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电池我们让小米 13 Ultra 通过我们严格的 DXOMARK 相机测试套件，从最终用户的角度衡量其在照片、视频和变焦质量方面的表现。本文分解了该设备在各种测试和几个常见的使用案例中的表现，并旨在通过对捕获数据的分析来强调我们测试中最重要的结果。
概述
摄像头主要规格：
- 主摄像头：5000 万像素 1 英寸传感器，1.6 微米像素，f/1.9 – 4.0 镜头，OIS，AF
- 超广角：5000 万像素 1/2.51 英寸传感器，f/1.8 镜头
- 远摄 1：5000 万像素 1/2.51 英寸传感器，，等效焦距 75 毫米 f/1.8 镜头
- 远摄 2：5000 万像素 1/2.51 英寸传感器，等效焦距 120 毫米 f/3.0 镜头
评分
包含了总分及子分数和属性
Xiaomi 13 Ultra
用例&拍摄条件
用例的分数表明产品在特定情况下的表现。它们不包括在总分的计算中。
户外拍摄
明亮光线下 （≥1000 勒克斯）拍摄照片和视频
室内拍摄
明亮光线下 （≥1000 勒克斯）拍摄照片和视频
低光拍摄
低光条件下（100 勒克斯以下）拍摄照片和视频
人像
人像和团体照片及视频
25名
23rd
优点
- 在所有变焦范围内，图像质量都非常一致
- 照片和视频中，白平衡悦目而中性
- 照片的动态范围相当宽广
- 在大多数的测试条件下，纹理噪点平衡相当好
- 视频自动对焦流畅而准确
- 面部曝光良好，即使在拍摄非常暗的夜景时也是如此
不足
- 按下快门后和实际拍摄之间存在延迟
- 在户外条件下拍摄时，色彩饱和度过高
- 在高动态范围场景中，面部出现色调压缩
- 户外照片中有时会有晕轮效应
- 视频中有时会有白平衡和曝光转换问题
- 录制视频时，场景中的移动元素上会偶尔出现伪像
- 散景虚化模式下，有时会有明显的主体分割成像错误
小米 13 Ultra 凭借在我们测试中的表现，在 DXOMARK Camera 排名中稳居最佳设备之列。13 Ultra尤其受益于其在变焦类别中的卓越成绩，它凭借四个摄像头模块令人印象深刻的组合和巧妙的调整，在变焦范围内提供我们迄今所见最一致的变焦体验。
在默认模式下，小米13 Ultra的主摄像头光圈被固定在f/1.9。但小米13 Ultra技术亮点之一则是其双光圈选项，允许光圈在f/1.9和f/4.0之间根据场景不同进行自动切换。令人遗憾的是，小米并没有选择把这种双光圈作为默认设置，而是要求用户在菜单中选择。可变光圈作为一些超高端机型的独特亮点，华为P60 Pro则将其作为默认设置的一部分。
小米13 Ultra 的拍照模式在低光下的表现尤其出色，曝光度和演色性都非常卓越，在此光照条件下堪为表现最佳的手机之一。与许多倾向于过度锐化细节的直接竞品相比，小米 13Ultra 纹理和细节呈现非常自然。美中不足的是，我们也注意到高对比度场景中存在一些色调压缩，这通常会导致图像色彩暗淡，以及整体外观不自然。我们之前在其他小米设备上也观察到这个问题。
13 Ultra 录制的视频整体呈现效果良好，自动对焦性能比小米 13 Pro 有明显提升。然而，我们注意到在场景改变时，色彩和曝光转换存在一些问题，移动被摄体上也出现一些场景完整性伪像。
总体而言，与前代产品12S Ultra相比，13 Ultra 的成像比较相似，但在变焦、视频色彩和视频自动对焦方面都有显著的进步。13 Ultra 的许多影像属性表现良好，但曝光不稳定仍然是小米设备很常见的问题。与12S Ultra相比，我们也观察到了一些退步，譬如视频伪像等鬼影现象。此外，视频噪点并没有得到很好的控制，防抖表现也不是很一致。
这些因素，加上自动对焦和曝光转换的问题，在一定程度上阻碍了小米13 Ultra在整体影像表现进入前 5 名的机会。
小米 13 Ultra 拥有高效的自动对焦系统，呈现了清晰的细节和鲜艳的色彩，因此可以拍摄出漂亮的人像。此外，该摄像头也能够定格运动并将运动模糊保持在最低限度，因此场景中如果存在移动的被摄体，这款手机是拍摄的绝佳选择。宽广的动态范围可以确保逆光人像中曝光，以及暗部和亮部细节良好。不足的是，肤色并不总是能准确呈现，而且有限的景深意味着在集体合影中，背景里的被摄体可能会失焦。
在低光条件下，小米 13Ultra 表现非常出色，稳居低光拍摄最佳智能手机之列。细节通常保留完好，只出现很少的运动模糊。宽广的动态范围可确保亮部剪切保持在最低限度。不过，与在较亮的光照条件下相比，图像噪点控制得不太好，但噪点水平仍然相对较低。
测试摘要
关于DXOMARK摄像头测试：在 DXOMARK 进行 Camera 评鉴时，我们在实验室和现实生活情境中拍摄各种各样的主题，然后根据客观测试和感知测试来进行评分。进行客观测试时，我们使用实验室环境中的测量软件直接计算测试结果；感知测试则是由一群图像专家根据一套复杂的度量标准，就需要人为判断的图像质量进行各个方面的比较。智能手机测试需要一个由工程师和技术员组成的团队进行大约一周的测试。他们分别对照片、变焦和视频质量进行评分，然后将这些分数合并为总分，以便在不同手机的摄像头之间进行比较。关于DXOMARK摄像头基准的更多信息，请点击这里。关于智能手机摄像头得分的更多细节，请点击这里。以下部分集合了我们在DXOMARK实验室进行的详尽测试和分析的主要内容。根据需求，我们可以提供更详细的性能评估报告。您可以与我们联系。
照片
Xiaomi 13 Ultra
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DXOMARK 工程师在摄像头的默认设置下，在受控的实验室环境和户外、室内，以及低光的自然场景中拍摄超过 2600 张测试图像，之后评鉴拍摄结果，以实现摄像头拍照性能的评分和分析。照片评测基准考虑了一些主要用例，其设计则基于典型的拍摄场景，例如人像、家庭和风景摄影。评鉴照片时，我们根据自然场景的参考标准，对图像进行目视检查，并在实验室 1 到 1,000+ 勒克斯和色温 2,300K 到 6,500K 的不同照明条件下对着图片进行拍摄，以对图像进行客观测量。
小米 13 Ultra 在我们的朋友和家人测试用例中展现良好的静态生活拍摄性能，是拍摄静止图像的绝佳选择。照片曝光大致良好，在大多数光线条件下都可以拍出漂亮的色彩，并显示良好的细节和清晰度。
小米 13Ultra 提供徕卡经典 (Leica Authentic) 和徕卡生动 (Leica Vibrant) 两种不同的色彩模式。我们选择在徕卡生动Vibrant 模式下进行测试，一如我们对之前的小米设备所做的测试。在此样张中，两种模式之间的差异非常明显。在徕卡生动Vibrant 模式下，演色性非常鲜艳。而在徕卡经典Authentic 模式下则可以产生更自然的色彩和更强的对比度，但曝光稍暗，晕影很明显，此强度会在我们评分系统里丢分。
近摄
近摄是 DXOMARK Camera 第 5 版引入的第三个新用例评分，旨在评鉴摄像头在 10 厘米以下和尽可能接近 1:1 的放大倍率下摄入细节的能力。
当拍摄特写时，摄影师会试图尽可能地接近物体或主体，同时保持目标的焦点。 在我们的测试中，小米13 Ultra的最小对焦距离比13 Pro的更远，比华为P60 Pro的最小对焦距离远得多，这导致在拍摄特写图像时，放大率略低，细节水平较低。小米 13 Ultra 在拍摄近摄图像时纹理呈现通常很平滑，但清晰度不足。在这个样张中，测试设备之间的放大倍率差异非常明显。
曝光
Xiaomi 13 Ultra
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就技术层面而言，曝光和色彩是拍摄出色照片的关键属性。在曝光方面，我们评鉴的主要属性是各种用例中（如风景、人像或静物）的主要被摄体的亮度。此外，我们也会评鉴图像的对比度和动态范围，例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力。可重复性也很重要，因为它展示了摄像头在同一场景中拍摄多张图像时，提供相同图像的能力。
小米 13 Ultra 在动态范围方面取得了迄今为止最好的成绩之一，但难以与领先的华为 P60 Pro 相媲美。它的面部曝光通常很准确，即使是在棘手的逆光场景中也是如此。
在明亮的户外光线下，我们的测试人员发现该手机的曝光非常不稳定，尤其是在高对比度的人像场景中，连拍之间的差异很大。在明亮的天空中也可以看到差异，一些照片中有亮部剪切，但在其他照片中则没有，导致用户体验相当不一致。
在逆光人像场景中，测标曝光有时太亮，对比度低，导致明显的晕轮效应，场景整体外观也不自然。
色彩
Xiaomi 13 Ultra
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在图像质量的色彩属性方面，我们的分析涵盖肤色呈现、白平衡、彩色渐晕和可重复性。就色彩和肤色呈现而言，我们会针对不自然的色彩而扣分，不过，我们也会尊重制造商对特定色彩的偏好。
小米 13 Ultra 通常会生成非常明亮而准确的色彩，但是饱和度有时过高，导致场景呈现不自然。例如，在阳光明媚的条件下，绿色容易变成黄色，如下图所示。白点代表 ColorChecker 测试图上绿色色块的参考值；绿点是在这些色卡上测量的设备实际值；绿色椭圆表示该区域的色卡色彩准确度良好，红色椭圆之外是不可接受的范围。正如我们所看到的，浅绿色的点落在可接受的区域之外，严重偏黄。
小米 13Ultra –阴天场景中有轻微黄绿色的偏光
小米 13 Pro –阴天场景中有轻微黄绿色的偏光
自动白平衡系统表现良好，尤其是在户外条件下，通常可以产生中性的白平衡。总的来说，小米 13 Ultra 在白平衡方面的表现与 13 Pro 相同，但在某些场景中（例如下图）可以观察到它的改进。
自动对焦
Xiaomi 13 Ultra
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进行自动对焦测试时，我们着眼于对焦准确性、重复性、拍摄时的时间延迟和景深。拍摄延迟是用户按下拍摄按钮的时间与实际拍摄图像的时间之间的差异，这其中包括手机的对焦速度和在正确时间点上拍摄图像的能力，即所谓的“零快门时滞”能力。虽然在单人人像或特写镜头中，浅景深可以拍出宜人的效果，但在某些特定条件下（例如拍摄集体合照时）却可能变成一大问题；我们会在两种情况中测试摄像头的表现。我们也会评鉴摄像头在现实生活中，以及在低光到户外等不同光照条件下，拍摄各种图像时的对焦准确性。对焦范围涵盖无限远处到特写的近距离物体。
在我们的自动对焦测试中，小米手机能够非常快速地拍摄，但有时也会失败，导致连拍成像效果会存在相当大的差异。如上图表中所示。在自动对焦方面排名同类最佳的华为P60 Pro会在触发前稍稍捕捉到；小米12S ultra则一直延迟；而小米13 Ultra有时两者都有：捕获图像有时太早，有时太晚。
零快门时滞功能可以让你在按下快门按钮的那一刻拍摄照片。这项功能非常实用，尤其是在有运动的场景中，例如下面的乒乓球比赛。我们进行了几次这样的测试，在右边的女孩击球时候触发快门。但如下图所见，该小米手机在连拍中产生了截然不同的结果。
在第一张图片中，球在拍摄时已经到达网架的另一侧；在另外两张图片中，球还没有被击中。在这两种情况下，该手机都错过了预期的拍摄时刻。该手机的曝光也不稳定，这表明拍摄延迟可能与 HDR 呈现和曝光时间有关，曝光不足的图像的曝光时间明显更短。此外，在拍摄时间更短时，我们也观察到更清晰的细节。
我们的测试人员还观察到，在明亮的户外条件下，快门触发行为不稳定。在下面的场景中，女孩将球抛向空中时，在球高于头部高度时触发快门。小米13 Ultra的摄像头有几次错过了正确的拍摄时机，时而太早，时而太晚。以下图示中的右边两个例子的成像过早。
目前搭载可变光圈的智能手机摄像头为数不多，13 Ultra 为其之一。我们测试的默认光圈固定为 f/1.9。在此设置下，景深非常小，这意味着拍摄集体照时，背景的被摄体无法对焦。
由于可变光圈不是13 Ultra的默认设置，我们从菜单中激活了该功能，并进行了我们影像基准外的额外测试，来测试它的表现。当在人像场景中检测到多于一张脸时，摄像头就会切换为f/4.0光圈。在下面的三个例子中，场景中的焦点是前景中的人。但是，在自动光圈模式下，该手机在人像场景中检测到人脸多于一张时，摄像头会将切换到 f/4.0。值得注意的是，下面的三张图示的焦点都定在前景中的人。在 f/4.0 时，小米13 Ultra的景深更大，但不如华为 P60 Pro 那样大，后者的背景被摄体呈现更清晰。
纹理
Xiaomi 13 Ultra
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在纹理测试中，我们分析在实验室和现实生活场景中拍摄的图像中的被摄体细节水平和纹理。在自然场景照片中，我们特别注意图像的高光位和阴暗区域的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄，并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄图片时，我们使用 DXOMARK 专有的图片 (DMC) 和枯叶图。
小米 13 Ultra 在我们的测试中呈现了非常好的细节，其细节表现几乎与 13 Pro 旗鼓相当，但在 HDR 场景中拍出了更高的纹理锐度。与华为 P60 Pro相比，小米 13Ultra 的锐化程度比较低，纹理呈现比较自然，然而，在感知层面上，它的精细细节呈现却不如 P60 Pro。
小米 13 Ultra 能够有效地定格场景中的移动被摄体的运动，最大限度地减少运动模糊。
噪点
Xiaomi 13 Ultra
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在噪点测试中，我们分析在现实生活中和在实验室图片上拍摄的图像噪点的各种属性，例如强度、色度、颗粒和结构。就自然图像而言，我们特别注意面部、风景以及阴暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们也会评鉴自然图像中的运动物体上的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄，并对所拍摄的图像进行客观测量。我们使用枯叶图并进行标准化的测量，例如源自 ISO 15739 的视觉噪点。
13 Ultra 的图像噪点得到了很好的控制，在大多数情况下测得的结果都非常接近 13 Pro。我们观察到的噪点主要是亮度噪点，而不是更明显的色度噪点。在低光下，该摄像头应用了更强的降噪功能，导致纹理/噪点权衡与其他光照条件下不同。
伪像
Xiaomi 13 Ultra
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进行伪像评鉴时，我们着眼于镜头渐晕、色像差、几何畸变、边缘振铃、晕轮、重影、量化、意外的色相偏移等照片可能遭受的非自然性的影响。伪像越严重，越频繁，所扣分数就越多。下面列出我们观察的主要伪像和相应的扣分。
我们的专家在一些在日光条件下拍摄的图像上观察到了晕轮效应。这种效应往往在面部周围很明显，但也可以在物体上看到。
散景
Xiaomi 13 Ultra
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散景是在一个专门的模式下测试的，通常是人像或光圈模式，并针对在实验室和自然条件下拍摄的所有图像进行分析。目标是成像出的人像摄影，可与使用DLSR和大光圈拍摄的人像照片相媲美。主要图像质量属性是深度估计、伪像、模糊梯度和聚光灯形状模糊。人像图像质量属性（曝光、颜色、纹理）也被考虑在内。
小米 13 Ultra 在散景模式下使用 75 毫米远摄镜头，在我们的测试中散景呈现不错，模糊强度也很好。与小米 13 Pro 相比，该手机的被摄体隔离得到了改善，但与华为 P60 Pro 相比仍存在显着差距，后者产生了明显更好的效果。
相较于照片模式，小米 13 Ultra 在虚化模式下对拍摄对象应用了非常强的皮肤平滑处理。相比之下，华为 P60 Pro完整地保留了脸部雀斑的细节。
预览
Xiaomi 13 Ultra
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在预览测试中，我们分析摄像头应用程序在预览图像时所呈现的图像质量，我们特别注意拍摄的图像和预览图像之间的差异，尤其是动态范围和散景效果。此外，我们还会评鉴从可用的最小变焦系数到最大变焦系数时的曝光、色彩，和对焦调整的平滑度。在预览帧率方面，我们使用 LED 通用计时器进行测量。
就动态范围而言，该手机显示屏上的预览图像与最终拍摄的图像存在显着差异。预览中的动态范围明显更小，导致高对比度场景中出现强烈的亮部剪切。
小米 13 Ultra –
拍摄到的图像 – 背景中的亮部剪切较少
变焦
Xiaomi 13 Ultra
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DXOMARK 工程师在摄像头的默认设置下，使用捏拉缩放（即从超广角到极远距离的各种变焦倍数），在受控的实验室环境以及户外、室内和低光自然场景中拍摄超过 400 张测试图像，并予以评鉴。进行评鉴时，我们根据自然场景的参考标准对图像进行目视检查，并在实验室 20 到 1000 勒克斯和色温 2300K 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行拍摄，以对图像进行客观测量。
小米 13 Ultra 跻身最佳变焦设备之列，在这一类别中也有些改进优于小米 13 Pro。可用的变焦范围极大，从相当于 12.4 毫米的超广角到 200 毫米远摄变焦，拍摄的图像都仍然悦目。与小米 13 Pro 相比，该手机的超广角摄像头提供了更广阔的视场，再加上 120 毫米远摄专用摄像头，在远摄设置下图像质量有明显提升。就我们所见的变焦表现而言，13 Ultra 在整个变焦范围内变焦是表现最一致的手机之一，细节呈现自然且没有过度锐化。然而，有时细节不如华为 P60 Pro 那样丰富。
视频变焦
我们的测试人员发现，启用 HDR 视频模式后，13 Ultra 的视频变焦质量不佳。HDR 视频仅在主摄像头上可用，数字变焦范围有限，仅适用于 1 倍至 6 倍变焦，产生的图像质量不佳。
关闭 HDR 模式后，用户体验会好很多，在整个范围内可以进行流畅的双指变焦。在广角和远摄变焦设置下，细节都得到了很好的保留，但在近距离和中距离上拍摄时，一些细节损失很明显。
广角
Xiaomi 13 Ultra
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在这些测试中，我们分析超广角摄像头在 12 到 20 毫米的几个焦距上的表现。我们评鉴所有的图像质量属性，并特别注意色像差、镜头清晰度，和畸变等伪像。下面的照片摘录自测试场景。
13 Ultra 的超广角摄像头提供了比大多数竞品更广的视场，图像质量在所有测试类别中都得到了很好的平衡。曝光准确，白平衡相当中性，图像伪像也得到了很好的控制；不过，纹理/噪点权衡应该可以再加强些。摄像头原始焦距附近的细节尚可，但难以与 P60 Pro 相媲美，噪点通常也很明显。当稍微放大到等效焦距 16 毫米到 18 毫米时，拍摄到的细节变少，最精细的细节也会丢失。放大时，即使在高光下，噪点仍然很明显。
远摄
Xiaomi 13 Ultra
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我们在大约 40 毫米至 300 毫米的焦距范围内对所有图像质量属性进行评鉴，并特别注意纹理和细节。此分数来自实验室中的许多客观测量和对现实生活图像的感知分析。
小米 13 Ultra 配备了两个等效焦距分别为 75 毫米和 120 毫米的专用远摄摄像头。在我们的测试中，这些摄像头在整个远摄范围内都表现得非常好，最高可达 200 毫米。就曝光和色彩而言，图像呈现总体上令人赏心悦目，纹理呈现很自然，噪点也得到了很好的控制。
小米 13 Ultra 强调自然的细节，而非锐化和振铃，因此即使丢失了一些精细细节，细节呈现令人赏心悦目。
该手机在低光下的表现非常出色，细节很好，有时甚至比同类产品中的佼佼者华为 P60 Pro 还要好。
在上面的例子中，除了13 Ultra的细节略有损失外，我们也注意到叶子的颜色不准确。
在远距离上，小米 13 Ultra 仍然拍出了不错的图像质量。第二个远摄摄像头对于改善细节的助益明显高于 13 Pro，但华为 P60 Pro 仍处于领先地位。
在很远的变焦范围上，所有设备的细节损失都很明显，但 13 Ultra 的情况不如 13 Pro 型号那样明显。P60 Pro 在此远摄变焦设置上仍然处于领先地位。
视频
Xiaomi 13 Ultra
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DXOMARK 工程师使用摄像头的默认设置，在受控的实验室环境和室内、户外自然场景中拍摄超过 2.5 小时的视频，并评鉴其拍摄结果。评鉴照片时，我们根据自然场景的参考标准对视频进行目视检查，并在实验室 1 到 1000+勒克斯和色温 2300 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行视频录制，以对视频图像进行客观测量。
我们在 4K 分辨率和每秒 30 帧的速度下对小米 13 Ultra 进行测试。如果想呈现原始 HDR，必须在兼容的 HDR 屏幕上观看 YouTube 视频样本，否则会显示压缩的 SDR 视频。华为 P60 Pro 的视频样本采用 Vivid HDR 格式录制，而小米 13 Pro 的视频则采用 SDR 格式录制。
值得注意的是，为了在本文中进行说明和比较，HDR视频截图是10位文件，我们已使用色调映射技术将色调映调至为SDR，使感知的目标曝光、暗部保存和纹理噪声渲染尽可能接近在HDR显示器上看到的情况，但有可能不能完全准确地显示高光和整体感知的对比度。
小米 13 Ultra 录制的视频的整体呈现不错，色彩表现极其出色，这都要归功于在高光和室内大致宜人的演色性和对比度，在场景变化时的转换也比我们在 13 Pro 上看到的更好，但仍然可以观察到一些不稳定。整体对比度也令人满意，尤其是在户外条件下，但在不断变化的场景中对比度呈现不稳定。
曝光
Xiaomi 13 Ultra
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在曝光测试中，我们评鉴主要拍摄对象的亮度和动态范围，例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力，并分析曝光的稳定性和在随着时间推移而调节能力。
在高光下和室内，测标曝光大致准确，动态范围宽广。高对比度场景的对比度呈现大多准确而宜人，比小米 13 Pro 有所改进。在低光下，测标曝光略低于 P60 Pro，如下例所示。
在场景不断变化时，曝光转换有点薄弱，有点不准确，也出现轻微的步进痕迹。 在下面的例子中，被摄体离开场景后改变曝光是没有必要的，因为那时候的测标曝光是准确的。
色彩
Xiaomi 13 Ultra
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在图像质量的色彩分析方面，我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。
视频色彩是 13 Ultra 的强项之一，它在多数条件下往往可以呈现准确的白平衡。场景改变时，曝光转换很流畅，没有任何重大的调整问题或超调。尽管饱和度偶尔过高，但演色性总体上是准确的，尤其是在日光下。
自动对焦
Xiaomi 13 Ultra
119
视频自动对焦反应通常很快，但对焦从近距离转换到无限远时，有时会花费太长时间。对焦转换总体上很流畅，对焦比 13 Pro 更稳定，尤其是在低光下，但我们的测试人员仍然注意到对焦有时候不稳定，比如在这个场景中，当对焦从被摄体切换到背景中的花朵时，一如 13 Pro。
纹理
Xiaomi 13 Ultra
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进行纹理测试时，我们分析在真实生活中，以及在实验室中针对图片录制的视频的细节和纹理水平。我们对自然视频进行视觉性的评鉴，并特别注意高光位和黑暗中的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行拍摄，并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄时，我们使用 DXOMARK 图 (DMC) 和枯叶图。
该手机在视频模式下的纹理呈现在大多数情况下都是准确的，尤其是在日光下，细节保留得很好。然而，我们的测试人员也观察到一些纹理伪像，包括画面暗部局部纹理丢失，并出现场景完整性伪像。场景中出现运动时，这些伪像通常很明显。在此影片中，可以看到拍摄对象的部分头发移动与其余的头发不同步，产生了不自然的效果。
噪点
Xiaomi 13 Ultra
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在噪点测试中，我们分析在现实生活中和在实验室图片上录制的视频图像噪点的各种属性，例如强度、色度、颗粒、结构，以及时域属性。我们对自然视频进行视觉性的评鉴，并特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行录制，并对所录制的视频进行客观测量。我们使用 DXOMARK 视觉噪点图表。
时域视觉噪点是在视频噪点设置中的视觉噪点图表上测量的。
在大多数情况下，视频噪点即使在高光下也很明显。在室内条件下，它比 13 Pro 更明显，但低光下的噪点较少。
防抖
Xiaomi 13 Ultra
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评鉴防抖性能时，我们测试手机通过 OIS、EIS 或任何其他软件或硬件技术来稳定影像的能力。我们的评鉴着眼于各种照明条件下，边走边拍和边跑边拍的用例中的运动残影、流畅度、抖动伪像和运动残影模糊。下面的视频摘录自一个测试场景。
在室内和低光下，视频防抖的表现与小米 13 Pro 相似。但是，我们的测试人员在高光下录制时观察到更多的摄像头抖动。此外，在户外条件下（在下面边走边录制的视频中的树上和地面上）观察到了果冻效应，以及移帧（在下面的视频中，3 秒和 23 秒处）。
伪像
Xiaomi 13 Ultra
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评鉴伪像时，我们使用 MTF，并测量实验室中的 SFR 图表上的振铃，我们也使用 LED 通用计时器进行帧率测量。对自然视频进行视觉评鉴时，我们特别注意混叠、量化、块状和色相偏移等伪像。伪像越严重，越频繁，所扣分数就越多。下面列出主要的伪像和相应的扣分。
在视频模式下，振铃和重影是此手机视频模式中最明显的伪像。在所有光线条件下经常可以观察到轻微的振铃。偶尔会有明显鬼影，有时会对画面很大部分产生影响。
