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苹果iPhone 13 Pro 前置摄像头测试

该设备已在我们最新版的测试基准下重新测试。本文所有内容都已进行更新。了解更多详细信息,请查看 "DXOMARK测试基准有哪些更新"文章
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我们让苹果iPhone 13 Pro通过我们严格的DXOMARK Selfie测试基准,从终端用户的角度衡量其在照片和视频方面的表现。本文分解了该设备在各种测试和几个常见的使用案例中的表现,并旨在通过对数据的提取来强调我们测试中最重要的结果。

概述

主要前置摄像头规格:

  • 12 MP 1/3.6″ 传感器, 等效焦距23 mm,f/2.2-光圈镜头
  • 3D 传感器
  • 用于录制浅景深视频的电影模式(1080p,30 fps)
  • 使用杜比视界录制高达 4K 60 fps 的 HDR 视频; 24/ 25/ 30/ 60 fps 的 4K 视频录制; 25 fps、30 fps 或 60 fps 的 1080p 高清视频录制

评分

包含了总分及子分数和属性


Apple iPhone 13 Pro
134
selfie
128
照片
86

97

84

106

91

105

72

79

62

94

83

91

73

93

75

80

143
视频
86

87

87

90

89

92

73

97

56

83

87

92

78

82

优点

  • 脸部目标曝光准确
  • 景深宽
  • 室内和户外细节水平高
  • 景深估计准确
  • 视频动态范围广,目标曝光准确
  • 视频白平衡准确
  • 集体自拍视频的对焦范围广,所有主体均能对焦

不足

  • 明度噪点
  • 有时肤色不准确,特别是室内的背光场景
  • 轻微的变形伪像(脸部有透视变形)
  • 使用闪光灯时主体曝光低
  • 视频噪点水平高,特别是低光下
  • 走路视频中有残余动作
  • 低光视频中细节缺失

苹果iPhone 13 Pro在DXOMARK自拍排名中进入了上游区域,但还没有达到顶端。总体表现与去年的iPhone 12系列非常相似–考虑到类似的前置摄像头硬件,这并不奇怪。

不过,由于准确的主体曝光、宽广的景深以及在强光和室内拍摄时的良好细节,苹果还是设法改善了一些情况。要说不足,iPhone 13 Pro比它的前代产品在自拍图像上会有跟多噪点。

iPhone 13 Pro在自拍视频上的表现与其竞争对手拉开了跟大差距,成为该类别中最好的设备之一。对于视频,苹果设法改善了曝光,色彩反应现在更加稳定。新设备在视频方面也有更宽的动态范围。

Apple iPhone 13 Pro Selfie Scores vs Ultra-Premium
该图比较了该测试设备和参考设备的DXOMARK照片、变焦和视频子分数。还显示了同价格段机型的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分都是根据DXOMARK数据库中的测试设备计算出来的。

测试摘要

关于DXOMARK Selfie测试:为了进行评分和分析,DXOMARK工程师在受控的实验室环境中,以及在室外、室内和低光自然场景中,使用前置摄像头的默认设置,捕捉和评估了1500多张测试照片。测试基准的设计考虑到了用户的需求,并以典型的拍摄场景为基础,如个人自拍和集体自拍。评估是通过目视检查图像与自然场景的参照物进行的,并对在实验室中拍摄的图像进行客观测试,其照明条件为1到1000+勒克斯,色温从2300K到6500K。关于DXOMARK自拍测试协议的更多信息,请点击这里。 关于我们如何为智能手机相机打分的更多细节,请点击这里。以下部分收集了DXOMARK详尽的测试和分析的关键内容 .完整的性能评估可根据要求提供。请联系我们,了解如何获得完整的报告。

照片

128

Apple iPhone 13 Pro

149

Honor Magic6 Pro
Apple iPhone 13 Pro Photo scores vs Ultra-Premium
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曝光

86

Apple iPhone 13 Pro

97

Apple iPhone 15 Pro

色彩

84

Apple iPhone 13 Pro

106

Google Pixel 8 Pro

就技术层面而言,曝光和色彩是拍摄出色照片的关键属性。在曝光方面,我们评鉴的主要属性是各种用例中(如风景、人像或静物)的主要被摄体的亮度。此外,我们也会评鉴图像的对比度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力。可重复性也很重要,因为它展示了摄像头在同一场景中拍摄多张图像时,提供相同图像的能力。在图像质量的色彩属性方面,我们的分析涵盖肤色呈现、白平衡、彩色渐晕和可重复性。就色彩和肤色呈现而言,我们会针对不自然的色彩而扣分,不过,我们也会尊重制造商对特定色彩的偏好。

面部目标曝光总体准确。下面的样张为苹果 iPhone 13 Pro户外场景的曝光表现

苹果 iPhone 13 Pro,面部目标曝光准确

苹果 iPhone 12 Pro Max,面部目标曝光准确

华为 P50 Pro,面部目标曝光准确

色彩总体不错,但在背光的混合光线情况下,色彩有些不准确。以下样张为苹果iPhone 13 Pro室内的色彩表现。

苹果 iPhone 13 Pro,肤色呈橙色

苹果 iPhone 12 Pro Max,肤色呈橙色

华为 P50 Pro,肤色准确

对焦

91

Apple iPhone 13 Pro

105

Honor Magic6 Pro

进行对焦测试时,我们着眼于对焦准确性、重复性、拍摄时的时间延迟和景深。虽然在单人人像或特写镜头中,浅景深可以拍出宜人的效果,但在某些特定条件下(例如拍摄集体合照时)却可能变成一大问题;我们会在两种情况中测试摄像头的表现。在所有拍摄的真实图像中,从30厘米到150厘米,以及在弱光到户外条件下,也对对焦准确性进行了评估

这张图表比较了苹果 iPhone 13 Pro在不同主体距离下的对焦表现。

TiPhone 13 Pro定焦镜头能在所有距离捕捉到高水平锐度。

纹理

72

Apple iPhone 13 Pro

79

Asus ZenFone 7 Pro

在纹理测试中,我们分析在实验室和现实生活场景中拍摄的图像中的被摄体细节水平和纹理。在自然场景照片中,我们特别注意图像的高光位和阴暗区域的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄图片时,我们使用 DXOMARK 专有的图片 (DMC) 和枯叶图。

Texture acutance evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of texture acutance with the level of lux for two holding conditions. The texture acutance is measured on the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup.

这张图展示了苹果 iPhone 13 Pro 在实验室中不同光照条件下的纹理表现。

纹理比较:通常能在室外 (1000 勒克斯) 和室内 (100 勒克斯) 光照条件下捕捉到高水平的细节。

这些样张展示了苹果 iPhone 13 Pro 在户外自拍 55 厘米拍摄距离下的纹理表现。

苹果 iPhone 13 Pro ,纹理, 55厘米
苹果 iPhone 13 Pro , 裁剪图:高水平细节
苹果 iPhone 12 Pro Max ,纹理, 55厘米
苹果 iPhone 12 Pro Max , 裁剪图:高水平细节
华为 P50 Pro,纹理, 55厘米
华为 P50 Pro, 裁剪图:高水平细节

噪点

62

Apple iPhone 13 Pro

94

Huawei Mate 50 Pro

在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上拍摄的图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒和结构。就自然图像而言,我们特别注意面部、风景以及阴暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们也会评鉴自然图像中的运动物体上的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。我们使用枯叶图并进行标准化的测量,例如源自 ISO 15739 的视觉噪点。

Visual noise evolution with illuminance levels in handheld condition
This graph shows the evolution of visual noise metric with the level of lux in handheld condition. The visual noise metric is the mean of visual noise measurement on all patches of the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.

这张图显示了苹果 iPhone 13 Pro 在实验室中不同光照条件下的噪点表现。

视觉噪点是衡量用户能感知的噪点的指标。 它考虑了人眼在不同观看条件下对不同空间频率的敏感性。

噪点比较:在大多数测试条件下都可以看到亮度噪点。

这些样张展示了苹果 iPhone 13 Pro 在室内光照条件下的噪点表现。

Apple iPhone 13 Pro, visual noise
Apple iPhone 13 Pro, crop: noise is visible
Apple iPhone 12 Pro Max, visual noise
Apple iPhone 12 Pro Max, crop: noise is visible
Huawei P50 Pro, visual noise
Huawei P50 Pro, crop: noise is well-controlled

 

伪像

83

Apple iPhone 13 Pro

91

Apple iPhone 15 Pro

伪像评估着眼于镜头阴影、色差、点状图和MTF图上的失真测量,以及实验室里SFR图上的振铃测量。还专门注意重影、量化、光晕和脸部的色调偏移等问题。伪像越严重、越频繁,分数扣得越高。下面列出了观察到的主要伪像和相应的扣分情况。

进行伪像评鉴时,我们着眼于镜头渐晕、色像差、几何畸变、边缘振铃、晕轮、重影、量化、意外的色相偏移等照片可能遭受的非自然性的影响。伪像越严重,越频繁,所扣分数就越多。下面列出我们观察的主要伪像和相应的扣分

这些样本在连续拍摄中表现出失真校正的轻微不稳定。 设备捕捉这些样本时,安装在三脚架上。 如果您仔细观察边缘,您会发现左侧图像的视野稍宽。

苹果 iPhone 13 Pro,视野稍宽

苹果 iPhone 13 Pro,视野略窄

Main photo artifacts penalties

散景

75

Apple iPhone 13 Pro

80

Honor Magic6 Pro

散景是在一个专门的模式下测试的,通常是人像或光圈模式,并针对在实验室和自然条件下拍摄的所有图像进行分析。目标是成像出的人像摄影,可与使用DLSR和大光圈拍摄的人像照片相媲美。主要图像质量属性是深度估计、伪像、模糊梯度和聚光灯形状模糊。人像图像质量属性(曝光、颜色、纹理)也被考虑在内

以下样张为苹果 iPhone 13 Pro户外场景下散景模式的表现。

苹果 iPhone 13 Pro,主体景深估计准确

苹果 iPhone 12 Pro Max,同iPhone 13 Pro效果相似

华为 P50 Pro,无渐进式模糊但景深估计好

视频

143

Apple iPhone 13 Pro

156

Apple iPhone 15 Pro
关于 DXOMARK Selfie 视频测试

DXOMARK 工程师使用摄像头的默认设置,在受控的实验室环境和室内、户外自然场景中拍摄超过 2.5 小时的视频,并评鉴其拍摄结果。评鉴照片时,我们根据自然场景的参考标准对视频进行目视检查,并在实验室 1 到 1000 勒克斯和色温 2300 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行视频录制,以对视频图像进行客观测量。

Apple iPhone 13 Pro Video scores vs Ultra-Premium
在视频测试中,我们分析诸如曝光、色彩、纹理或噪点等与静止图像相同的图像质量属性,以及速度和曝光、白平衡与自动对焦转换的流畅度和稳定性等时间方面的属性。

与照片得分一样,手机的整体视频得分来自其一系列属性的表现和测试结果。在本节中,我们将仔细研究每个属性的得分,并与其竞品进行视频图像质量的比较。

曝光

86

Apple iPhone 13 Pro

87

Apple iPhone 15 Pro

色彩

87

Apple iPhone 13 Pro

90

Apple iPhone 15 Pro

在曝光测试中,我们评鉴主要拍摄对象的亮度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力,并分析曝光的稳定性和在随着时间推移而调节能力。在图像质量的色彩分析方面,我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。

这些视频样张展示了苹果 iPhone 13 Pro 在室内光照条件下的视频曝光性能。

苹果 iPhone 13 Pro,目标曝光准确,动态范围广。 曝光适应也快速流畅,没有明显的不稳定性

华为P50 Pro,脸部曝光稍低

这些视频样张展示了苹果 iPhone 13 Pro 在户外场景下的视频色彩表现。

苹果 iPhone 13 Pro,中性的白平衡呈现出宜人自然的肤色

苹果 iPhone 12 Pro Max,与 iPhone 13 Pro 非常相似,饱和度略高

华为P50 Pro,白平衡偏冷,白皙到中等肤色呈现不准确

纹理

73

Apple iPhone 13 Pro

97

Asus ZenFone 6

进行纹理测试时,我们分析在真实生活中,以及在实验室中针对图片录制的视频的细节和纹理水平。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意高光位和黑暗中的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄时,我们使用 DXOMARK 图 (DMC) 和枯叶图。

Texture acutance evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of texture acutance with the level of lux for two holding conditions. The texture acutance is measured on the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup.

视频中的纹理保留很好,但在此比较中略低于其他设备。

这些视频样张展示了苹果 iPhone 13 Pro 在实验室100 勒克斯光照中和 55 厘米距离下的视频纹理表现。

苹果 iPhone 13 Pro,细节水平不错,但低于三星 Galaxy S21 Ultra 5G (骁龙)

苹果 iPhone 12 Pro Max,细节水平不错,但低于苹果 iPhone 13 Pro

三星 Galaxy S21 Ultra 5G (骁龙),高质感,捕捉到大量精细细节

噪点

56

Apple iPhone 13 Pro

83

Xiaomi Mi 11 Ultra

在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上录制的视频图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒、结构,以及时域属性。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行录制,并对所录制的视频进行客观测量。我们使用 DXOMARK 视觉噪点图表。

Spatial visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of spatial visual noise with the level of lux. Spatial visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.
Temporal visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of temporal visual noise with the level of lux. Temporal visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup.

这些视频截图展示了苹果 iPhone 13 Pro 在室内光线条件下的视频噪点表现。

苹果 iPhone 13 Pro,在所有条件下都可以看到强烈的明度噪点,尤其是在低光下

苹果 iPhone 12 Pro Max,明度噪点也明显,但比13 Pro略好

华为P50 Pro,降噪非常高效,即使是极低光视频中

防抖

78

Apple iPhone 13 Pro

82

Apple iPhone 15 Pro

评鉴防抖性能时,我们测试手机通过 OIS、EIS 或任何其他软件或硬件技术来稳定影像的能力。我们的评鉴着眼于各种照明条件下,边走边拍和边跑边拍的用例中的运动残影、流畅度、抖动伪像和运动残影模糊。下面的视频摘录自一个测试场景。

此示例片段展示了苹果 iPhone 13 Pro 在户外条件下的视频防抖效果。

苹果 iPhone 13 Pro,步行时拍摄的视频在背景中可见一些残留运动

苹果 iPhone 12 Pro Max,与苹果 iPhone 13 Pro 防抖效果相似

华为P50 Pro,与两款iPhone相比,防抖更有效,可见残留运动更少

伪像

87

Apple iPhone 13 Pro

92

Apple iPhone 12 mini

评鉴伪像时,我们使用 MTF,并测量实验室中的 SFR 图表上的振铃,我们也使用 LED 通用计时器进行帧率测量。对自然视频进行视觉评鉴时,我们特别注意混叠、量化、块状和色相偏移等伪像。伪像越严重,越频繁,所扣分数就越多。下面列出主要的伪像和相应的扣分。

Main video artifacts penalties

此图为苹果 iPhone 13 Pro 视频的振铃效应。 该曲线显示视场中最大振铃的正常边缘轮廓。

振铃效应:实验室测量显示,iPhone 13 Pro 显示的振铃比某些竞争对手更多,但在其视频中没有发现其他严重的伪像。