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Google Pixel 8
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谷歌 Pixel 8 摄像头测试

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我们在 DXOMARK 摄像头一系列严格的测试中对谷歌 Pixel 8 进行测试,从最终用户的角度衡量该手机在照片、视频和变焦质量方面的表现。本文将仔细研究该手机在各个测试项目和几个常见用例中的表现,并提取一些拍摄数据来突出我们测试的最重要结果。

概述

摄像头主要规格:

  • 主摄像头:5000 万像素 1/1.31 英寸传感器,1.2 微米像素,f/1.68 镜头,OctaPD, OIS
  • 超广角:1200 万像素,1.25 微米像素,f/2.2 镜头,125.8° 视场

评分

包含了总分及子分数和属性

Google Pixel 8
Google Pixel 8
148
camera
152
照片
113

123

118

125

110

123

115

124

101

116

81

82

70
散景
70

85

64
预览
64

91

129
变焦
95

118

109

121

148
视频
114

116

115

119

114

119

110

118

107

119

82

86

115

118

用例&拍摄条件

用例的分数表明产品在特定情况下的表现。它们不包括在总分的计算中。

BEST 175

户外拍摄

明亮光线下 (≥1000 勒克斯)拍摄照片和视频

BEST 165

室内拍摄

明亮光线下 (≥1000 勒克斯)拍摄照片和视频

BEST 135

低光拍摄

低光条件下(100 勒克斯以下)拍摄照片和视频

BEST 149

人像

人像和团体照片及视频

优点

  • 照片和视频中的肤色宜人
  • 照片和视频的动态范围宽广
  • 纹理良好
  • 快速的自动对焦
  • 视频防抖效果不错

不足

  • 偶尔出现轻微的曝光不足
  • 照片和视频中的连拍以及低光和逆光场景中偶尔出现噪点不稳定的情况
  • 中远距变焦时丢失细节

在 DXOMARK 摄像头测试中,谷歌 Pixel 8 在同价位段中表现出色,总体上与当前旗舰机型相当。漂亮、鲜艳的色彩是 Pixel 8 的一大优点,在所有光线条件下,图像细节也令人信服。由于它与 Pixel 8 Pro 搭载了相同的主摄像头,因此整体照片和视频性能相似也就不足为奇了。两者之间的差异在变焦性能方面最为明显。

请注意,虽然照片是在 Ultra HDR 下拍摄,但我们的评鉴是使用 SDR 可视化工作流程进行的,因为 Ultra HDR 是一种非常新的安卓格式,我们仍在研究最合适的 HDR 可视化工具,以便在深入比较时实现公允的评鉴。由于观看 HDR 内容取决于很多因素,例如观看者的屏幕和所使用的应用程序,因此此测试结果摘要中显示的照片均以 SDR 格式显示,这意味着它们没有应用 HDR 增益图。因此,即使使用 HDR 屏幕的观看者也只能看到照片的 SDR 版本。

Pixel 8 的视频 HDR 模式得到了出色的影片,在曝光和色彩方面明显优于 SDR 模式。我们的测试人员也很欣赏它良好的视频曝光和有效的防抖。

测试摘要

关于DXOMARK摄像头测试:在 DXOMARK 进行 Camera 评鉴时,我们在实验室和现实生活情境中拍摄各种各样的主题,然后根据客观测试和感知测试来进行评分。进行客观测试时,我们使用实验室环境中的测量软件直接计算测试结果;感知测试则是由一群图像专家根据一套复杂的度量标准,就需要人为判断的图像质量进行各个方面的比较。智能手机测试需要一个由工程师和技术员组成的团队进行大约一周的测试。他们分别对照片、变焦和视频质量进行评分,然后将这些分数合并为总分,以便在不同手机的摄像头之间进行比较。关于DXOMARK摄像头基准的更多信息,请点击这里。关于智能手机摄像头得分的更多细节,请点击这里。以下部分集合了我们在DXOMARK实验室进行的详尽测试和分析的主要内容。根据需求,我们可以提供更详细的性能评估报告。您可以与我们联系

Google Pixel 8 Camera Scores
该图比较了该测试设备和参考设备的DXOMARK照片、变焦和视频子分数。还显示了同价格段机型的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分都是根据DXOMARK数据库中的测试设备计算出来的。

照片

152

Google Pixel 8

160

Honor Magic6 Pro
关于 DXOMARK Camera 照片测试

DXOMARK 工程师在摄像头的默认设置下,在受控的实验室环境和户外、室内,以及低光的自然场景中拍摄超过 2600 张测试图像,之后评鉴拍摄结果,以实现摄像头拍照性能的评分和分析。照片评测基准考虑了一些主要用例,其设计则基于典型的拍摄场景,例如人像、家庭和风景摄影。评鉴照片时,我们根据自然场景的参考标准,对图像进行目视检查,并在实验室 1 到 1,000+ 勒克斯和色温 2,300K 到 6,500K 的不同照明条件下对着图片进行拍摄,以对图像进行客观测量。

在我们的静态摄影测试中,谷歌 Pixel 8 是迄今测试过最好的设备之一,在高光下呈现出色的整体效果。得益于谷歌有效的软件解决方案,在没有搭载专用远摄摄像头的手机中,这款谷歌手机的表现也是最好的,无论是人像还是风景照片,都摄入了丰富的细节。虽然图像噪点总体上得到了很好的控制,但在画面的暗部中可能会出现一些亮度噪点,特别是在低光条件下和逆光场景中,噪点外观的颗粒化效果更加明显。可以观察到与 Pixel 8 Pro 旗舰略有不同,但整体图像结果极其相似。

Google Pixel 8 Photo scores
在照片测试中,我们分析在各种光照条件下诸如曝光、色彩、纹理和噪点等图像质量属性,并评鉴在受控实验室条件下和真实生活中拍摄图像时的自动对焦性能,同时观察伪像是否存在。上述属性都会对测试手机拍摄的图像质量产生重大影响,同时也有助于了解摄像头的主要优势和不足。

曝光

113

Google Pixel 8

123

Apple iPhone 15 Pro

色彩

118

Google Pixel 8

125

Apple iPhone 15 Pro Max

就技术层面而言,曝光和色彩是拍摄出色照片的关键属性。在曝光方面,我们评鉴的主要属性是各种用例中(如风景、人像或静物)的主要被摄体的亮度。此外,我们也会评鉴图像的对比度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力。可重复性也很重要,因为它展示了摄像头在同一场景中拍摄多张图像时,提供相同图像的能力。
在图像质量的色彩属性方面,我们的分析涵盖肤色呈现、白平衡、彩色渐晕和可重复性。就色彩和肤色呈现而言,我们会针对不自然的色彩而扣分,不过,我们也会尊重制造商对特定色彩的偏好。

谷歌 Pixel 8 的曝光度和演色性总体上与 Pixel 8 Pro 相同。色彩很好,白平衡非常准确,动态范围宽广,与最好的旗舰设备不相上下。

谷歌 Pixel 8 – 宜人的色偏和色彩,宽广的动态范围
谷歌 Pixel 8 Pro – 宜人的色偏和色彩,宽广的动态范围

在我们的测试中,Pixel 8 的主要缺点是曝光偶尔稍微不足,在低对比度和高对比度场景中都可以观察到这种现象。我们的测试人员观察到 Pixel 8 和 8 Pro 之间存在一些细微差异,例如下面的示例场景。

谷歌 Pixel 8 – 曝光稍微不足,色彩偏冷
谷歌 Pixel 8 Pro – 曝光稍微不足,天空中出现亮部剪切
苹果 iPhone 15 Pro Max – 面部测标曝光较亮

自动对焦

110

Google Pixel 8

123

Huawei Mate 60 Pro+

进行自动对焦测试时,我们着眼于对焦准确性、重复性、拍摄时的时间延迟和景深。拍摄延迟是用户按下拍摄按钮的时间与实际拍摄图像的时间之间的差异,这其中包括手机的对焦速度和在正确时间点上拍摄图像的能力,即所谓的“零快门时滞”能力。虽然在单人人像或特写镜头中,浅景深可以拍出宜人的效果,但在某些特定条件下(例如拍摄集体合照时)却可能变成一大问题;我们会在两种情况中测试摄像头的表现。我们也会评鉴摄像头在现实生活中,以及在低光到户外等不同光照条件下,拍摄各种图像时的对焦准确性。对焦范围涵盖无限远处到特写的近距离物体。

Edge acutance irregularity and average shooting delay along all tested conditions
This graph illustrates focus irregularity and speed as well as zero shutter lag capability, for different light conditions. Each point is the result of the aggregation of the measurements for a group of 30 pictures per conditions. The y-axis shows the average acutance difference with the best focus in percentage. The lower the better. On the x-axis, a negative delay means the photo is taken just before the user triggers the shutter, a positive delay means the photo is taken just after. The closer to 0 ms, the better. Acutance and delay are measured respectively using the Dead leaves chart and the LED Universal Timer, on the AF HDR Setup.
Autofocus irregularity and speed: 1000Lux Δ0EV Daylight Handheld
This graph illustrates focus accuracy and speed and also zero shutter lag capability by showing the edge acutance versus the shooting time measured on the AFHDR setup on a series of pictures. All pictures were taken at 1000Lux with Daylight illuminant, 500ms after the defocus. The edge acutance is measured on the four edges of the Dead Leaves chart, and the shooting time is measured on the LED Universal Timer.

Pixel 8 自动对焦总体来说快速且准确。即使在困难的条件下,也几乎总是对焦在目标上。尽管如此,Pixel 8 在这一类别中的得分仍低于同类领先的华为 P60 Pro,后者在集体照中提供了更大的景深。

谷歌 Pixel 8 - 景深
谷歌 Pixel 8 - 背景的被摄体有轻微的细节损失
华为 P60 Pro - 景深
华为 P60 Pro - 背景被摄体的细节良好
苹果 iPhone 15 Pro Max - 景深
苹果 iPhone 15 Pro Max - 背景被摄体丢失细节

纹理

115

Google Pixel 8

124

Apple iPhone 15 Pro

在纹理测试中,我们分析在实验室和现实生活场景中拍摄的图像中的被摄体细节水平和纹理。在自然场景照片中,我们特别注意图像的高光位和阴暗区域的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄图片时,我们使用 DXOMARK 专有的图片 (DMC) 和枯叶图。

DXOMARK CHART (DMC) detail preservation score vs lux levels for tripod and handheld conditions
This graph shows the evolution of the DMC detail preservation score with the level of lux, for two holding conditions. DMC detail preservation score is derived from an AI-based metric trained to evaluate texture and details rendering on a selection of crops of our DXOMARK chart.

噪点

101

Google Pixel 8

116

Honor Magic5 Pro

在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上拍摄的图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒和结构。就自然图像而言,我们特别注意面部、风景以及阴暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们也会评鉴自然图像中的运动物体上的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。我们使用枯叶图并进行标准化的测量,例如源自 ISO 15739 的视觉噪点。

Visual noise evolution with illuminance levels in handheld condition
This graph shows the evolution of visual noise metric with the level of lux in handheld condition. The visual noise metric is the mean of visual noise measurement on all patches of the Dead Leaves chart in the AFHDR setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.

伪像

81

Google Pixel 8

82

Xiaomi Redmi 12 5G

进行伪像评鉴时,我们着眼于镜头渐晕、色像差、几何畸变、边缘振铃、晕轮、重影、量化、意外的色相偏移等照片可能遭受的非自然性的影响。伪像越严重,越频繁,所扣分数就越多。下面列出我们观察的主要伪像和相应的扣分。

Main photo artifacts penalties

散景

70

Google Pixel 8

85

Honor Magic6 Pro

散景是在一个专门的模式下测试的,通常是人像或光圈模式,并针对在实验室和自然条件下拍摄的所有图像进行分析。目标是成像出的人像摄影,可与使用DLSR和大光圈拍摄的人像照片相媲美。主要图像质量属性是深度估计、伪像、模糊梯度和聚光灯形状模糊。人像图像质量属性(曝光、颜色、纹理)也被考虑在内。

谷歌 Pixel 8 – 模糊强度不错,点光大且对比鲜明
谷歌 Pixel 8 Pro – 模糊强度较低,点光较小且不均匀

谷歌 Pixel 8 提供了准确且漂亮的散景模拟效果。我们的专家还观察到,与 Pixel 8 Pro 相比,它提供了更好的模糊强度以及更大、对比度更高的背景点光。

预览

64

Google Pixel 8

91

Apple iPhone 14 Pro Max

在预览测试中,我们分析摄像头应用程序在预览图像时所呈现的图像质量,我们特别注意拍摄的图像和预览图像之间的差异,尤其是动态范围和散景效果。此外,我们还会评鉴从可用的最小变焦系数到最大变焦系数时的曝光、色彩,和对焦调整的平滑度。在预览帧率方面,我们使用 LED 通用计时器进行测量。

谷歌 Pixel 8 – 预览 – 与拍摄的照片的效果相似
谷歌 Pixel 8 – 拍摄的照片

变焦

129

Google Pixel 8

160

Honor Magic6 Pro
关于 DXOMARK Camera 变焦测试

DXOMARK 工程师在摄像头的默认设置下,使用捏拉缩放(即从超广角到极远距离的各种变焦倍数),在受控的实验室环境以及户外、室内和低光自然场景中拍摄超过 400 张测试图像,并予以评鉴。进行评鉴时,我们根据自然场景的参考标准对图像进行目视检查,并在实验室 20 到 1000 勒克斯和色温 2300K 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行拍摄,以对图像进行客观测量。

谷歌 Pixel 8 超广角摄像头整体呈现出不错的图像质量,尤其是在日光下拍摄时。在低光条件下,我们的测试人员观察到 Pixel 8 的细节损失比 Pro 更严重,Pixel 8 Pro 使用更大的图像传感器和更快的光圈(f/2.0 与 f/2.2),但图像质量总体上非常平衡,几乎没有伪像。

在摄像头硬件方面,Pixel 8 与旗舰级谷歌 Pixel 8 Pro 的主要区别在于没有专用的远摄摄像头,这意味着它采用数字方式来实现远摄变焦。得益于高分辨率传感器,数字裁剪在最高 2 倍的情况下效果非常好,与苹果 iPhone 15 的运行方式类似。配备远摄摄像头的设备(例如谷歌 Pixel 8 Pro 或 iPhone 15 Pro Max)在进一步放大时可以拍出更高质量的图像。

Google Pixel 8 Zoom Scores
该图说明了所评估的不同变焦范围的相对分数。被摄物体以35毫米等效焦距表示。放大的分数显示在右边,缩小的分数显示在左边。

广角

109

Google Pixel 8

121

Honor Magic6 Pro

在这些测试中,我们分析超广角摄像头在 12 到 20 毫米的几个焦距上的表现。我们评鉴所有的图像质量属性,并特别注意色像差、镜头清晰度,和畸变等伪像。下面的照片摘录自测试场景。

谷歌 Pixel 8 - 超广角
谷歌 Pixel 8 - 细节良好
谷歌 Pixel 8 Pro - 超广角
谷歌 Pixel 8 Pro - 细节和清晰度都很好
苹果 iPhone 15 Pro Max - 超广角
苹果 iPhone 15 Pro Max - 细节和清晰度都很好,有些噪点

远摄

95

Google Pixel 8

118

Oppo Find X7 Ultra

我们在大约 40 毫米至 300 毫米的焦距范围内对所有图像质量属性进行评鉴,并特别注意纹理和细节。此分数来自实验室中的许多客观测量和对现实生活图像的感知分析。

DXOMARK CHART (DMC) detail preservation score per focal length
This graph shows the evolution of the DMC detail preservation score with respect to the full-frame equivalent focal length for different light conditions. The x-axis represents the equivalent focal length measured for each corresponding shooting distance and the y-axis represents the maximum details preservation metric score: higher value means better quality. Large dots correspond to zoom ratio available in the user interface of the camera application.
DXOMARK CHART (DMC) detail preservation score per focal length
This graph shows the evolution of the DMC detail preservation score with respect to the full-frame equivalent focal length for different light conditions. The x-axis represents the equivalent focal length measured for each corresponding shooting distance and the y-axis represents the maximum details preservation metric score: higher value means better quality. Large dots correspond to zoom ratio available in the user interface of the camera application.
DXOMARK CHART (DMC) detail preservation score per focal length
This graph shows the evolution of the DMC detail preservation score with respect to the full-frame equivalent focal length for different light conditions. The x-axis represents the equivalent focal length measured for each corresponding shooting distance and the y-axis represents the maximum details preservation metric score: higher value means better quality. Large dots correspond to zoom ratio available in the user interface of the camera application.
DXOMARK CHART (DMC) detail preservation score per focal length
This graph shows the evolution of the DMC detail preservation score with respect to the full-frame equivalent focal length for different light conditions. The x-axis represents the equivalent focal length measured for each corresponding shooting distance and the y-axis represents the maximum details preservation metric score: higher value means better quality. Large dots correspond to zoom ratio available in the user interface of the camera application.
谷歌 Pixel 8 - 远摄变焦(120 毫米)
谷歌 Pixel 8 - 细节不足
谷歌 Pixel 8 Pro - 远摄变焦(120 毫米)
谷歌 Pixel 8 Pro - 细节良好
苹果 iPhone 15 Pro Max - 远摄变焦(120 毫米)
苹果 iPhone 15 Pro Max - 细节良好

视频

148

Google Pixel 8

158

Apple iPhone 15 Pro
关于 DXOMARK Camera 视频测试

DXOMARK 工程师使用摄像头的默认设置,在受控的实验室环境和室内、户外自然场景中拍摄超过 2.5 小时的视频,并评鉴其拍摄结果。评鉴照片时,我们根据自然场景的参考标准对视频进行目视检查,并在实验室 1 到 1000+勒克斯和色温 2300 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行视频录制,以对视频图像进行客观测量。

在我们的测试中,谷歌 Pixel 8 借助 HDR 模式录制了高质量的视频,具有良好的演色性(尤其是肤色)、丰富的细节和良好的曝光度。视频防抖效果很好,自动对焦快速、流畅且准确。尽管在低光下存在一些噪点,Pixel 8 在同类产品中仍然是迄今视频效果最好的设备。进行视频测试时,我们以 4K 分辨率和 30fps 的 HDR 模式录制。

Google Pixel 8 Video scores
在视频测试中,我们分析诸如曝光、色彩、纹理或噪点等与静止图像相同的图像质量属性,以及速度和曝光、白平衡与自动对焦转换的流畅度和稳定性等时间方面的属性。

曝光

114

Google Pixel 8

116

Apple iPhone 15 Pro

色彩

115

Google Pixel 8

119

Honor Magic6 Pro

在曝光测试中,我们评鉴主要拍摄对象的亮度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力,并分析曝光的稳定性和在随着时间推移而调节能力。
在图像质量的色彩分析方面,我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。

谷歌 Pixel 8 – 影片开始时出现轻微的蓝色色偏,但很快就得到校正,动态范围宽广,亮部保留良好

谷歌 Pixel 8 Pro – 运行方式与 Pixel 8 相同

苹果 iPhone 15 Pro Max – 肤色呈现极佳,白平衡偏暖,出现亮部剪切但暗部细节比较好

纹理

110

Google Pixel 8

118

Oppo Find X6 Pro

进行纹理测试时,我们分析在真实生活中,以及在实验室中针对图片录制的视频的细节和纹理水平。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意高光位和黑暗中的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄时,我们使用 DXOMARK 图 (DMC) 和枯叶图。

DXOMARK CHART (DMC) detail preservation video score vs lux levels
This graph shows the evolution of the DMC detail preservation video score with the level of lux in video. DMC detail preservation score is derived from an AI-based metric trained to evaluate texture and details rendering on a selection of crops of our DXOMARK chart.

噪点

107

Google Pixel 8

119

Oppo Find X7 Ultra

在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上录制的视频图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒、结构,以及时域属性。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行录制,并对所录制的视频进行客观测量。我们使用 DXOMARK 视觉噪点图表。

Spatial visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of spatial visual noise with the level of lux. Spatial visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.
Temporal visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of temporal visual noise with the level of lux. Temporal visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup.

防抖

115

Google Pixel 8

118

Apple iPhone 15 Pro

评鉴防抖性能时,我们测试手机通过 OIS、EIS 或任何其他软件或硬件技术来稳定影像的能力。我们的评鉴着眼于各种照明条件下,边走边拍和边跑边拍的用例中的运动残影、流畅度、抖动伪像和运动残影模糊。下面的视频摘录自一个测试场景。

谷歌 Pixel 8 和 8 Pro 都提供了非常好的视频防抖,结果非常接近 iPhone 15 Pro Max(目前该类别中排名第一的设备)。

谷歌 Pixel 8 – 防抖效果非常好

谷歌 Pixel 8 Pro – 与 Pixel 8 的运行效果相同

苹果 iPhone 15 Pro Max – 即使在边跑边拍时,防抖效果仍然非常出色

伪像

82

Google Pixel 8

86

Xiaomi 12S Ultra

评鉴伪像时,我们使用 MTF,并测量实验室中的 SFR 图表上的振铃,我们也使用 LED 通用计时器进行帧率测量。对自然视频进行视觉评鉴时,我们特别注意混叠、量化、块状和色相偏移等伪像。伪像越严重,越频繁,所扣分数就越多。下面列出主要的伪像和相应的扣分。

Main video artifacts penalties