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苹果iPhone 14 Pro 自拍测试

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我们让苹果iPhone 14 Pro通过我们严格的DXOMARK Selfie测试基准,从终端用户的角度衡量其在照片和视频方面的表现。本文分解了该设备在各种测试和几个常见的使用案例中的表现,并旨在通过对数据的提取来强调我们测试中最重要的结果。

概述

关键的前置摄像头规格:

  • 1200万像素传感器
  • f/1.9光圈镜头
  • 自动对焦
  • 4K视频24/25/30/60帧,1080p 25/30/60帧(测试设置为4K 30帧)

评分

包含了总分及子分数和属性


Apple iPhone 14 Pro
145
selfie
139
photo
92

Best

90

105

96

97

76

79

69

90

84

89

77

93

80

Best

154
video
86

Best

90

Best

91

92

83

97

69

83

88

92

82

Best

优点

  • 准确的照片和视频目标曝光
  • 准确的自动对焦和宽广的景深
  • 高水平的细节
  • 在明亮的光线和室内条件下,白平衡和漂亮的肤色令人满意
  • 散景中有自然的前景模糊和良好的聚光灯效果

不足

  • 照片和视频中有噪点
  • 在行走的视频中常出现帧与帧之间的锐度差异
  • 在具有挑战性的条件下,如弱光或高动态场景中,偶尔会出现不准确的肤色

 

凭借在我们测试基准下145分的自拍得分,苹果iPhone 14 Pro在我们的前置摄像头排名中取得了新的最高分,超过华为P50 Pro一分。这个最新版本的苹果TrueDepth相机现在配备了自动对焦系统和更快的光圈(现在为f/1.9,而以前的型号为f/2.2)。这些硬件上的调整使得照片和视频的各项分值都大幅提高。

视频性能尤其令人印象深刻。iPhone 14 Pro的视频得分为154分,在前置摄像头的视频排名中领先,这要归功于曝光、色彩和防抖的新高分。照片分数为139分,14 Pro在这方面并没有达到最高分,但比上一代增加了11分,已经是一个巨大的进步,而且该设备的曝光和散景有迄今为止最好的性能。总的来说,对于任何喜欢用前置摄像头拍摄图像和视频内容的智能手机用户来说,苹果iPhone 14 Pro都是一个不会出错的选择。

苹果 iPhone 14 Pro – 出色的曝光和良好的肤色

测试摘要

关于DXOMARK Selfie测试:为了进行评分和分析,DXOMARK工程师在受控的实验室环境中,以及在室外、室内和低光自然场景中,使用前置摄像头的默认设置,捕捉和评估了1500多张测试照片。测试基准的设计考虑到了用户的需求,并以典型的拍摄场景为基础,如个人自拍和集体自拍。评估是通过目视检查图像与自然场景的参照物进行的,并对在实验室中拍摄的图像进行客观测试,其照明条件为1到1000+勒克斯,色温从2300K到6500K。关于DXOMARK自拍测试协议的更多信息,请点击这里。 关于我们如何为智能手机相机打分的更多细节,请点击这里。以下部分收集了DXOMARK详尽的测试和分析的关键内容 .完整的性能评估可根据要求提供。请联系我们,了解如何获得完整的报告。

Apple iPhone 14 Pro Selfie Scores vs Ultra-Premium
该图比较了该测试设备和参考设备的DXOMARK照片、变焦和视频子分数。还显示了同价格段机型的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分都是根据DXOMARK数据库中的测试设备计算出来的。

照片

139

Apple iPhone 14 Pro

144

Huawei P50 Pro
Apple iPhone 14 Pro Photo scores vs Ultra-Premium
在照片测试中,我们分析在各种光照条件下诸如曝光、色彩、纹理和噪点等图像质量属性,并评鉴在受控实验室条件下和真实生活中拍摄图像时的自动对焦性能,同时观察伪像是否存在。上述属性都会对测试手机拍摄的图像质量产生重大影响,同时也有助于了解摄像头的主要优势和不足。

在照片方面,与iPhone 13 Pro相比,iPhone 14 Pro在所有属性上都有所改进。在实验室和真实生活场景中的效果都更好。看起来,新机型的摄像头硬件的变化有助于解决我们在以前的iPhone前置摄像头上看到的一些问题。例如,增加的自动对焦系统使得对焦准确性和景深方面有很大不同。14 Pro前置摄像头拍摄的图片有更多优点,包括准确的曝光、出色的细节,以及总体上漂亮的色彩和良好的肤色。人像模式下的散景效果看起来也非常自然。不足之处在于,在大多数情况下,一些图像噪点很明显,在低光或高对比度的场景中,肤色也变得不太准确。

曝光

92

Apple iPhone 14 Pro

Best

就技术层面而言,曝光和色彩是拍摄出色照片的关键属性。在曝光方面,我们评鉴的主要属性是各种用例中(如风景、人像或静物)的主要被摄体的亮度。此外,我们也会评鉴图像的对比度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力。可重复性也很重要,因为它展示了摄像头在同一场景中拍摄多张图像时,提供相同图像的能力。

iPhone 14 Pro的前置摄像头有准确的曝光,相当宽的动态范围和良好的对比度。

苹果iPhone 14 Pro – 准确的面部和背景曝光,对比度宜人
谷歌Pixel 6 Pro – 准确的面部曝光,背景轻微曝光不足
三星Galaxy S22 Ultra (Exynos) – 准确的面部曝光,背景呈现非常轻微的曝光不足

白平衡和不同类型肤色的渲染总体很好。此外,在大多数测试条件下,白平衡能够在一系列的连拍中保持一致。

苹果iPhone 14 Pro – 在有挑战的的光线条件下出现高光剪切

色彩

90

Apple iPhone 14 Pro

105

Google Pixel 7 Pro

在图像质量的色彩属性方面,我们的分析涵盖肤色呈现、白平衡、彩色渐晕和可重复性。就色彩和肤色呈现而言,我们会针对不自然的色彩而扣分,不过,我们也会尊重制造商对特定色彩的偏好。

苹果在处理白平衡和对不同类型的肤色的渲染方面总的来说都很好。此外,在大多数测试条件下,白平衡在一系列的连续拍摄中保持一致。

苹果iPhone 14 Pro – 对各种肤色的渲染很好

在某些情况下,我们的测试人员观察到在背光场景和混合照明条件下,肤色略微不准确。有时还出现了暖色色偏,对肤色的准确性产生了负面影响。

苹果iPhone 14 Pro – 肤色渲染略显不准确
谷歌Pixel 6 Pro – 肤色渲染略显不准确
三星Galaxy S22 Ultra(Exynos)肤色渲染可以接受
苹果iPhone 14 Pro – 暖色调影响肤色渲染
谷歌Pixel 6 Pro – 自然的肤色渲染,但有轻微偏冷
三星Galaxy S22 Ultra(Exynos)准确的肤色渲染和白平衡

对焦

96

Apple iPhone 14 Pro

97

Huawei P50 Pro

进行对焦测试时,我们着眼于对焦准确性、重复性、拍摄时的时间延迟和景深。虽然在单人人像或特写镜头中,浅景深可以拍出宜人的效果,但在某些特定条件下(例如拍摄集体合照时)却可能变成一大问题;我们会在两种情况中测试摄像头的表现。在所有拍摄的真实图像中,从30厘米到150厘米,以及在弱光到户外条件下,也对对焦准确性进行了评估

iPhone 14系列是第一代将自动对焦纳入前置摄像头的iPhone。这使得设备能够针对场景优化焦点,并确保在集体自拍中所有脸部都有良好的清晰度。它还有助于在较长的主体距离上拍摄时增加背景细节,例如使用自拍杆。

苹果iPhone 14 Pro
苹果iPhone 14 Pro - 良好的景深
谷歌Pixel 6 Pro
谷歌Pixel 6 Pro - 与对比设备相比,景深略窄
三星Galaxy S22 Ultra (Exynos)
三星Galaxy S22 Ultra (Exynos) - 景深得到扩展

纹理

76

Apple iPhone 14 Pro

79

Asus ZenFone 7 Pro

在纹理测试中,我们分析在实验室和现实生活场景中拍摄的图像中的被摄体细节水平和纹理。在自然场景照片中,我们特别注意图像的高光位和阴暗区域的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄图片时,我们使用 DXOMARK 专有的图片 (DMC) 和枯叶图。

iPhone 14的前置摄像头在大多数测试条件下都能捕捉到高质感。这在客观的实验室评测以及现实生活场景中都能看到。

Texture acutance evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of texture acutance with the level of lux for two holding conditions. The texture acutance is measured on the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup.
苹果iPhone 14 Pro - 细节
苹果iPhone 14 Pro - 相当高的细节水平
谷歌 Pixel 6 Pro - 细节
谷歌Pixel 6 Pro - 与竞争对手相比,细节略有损失
三星Galaxy S22 Ultra (Exynos) - 细节
三星Galaxy S22 Ultra (Exynos) - 良好的细节

噪点

69

Apple iPhone 14 Pro

90

Huawei P40 Pro

在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上拍摄的图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒和结构。就自然图像而言,我们特别注意面部、风景以及阴暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们也会评鉴自然图像中的运动物体上的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。我们使用枯叶图并进行标准化的测量,例如源自 ISO 15739 的视觉噪点。

Visual noise evolution with illuminance levels in handheld condition
This graph shows the evolution of visual noise metric with the level of lux in handheld condition. The visual noise metric is the mean of visual noise measurement on all patches of the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.

在大多数测试条件下都可以观察到图像噪点,如下图所示。谷歌Pixel 6 Pro的降噪工作做得更好。三星Galaxy S22 Ultra(Exynos)往往在对比设备中显示较多的噪点。

苹果iPhone 14 Pro - 噪点
苹果iPhone 14 Pro - 亮度噪点
谷歌Pixel 6 Pro - 噪点
谷歌Pixel 6 Pro - 噪点得到很好的控制
三星Galaxy S22 Ultra (Exynos) - 噪点
三星Galaxy S22 Ultra (Exynos) - 略显明显的色差噪点

伪像

84

Apple iPhone 14 Pro

89

Google Pixel 7 Pro

伪像评估着眼于镜头阴影、色差、点状图和MTF图上的失真测量,以及实验室里SFR图上的振铃测量。还专门注意重影、量化、光晕和脸部的色调偏移等问题。伪像越严重、越频繁,分数扣得越高。下面列出了观察到的主要伪像和相应的扣分情况。

Main photo artifacts penalties

在14 Pro的前置摄像头照片中可以发现一些伪像,特别是挑战性高的HDR场景,如光晕、色相偏移和振铃效应。

苹果iPhone 14 Pro – 光晕和振铃伪像,轻微的色调偏移

散景

80

Apple iPhone 14 Pro

Best

散景是在一个专门的模式下测试的,通常是人像或光圈模式,并针对在实验室和自然条件下拍摄的所有图像进行分析。目标是成像出的人像摄影,可与使用DLSR和大光圈拍摄的人像照片相媲美。主要图像质量属性是深度估计、伪像、模糊梯度和聚光灯形状模糊。人像图像质量属性(曝光、颜色、纹理)也被考虑在内

自拍的散景模拟已经是上一代iPhone的强项,但14 Pro又创新高,现在是我们迄今为止测试过的自拍散景效果最好的设备。模糊梯度平滑,深度估测准确,图像显示出自然的虚化形状。由于增加了前景模糊,虚化效果更加自然,使该手机在这一测试属性中获得了80分的最高分。

苹果iPhone 14 Pro – 准确的梯度模糊,包括对前景的梯度模糊

视频

154

Apple iPhone 14 Pro

Best

关于 DXOMARK Selfie 视频测试

DXOMARK 工程师使用摄像头的默认设置,在受控的实验室环境和室内、户外自然场景中拍摄超过 2.5 小时的视频,并评鉴其拍摄结果。评鉴照片时,我们根据自然场景的参考标准对视频进行目视检查,并在实验室 1 到 1000 勒克斯和色温 2300 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行视频录制,以对视频图像进行客观测量。

Apple iPhone 14 Pro Video scores vs Ultra-Premium
在视频测试中,我们分析诸如曝光、色彩、纹理或噪点等与静止图像相同的图像质量属性,以及速度和曝光、白平衡与自动对焦转换的流畅度和稳定性等时间方面的属性。

在视频模式下,曝光、色彩(白平衡)、纹理和自动对焦是iPhone 14 Pro的主要优势。这些强项结合起来,使苹果设备能够将前置摄像头的视频质量推到的新高度。这为自拍视频提供了新的艺术体验,并获得了最高分。不过,视频模式并不完美。仍有一些需要改进的余地。例如,在大多数测试条件下噪点都很明显,在背光的室内场景中,肤色看起来有点偏。视频防抖总体非常有效,但边走边拍时,帧之间有一些明显的清晰度差异。

iPhone 14 Pro的前置摄像头视频模式是在4K分辨率、每秒30帧和激活杜比视界格式的情况下测试的。

曝光

86

Apple iPhone 14 Pro

Best

在曝光测试中,我们评鉴主要拍摄对象的亮度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力,并分析曝光的稳定性和在随着时间推移而调节能力。在图像质量的色彩分析方面,我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。

视频曝光在大多数测试条件下是准确的,动态范围相当宽。让人惊喜的是,我们几乎没有看到任何曝光不稳定。

苹果iPhone 14 Pro–整个片段中面部曝光准确,动态范围宽广

苹果iPhone 13 Pro Max – 在整个片段中准确的面部曝光,宽广的动态范围

谷歌Pixel 6 Pro – 在整个片段中准确的面部曝光,宽广的动态范围

色彩

90

Apple iPhone 14 Pro

Best

在图像质量的色彩分析方面,我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。

在大多数明亮的光线和室内场景中,iPhone 14 Pro的视频肤色自然,白平衡准确。然而,在高对比度的场景中,肤色的准确性会略微受到影响。

苹果iPhone 14 Pro – 良好的肤色

苹果 iPhone 13 Pro Max – 良好的肤色

谷歌Pixel 6 Pro – 良好的肤色

对焦

91

Apple iPhone 14 Pro

92

Huawei Mate 40 Pro

14 Pro的新自动对焦系统将iPhone视频提升到一个新水平。例如,它增加了为场景优化焦点的能力,扩大了景深。这在集体自拍中非常有用,因为理想状态下,从离摄像头最远到最近的所有拍摄对象都应该很清晰。

Apple iPhone 14 Pro -宽广的景深

Apple iPhone 13 Pro Max – 景深稍窄

Google Pixel 6 Pro – 宽广的景深

纹理

83

Apple iPhone 14 Pro

97

Asus ZenFone 6

进行纹理测试时,我们分析在真实生活中,以及在实验室中针对图片录制的视频的细节和纹理水平。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意高光位和黑暗中的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄时,我们使用 DXOMARK 图 (DMC) 和枯叶图。

如图所示,iPhone 14 Pro的前置摄像头在所有测试的光线条件下都能捕捉到高水平的视频细节。

Texture acutance evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of texture acutance with the level of lux for two holding conditions. The texture acutance is measured on the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup.

噪点

69

Apple iPhone 14 Pro

83

Xiaomi Mi 11 Ultra

在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上录制的视频图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒、结构,以及时域属性。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行录制,并对所录制的视频进行客观测量。我们使用 DXOMARK 视觉噪点图表。

在室内和低光照条件下,14 Pro前置摄像头的视频片段有时会出现噪点,特别是在画面的角落。

Spatial visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of spatial visual noise with the level of lux. Spatial visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.
Temporal visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of temporal visual noise with the level of lux. Temporal visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup.

防抖

82

Apple iPhone 14 Pro

Best

评鉴防抖性能时,我们测试手机通过 OIS、EIS 或任何其他软件或硬件技术来稳定影像的能力。我们的评鉴着眼于各种照明条件下,边走边拍和边跑边拍的用例中的运动残影、流畅度、抖动伪像和运动残影模糊。下面的视频摘录自一个测试场景。

对于14 Pro,苹果已经改变了视频防抖的方法。在iPhone 13 Pro Max上,拍摄对象的脸部是稳定的。在新机型上,背景则被稳定下来。这两种方法都是有效的。一般来说,14 Pro对运动有很好的补偿,即使边走边录也不错。然而,帧之间的有一些明显的清晰度差异。

Apple iPhone 14 Pro – 背景防抖

Apple iPhone 13 Pro Max – 可见抖动,特别是背景上

Google Pixel 6 Pro – 背景和手持稳定

伪像

88

Apple iPhone 14 Pro

92

Apple iPhone 12 mini

评鉴伪像时,我们使用 MTF,并测量实验室中的 SFR 图表上的振铃,我们也使用 LED 通用计时器进行帧率测量。对自然视频进行视觉评鉴时,我们特别注意混叠、量化、块状和色相偏移等伪像。伪像越严重,越频繁,所扣分数就越多。下面列出主要的伪像和相应的扣分。

Main video artifacts penalties

视频