我们让谷歌 Pixel 7a 通过我们严格的 DXOMARK 自拍基准测试，从终端用户的角度衡量其在照片、视频和变焦质量方面的表现。本文分解了该设备在各种测试和几个常见的用户场景中的表现，旨在通过对捕获数据的分析，突出我们测试中最重要的结果。
概述
摄像头主要规格：
- 1300 万传感器，1.12 微米像素
- f/2.2光圈
- 94° 视场
- 定焦
- 视频：4K/30 fps、1080p/30fps
Google Pixel 7a
140
selfie
91
Apple iPhone 16 Pro Max
Best: Apple iPhone 16 Pro Max (99)
105
Google Pixel 9 Pro XL
Best: Google Pixel 9 Pro XL (110)
93
Honor Magic6 Pro
Best: Honor Magic6 Pro (105)
55
Asus ZenFone 7 Pro
Best: Asus ZenFone 7 Pro (79)
79
Huawei Mate 50 Pro
Best: Huawei Mate 50 Pro (94)
90
Apple iPhone 16 Pro Max
Best: Apple iPhone 16 Pro Max (91)
72
Huawei Mate 50 Pro
Best: Huawei Mate 50 Pro (93)
65
Apple iPhone 16 Pro Max
Best: Apple iPhone 16 Pro Max (80)
81
Apple iPhone 16 Pro Max
Best: Apple iPhone 16 Pro Max (87)
85
Apple iPhone 15 Pro
Best: Apple iPhone 15 Pro (90)
88
Huawei Mate 40 Pro
Best: Huawei Mate 40 Pro (92)
71
Asus ZenFone 6
Best: Asus ZenFone 6 (97)
70
Xiaomi Mi 11 Ultra
Best: Xiaomi Mi 11 Ultra (83)
88
Apple iPhone 12 mini
Best: Apple iPhone 12 mini (92)
82
Apple iPhone 16 Pro Max
全球排行榜中位置
17
名
1. Apple iPhone 16 Pro Max
151
3. Apple iPhone 15 Pro Max
149
6. Apple iPhone 14 Pro Max
145
15. Samsung Galaxy S23 Ultra
141
20. Samsung Galaxy S20 Ultra 5G (Exynos)
137
22. Samsung Galaxy Note20 Ultra 5G (Exynos)
136
24. Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)
135
24. Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)
135
24. Samsung Galaxy Note20 (Exynos)
135
27. Apple iPhone 13 Pro Max
134
27. Samsung Galaxy Note 10+ 5G (Exynos)
134
32. Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Snapdragon)
133
33. Apple iPhone 12 Pro Max
132
33. Samsung Galaxy S21 5G (Exynos)
132
39. Samsung Galaxy S10 5G (Exynos)
130
39. Samsung Galaxy Note20 Ultra 5G (Snapdragon)
130
41. Samsung Galaxy S10+ (Exynos)
129
44. Samsung Galaxy S21 FE 5G (Snapdragon)
127
53. Apple iPhone 11 Pro Max
122
53. Honor Magic4 Ultimate
122
57. Vivo X60 Pro 5G (Snapdragon)
119
66. Huawei Mate 30 Pro 5G
112
69. Samsung Galaxy Z Flip
111
70. Apple iPhone SE (2020)
110
80. Xiaomi Mi CC9 Pro Premium Edition
100
93. Samsung Galaxy Z Fold3 5G
83
排行榜中位置
1
st
优点
- 白平衡大致准确
- 在大多数条件下都有准确的测标曝光和宽广的动态范围
- 散景模式下的深度估计相当准确
不足
- 稍微损失精细细节，在低光下尤其如此
- 可以观察到粗大的噪点，特别是在低光下
- 开启闪光灯拍摄时，出现强烈的晕影
- 近距离拍摄时，脸部有时会稍微失焦
谷歌 Pixel 7a 在我们的 DXOMARK 前置摄像头测试中展现了非常好的性能，其测试结果接近于更高级的谷歌 Pixel 7。它在照片方面获得很好的成绩，这都要归功于极佳的曝光度和鲜活的演色性。在所有光线条件下，各种肤色都呈现得很好。我们的专家也很欣赏散景模式下的深度估计，但注意到低光下出现一些噪点，也损失了精细细节。
Pixel 7a 在视频模式下也表现出色，这都要归功于宽广的动态范围以及大致准确的白平衡和肤色。视频防抖也非常出色，可以有效地抵消手部运动并在画面中稳定拍摄对象的脸部。不足的是，我们的测试人员注意到在低光下录制时细节不足，并且偶尔出现许多视频噪点。
Selfie Scores vs High-End
该图比较了测试设备和参考设备在 DXOMARK Selfie 测试中的总体照片和视频得分。还显示了同价格段机型的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分都是根据 DXOMARK 数据库中的测试设备计算出来的。
测试摘要
关于DXOMARK摄像头测试：为了进行评分和分析，DXOMARK工程师在受控的实验室环境中，以及在室外、室内和低光自然场景中，使用前置摄像头的默认设置，捕捉和评估了1500多张测试照片。测试基准的设计考虑到了用户的需求，并以典型的拍摄场景为基础，如个人自拍和集体自拍。评估是通过目视检查图像与自然场景的参照物进行的，并对在实验室中拍摄的图像进行客观测试，其照明条件为1到1000+勒克斯，色温从2300K到6500K。关于DXOMARK自拍测试协议的更多信息，请点击这里。 关于我们如何为智能手机相机打分的更多细节，请点击这里。以下部分收集了DXOMARK详尽的测试和分析的关键内容 .完整的性能评估可根据要求提供。请联系我们，了解如何获得完整的报告。
照片
136
Apple iPhone 16 Pro Max
Apple iPhone 16 Pro Max
照片测试分析了图像质量属性，如曝光、颜色、纹理和各种光线条件下的噪点。对焦范围和在受控的实验室条件下和真实生活中拍摄的所有图像上是否存在伪像也进行了评估。所有这些属性对用被测设备拍摄的图像的最终质量有重大影响，并能帮助了解相机的主要优点和不足。
91
Apple iPhone 16 Pro Max
Apple iPhone 16 Pro Max
105
Google Pixel 9 Pro XL
Google Pixel 9 Pro XL
就技术层面而言，曝光和色彩是拍摄出色照片的关键属性。在曝光方面，我们评鉴的主要属性是各种用例中（如风景、人像或静物）的主要被摄体的亮度。此外，我们也会评鉴图像的对比度和动态范围，例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力。可重复性也很重要，因为它展示了摄像头在同一场景中拍摄多张图像时，提供相同图像的能力。在图像质量的色彩属性方面，我们的分析涵盖肤色呈现、白平衡、彩色渐晕和可重复性。
就色彩和肤色呈现而言，我们会针对不自然的色彩而扣分，不过，我们也会尊重制造商对特定色彩的偏好。
93
Honor Magic6 Pro
Honor Magic6 Pro
进行对焦测试时，我们着眼于对焦准确性、重复性、拍摄时的时间延迟和景深。虽然在单人人像或特写镜头中，浅景深可以拍出宜人的效果，但在某些特定条件下（例如拍摄集体合照时）却可能变成一大问题；我们会在两种情况中测试摄像头的表现。在所有拍摄的真实图像中，从30厘米到150厘米，以及在弱光到户外条件下，也对对焦准确性进行了评估。
55
Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
在纹理测试中，我们分析在实验室和现实生活场景中拍摄的图像中的被摄体细节水平和纹理。在自然场景照片中，我们特别注意图像的高光位和阴暗区域的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄，并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄图片时，我们使用 DXOMARK 专有的图片 (DMC) 和枯叶图。
Texture acutance evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of texture acutance with the level of lux for two holding conditions. The texture acutance is measured on the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup.
79
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
在噪点测试中，我们分析在现实生活中和在实验室图片上拍摄的图像噪点的各种属性，例如强度、色度、颗粒和结构。就自然图像而言，我们特别注意面部、风景以及阴暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们也会评鉴自然图像中的运动物体上的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄，并对所拍摄的图像进行客观测量。我们使用枯叶图并进行标准化的测量，例如源自 ISO 15739 的视觉噪点。
Visual noise evolution with illuminance levels in handheld condition
This graph shows the evolution of visual noise metric with the level of lux in handheld condition. The visual noise metric is the mean of visual noise measurement on all patches of the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.
90
Apple iPhone 16 Pro Max
Apple iPhone 16 Pro Max
伪像评估着眼于镜头阴影、色差、点状图和MTF图上的失真测量，以及实验室里SFR图上的振铃测量。还专门注意重影、量化、光晕和脸部的色调偏移等问题。伪像越严重、越频繁，分数扣得越高。下面列出了观察到的主要伪像和相应的扣分情况。
65
Apple iPhone 16 Pro Max
Apple iPhone 16 Pro Max
散景是在一个专门的模式下测试的，通常是人像或光圈模式，并针对在实验室和自然条件下拍摄的所有图像进行分析。目标是成像出的人像摄影，可与使用DLSR和大光圈拍摄的人像照片相媲美。主要图像质量属性是深度估计、伪像、模糊梯度和聚光灯形状模糊。人像图像质量属性（曝光、颜色、纹理）也被考虑在内。
视频
146
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
关于 DXOMARK Selfie 视频测试
DXOMARK 工程师使用摄像头的默认设置，在受控的实验室环境和室内、户外自然场景中拍摄超过 2.5 小时的视频，并评鉴其拍摄结果。评鉴照片时，我们根据自然场景的参考标准对视频进行目视检查，并在实验室 1 到 1000 勒克斯和色温 2300 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行视频录制，以对视频图像进行客观测量。
在视频测试中，我们分析诸如曝光、色彩、纹理或噪点等与静止图像相同的图像质量属性，以及速度和曝光、白平衡与自动对焦转换的流畅度和稳定性等时间方面的属性。
81
Apple iPhone 16 Pro Max
Apple iPhone 16 Pro Max
85
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
在曝光测试中，我们评鉴主要拍摄对象的亮度和动态范围，例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力，并分析曝光的稳定性和在随着时间推移而调节能力。在图像质量的色彩分析方面，我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。
71
Asus ZenFone 6
Asus ZenFone 6
进行纹理测试时，我们分析在真实生活中，以及在实验室中针对图片录制的视频的细节和纹理水平。我们对自然视频进行视觉性的评鉴，并特别注意高光位和黑暗中的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行拍摄，并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄时，我们使用 DXOMARK 图 (DMC) 和枯叶图。
Texture acutance evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of texture acutance with the level of lux for two holding conditions. The texture acutance is measured on the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup.
70
Xiaomi Mi 11 Ultra
Xiaomi Mi 11 Ultra
在噪点测试中，我们分析在现实生活中和在实验室图片上录制的视频图像噪点的各种属性，例如强度、色度、颗粒、结构，以及时域属性。我们对自然视频进行视觉性的评鉴，并特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行录制，并对所录制的视频进行客观测量。我们使用 DXOMARK 视觉噪点图表。
Spatial visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of spatial visual noise with the level of lux. Spatial visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.
Temporal visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of temporal visual noise with the level of lux. Temporal visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup.
评鉴防抖性能时，我们测试手机通过 OIS、EIS 或任何其他软件或硬件技术来稳定影像的能力。我们的评鉴着眼于各种照明条件下，边走边拍和边跑边拍的用例中的运动残影、流畅度、抖动伪像和运动残影模糊。下面的视频摘录自一个测试场景。
88
Apple iPhone 12 mini
Apple iPhone 12 mini
评鉴伪像时，我们使用 MTF，并测量实验室中的 SFR 图表上的振铃，我们也使用 LED 通用计时器进行帧率测量。对自然视频进行视觉评鉴时，我们特别注意混叠、量化、块状和色相偏移等伪像。伪像越严重，越频繁，所扣分数就越多。下面列出主要的伪像和相应的扣分。
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