,但肤色在棘手的光线条件下有所改善。然而,与去年的 13 Pro 机型和最新的 iPhone 14 Pro 机型相比,iPhone 14 基本机型的图像噪点稍微明显些。

Apple iPhone 14 Photo scores
在照片测试中,我们分析在各种光照条件下诸如曝光、色彩、纹理和噪点等图像质量属性,并评鉴在受控实验室条件下和真实生活中拍摄图像时的自动对焦性能,同时观察伪像是否存在。上述属性都会对测试手机拍摄的图像质量产生重大影响,同时也有助于了解摄像头的主要优势和不足。

曝光

110

Apple iPhone 14

117

Huawei Mate 50 Pro

色彩

116

Apple iPhone 14

119

Google Pixel 7 Pro

就技术层面而言,曝光是拍摄出色照片的关键属性。在曝光方面,我们评鉴的主要属性是各种用例中(如风景、人像或静物)的主要被摄体的亮度。此外,我们也会评鉴图像的对比度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力。可重复性也很重要,因为它展示了摄像头在同一场景中拍摄多张图像时,提供相同图像的能力。就技术层面而言,曝光是拍摄出色照片的关键属性。在图像质量的色彩属性方面,我们的分析涵盖肤色呈现、白平衡、彩色渐晕和可重复性。就色彩和肤色呈现而言,我们会针对不自然的色彩而扣分,不过,我们也会尊重制造商对特定色彩的偏好。

苹果iPhone 14 – 白平衡偏移,对肤色的影响不大
苹果iPhone 13 Pro Max – 白平衡偏移,对肤色有影响
谷歌Pixel 7 Pro – 色彩几乎中性

自动对焦

110

Apple iPhone 14

116

Huawei Mate 50 Pro

进行自动对焦测试时,我们着眼于对焦准确性、重复性、拍摄时的时间延迟和景深。拍摄延迟是用户按下拍摄按钮的时间与实际拍摄图像的时间之间的差异,这其中包括手机的对焦速度和在正确时间点上拍摄图像的能力,即所谓的“零快门时滞”能力。虽然在单人人像或特写镜头中,浅景深可以拍出宜人的效果,但在某些特定条件下(例如拍摄集体合照时)却可能变成一大问题;我们会在两种情况中测试摄像头的表现。我们也会评鉴摄像头在现实生活中,以及在低光到户外等不同光照条件下,拍摄各种图像时的对焦准确性。对焦范围涵盖无限远处到特写的近距离物体。

Autofocus irregularity and speed: 1000Lux Δ0EV Daylight Handheld
This graph illustrates focus accuracy and speed and also zero shutter lag capability by showing the edge acutance versus the shooting time measured on the AFHDR setup on a series of pictures. All pictures were taken at 1000Lux with Daylight illuminant, 500ms after the defocus. The edge acutance is measured on the four edges of the Dead Leaves chart, and the shooting time is measured on the LED Universal Timer.

纹理

103

Apple iPhone 14

114

Oppo Find X5

在纹理测试中,我们分析在实验室和现实生活场景中拍摄的图像中的被摄体细节水平和纹理。在自然场景照片中,我们特别注意图像的高光位和阴暗区域的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄图片时,我们使用 DXOMARK 专有的图片 (DMC) 和枯叶图。

DXOMARK CHART (DMC) detail preservation score vs lux levels for tripod and handheld conditions
This graph shows the evolution of the DMC detail preservation score with the level of lux, for two holding conditions. DMC detail preservation score is derived from an AI-based metric trained to evaluate texture and details rendering on a selection of crops of our DXOMARK chart.

噪点

80

Apple iPhone 14

115

Honor Magic4 Ultimate

在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上拍摄的图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒和结构。就自然图像而言,我们特别注意面部、风景以及阴暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们也会评鉴自然图像中的运动物体上的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。我们使用枯叶图并进行标准化的测量,例如源自 ISO 15739 的视觉噪点。

Visual noise evolution with illuminance levels in handheld condition
This graph shows the evolution of visual noise metric with the level of lux in handheld condition. The visual noise metric is the mean of visual noise measurement on all patches of the Dead Leaves chart in the AFHDR setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.
苹果iPhone 14 - 低光噪点
苹果iPhone 14 - 噪点非常明显
苹果iPhone 13 Pro Max - 低光噪点
苹果iPhone 13 Pro Max - 噪点非常明显
谷歌Pixel 7 Pro - 低光噪点
谷歌Pixel 7 Pro - 噪点控制得不错

伪像

71

Apple iPhone 14

81

Google Pixel 6

进行伪像评鉴时,我们着眼于镜头渐晕、色像差、几何畸变、边缘振铃、晕轮、重影、量化、意外的色相偏移等照片可能遭受的非自然性的影响。伪像越严重,越频繁,所扣分数就越多。下面列出我们观察的主要伪像和相应的扣分。

Main photo artifacts penalties

预览

85

Apple iPhone 14

91

Apple iPhone 14 Pro Max

在预览测试中,我们分析摄像头应用程序在预览图像时所呈现的图像质量,我们特别注意拍摄的图像和预览图像之间的差异,尤其是动态范围和散景效果。此外,我们还会评鉴从可用的最小变焦系数到最大变焦系数时的曝光、色彩,和对焦调整的平滑度。在预览帧率方面,我们使用 LED 通用计时器进行测量。

苹果iPhone 14预览–曝光和动态范围与最终成像非常相似
苹果iPhone 14 – 最终成像

变焦

90

Apple iPhone 14

151

Honor Magic4 Ultimate
关于 DXOMARK Camera 变焦测试

DXOMARK 工程师在摄像头的默认设置下,使用捏拉缩放(即从超广角到极远距离的各种变焦倍数),在受控的实验室环境以及户外、室内和低光自然场景中拍摄超过 400 张测试图像,并予以评鉴。进行评鉴时,我们根据自然场景的参考标准对图像进行目视检查,并在实验室 20 到 1000 勒克斯和色温 2300K 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行拍摄,以对图像进行客观测量。

对于一款没有专用远摄镜头的手机而言,iPhone 14 在整个变焦范围内都拍出了相当不错的图像质量。超广角结果与旧版 iPhone 13 图像相似。它的 13 毫米镜头提供了宽广的视场和高质量的图像,但与 14 Pro 相比,细节略少,噪点也更多。使用远摄变焦时,在近距和中距上拍摄的图像比 iPhone 13 有显着改善。

Apple iPhone 14 Zoom Scores vs Premium
该图说明了所评估的不同变焦范围的相对分数。被摄物体以35毫米等效焦距表示。放大的分数显示在右边,缩小的分数显示在左边。

广角

88

Apple iPhone 14

117

Huawei Mate 50 Pro

在这些测试中,我们分析超广角摄像头在 12 到 20 毫米的几个焦距上的表现。我们评鉴所有的图像质量属性,并特别注意色像差、镜头清晰度,和畸变等伪像。下面的照片摘录自测试场景。

苹果iPhone14 超广角–细节略有损失
苹果iPhone 13 Pro Max 超广角–细节保存较好
谷歌 Pixel 7 Pro 超广角 – 更好的细节保留

远摄

60

Apple iPhone 14

116

Honor Magic4 Ultimate

我们在大约 40 毫米至 300 毫米的焦距范围内对所有图像质量属性进行评鉴,并特别注意纹理和细节。此分数来自实验室中的许多客观测量和对现实生活图像的感知分析。

DXOMARK CHART (DMC) detail preservation score per focal length
This graph shows the evolution of the DMC detail preservation score with respect to the full-frame equivalent focal length for different light conditions. The x-axis represents the equivalent focal length measured for each corresponding shooting distance and the y-axis represents the maximum details preservation metric score: higher value means better quality. Large dots correspond to zoom ratio available in the user interface of the camera application.
DXOMARK CHART (DMC) detail preservation score per focal length
This graph shows the evolution of the DMC detail preservation score with respect to the full-frame equivalent focal length for different light conditions. The x-axis represents the equivalent focal length measured for each corresponding shooting distance and the y-axis represents the maximum details preservation metric score: higher value means better quality. Large dots correspond to zoom ratio available in the user interface of the camera application.
DXOMARK CHART (DMC) detail preservation score per focal length
This graph shows the evolution of the DMC detail preservation score with respect to the full-frame equivalent focal length for different light conditions. The x-axis represents the equivalent focal length measured for each corresponding shooting distance and the y-axis represents the maximum details preservation metric score: higher value means better quality. Large dots correspond to zoom ratio available in the user interface of the camera application.
DXOMARK CHART (DMC) detail preservation score per focal length
This graph shows the evolution of the DMC detail preservation score with respect to the full-frame equivalent focal length for different light conditions. The x-axis represents the equivalent focal length measured for each corresponding shooting distance and the y-axis represents the maximum details preservation metric score: higher value means better quality. Large dots correspond to zoom ratio available in the user interface of the camera application.

视频

146

Apple iPhone 14

149

Apple iPhone 14 Pro Max
关于 DXOMARK Camera 视频测试

DXOMARK 工程师使用摄像头的默认设置,在受控的实验室环境和室内、户外自然场景中拍摄超过 2.5 小时的视频,并评鉴其拍摄结果。评鉴照片时,我们根据自然场景的参考标准对视频进行目视检查,并在实验室 1 到 1000+勒克斯和色温 2300 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行视频录制,以对视频图像进行客观测量。

iPhone 14 的视频测试以 4K 分辨率和每秒 30 帧的速度进行,并启用了杜比视界。该摄像头提供了整体出色的视频质量,大多数视频测试属性都比 13 Pro 和 Pro Max 有所改进,非常接近最新的旗舰 iPhone 14 和 14 Pro Max。

请注意:YouTube只显示原始HDR渲染如果在兼容的HDR屏幕上观看视频。否则,将显示压缩的SDR视频。

Apple iPhone 14 Video scores
在视频测试中,我们分析诸如曝光、色彩、纹理或噪点等与静止图像相同的图像质量属性,以及速度和曝光、白平衡与自动对焦转换的流畅度和稳定性等时间方面的属性。

曝光

114

Apple iPhone 14

115

Apple iPhone 14 Pro Max

色彩

116

Apple iPhone 14

117

Apple iPhone 14 Pro Max

在曝光测试中,我们评鉴主要拍摄对象的亮度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力,并分析曝光的稳定性和在随着时间推移而调节能力。在图像质量的色彩分析方面,我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。

Apple iPhone 14 – 准确的目标曝光,宽广的动态范围,宜人的色彩

Apple iPhone 13 Pro Max – 准确的目标曝光,宽广的动态范围,宜人的色彩

Google Pixel 7 Pro – 准确的目标曝光,宽广的动态范围,饱和的色彩

纹理

109

Apple iPhone 14

115

Xiaomi Mi 11 Ultra

进行纹理测试时,我们分析在真实生活中,以及在实验室中针对图片录制的视频的细节和纹理水平。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意高光位和黑暗中的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄时,我们使用 DXOMARK 图 (DMC) 和枯叶图。

DXOMARK CHART (DMC) detail preservation video score vs lux levels
This graph shows the evolution of the DMC detail preservation video score with the level of lux in video. DMC detail preservation score is derived from an AI-based metric trained to evaluate texture and details rendering on a selection of crops of our DXOMARK chart.

噪点

116

Apple iPhone 14

118

Samsung Galaxy A23 5G

在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上录制的视频图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒、结构,以及时域属性。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行录制,并对所录制的视频进行客观测量。我们使用 DXOMARK 视觉噪点图表。

Spatial visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of spatial visual noise with the level of lux. Spatial visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.
Temporal visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of temporal visual noise with the level of lux. Temporal visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup.

防抖

116

Apple iPhone 14

117

Apple iPhone 14 Pro Max

评鉴防抖性能时,我们测试手机通过 OIS、EIS 或任何其他软件或硬件技术来稳定影像的能力。我们的评鉴着眼于各种照明条件下,边走边拍和边跑边拍的用例中的运动残影、流畅度、抖动伪像和运动残影模糊。下面的视频摘录自一个测试场景。

Apple iPhone 14 – 有效防抖,图像运动轻微可见

Apple iPhone 13 Pro Max – 有效防抖, 影像运动轻微可见

Google Pixel 7 Pro – 有效防抖, 影像运动轻微可见

伪像

73

Apple iPhone 14

86

Xiaomi 12S Ultra

评鉴伪像时,我们使用 MTF,并测量实验室中的 SFR 图表上的振铃,我们也使用 LED 通用计时器进行帧率测量。对自然视频进行视觉评鉴时,我们特别注意混叠、量化、块状和色相偏移等伪像。伪像越严重,越频繁,所扣分数就越多。下面列出主要的伪像和相应的扣分。

Main video artifacts penalties