我们让谷歌 Pixel 8 Pro 通过我们严格的DXOMARK 自拍测试基准，从终端用户的角度衡量其在照片和视频方面的表现。本文分解了该设备在各种测试和几个常见的使用案例中的表现，并旨在通过对数据的提取来强调我们测试中最重要的结果。
概述
主要前置摄像头规格：
- 1050 万传感器
- f/2.2 镜头
- 1.22 微米像素
- 自动对焦
- 4K，24/30/60fps (测试设置：4K，30fps)
Google Pixel 8 Pro
145
selfie
90
Apple iPhone 15 Pro
Best: Apple iPhone 15 Pro (97)
96
Honor Magic6 Pro
Best: Honor Magic6 Pro (105)
67
Asus ZenFone 7 Pro
Best: Asus ZenFone 7 Pro (79)
78
Huawei Mate 50 Pro
Best: Huawei Mate 50 Pro (94)
90
Apple iPhone 15 Pro
Best: Apple iPhone 15 Pro (91)
82
Huawei Mate 50 Pro
Best: Huawei Mate 50 Pro (93)
70
Honor Magic6 Pro
Best: Honor Magic6 Pro (80)
84
Apple iPhone 15 Pro
Best: Apple iPhone 15 Pro (87)
85
Apple iPhone 15 Pro
Best: Apple iPhone 15 Pro (90)
85
Huawei Mate 40 Pro
Best: Huawei Mate 40 Pro (92)
85
Asus ZenFone 6
Best: Asus ZenFone 6 (97)
68
Xiaomi Mi 11 Ultra
Best: Xiaomi Mi 11 Ultra (83)
87
Apple iPhone 12 mini
Best: Apple iPhone 12 mini (92)
全球排行榜中位置
4
名
2. Apple iPhone 15 Pro Max
149
4. Apple iPhone 14 Pro Max
145
13. Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)
141
18. Samsung Galaxy S20 Ultra 5G (Exynos)
137
20. Samsung Galaxy Note20 Ultra 5G (Exynos)
136
22. Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)
135
22. Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)
135
22. Samsung Galaxy Note20 (Exynos)
135
25. Apple iPhone 13 Pro Max
134
25. Samsung Galaxy Note 10+ 5G (Exynos)
134
30. Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Snapdragon)
133
31. Apple iPhone 12 Pro Max
132
31. Samsung Galaxy S21 5G (Exynos)
132
37. Samsung Galaxy S10 5G (Exynos)
130
37. Samsung Galaxy Note20 Ultra 5G (Snapdragon)
130
39. Samsung Galaxy S10+ (Exynos)
129
42. Samsung Galaxy S21 FE 5G (Snapdragon)
127
51. Apple iPhone 11 Pro Max
122
51. Honor Magic4 Ultimate
122
55. Vivo X60 Pro 5G (Snapdragon)
119
64. Huawei Mate 30 Pro 5G
112
67. Samsung Galaxy Z Flip
111
68. Apple iPhone SE (2020)
110
78. Xiaomi Mi CC9 Pro Premium Edition
100
91. Samsung Galaxy Z Fold3 5G
83
排行榜中位置
4
名
2. Apple iPhone 15 Pro Max
149
4. Apple iPhone 14 Pro Max
145
12. Samsung Galaxy S23 Ultra (Snapdragon)
141
15. Samsung Galaxy S20 Ultra 5G (Exynos)
137
16. Samsung Galaxy Note20 Ultra 5G (Exynos)
136
17. Samsung Galaxy S22 Ultra (Exynos)
135
17. Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)
135
17. Samsung Galaxy Note20 (Exynos)
135
20. Apple iPhone 13 Pro Max
134
20. Samsung Galaxy Note 10+ 5G (Exynos)
134
23. Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (Snapdragon)
133
24. Apple iPhone 12 Pro Max
132
26. Samsung Galaxy S10 5G (Exynos)
130
26. Samsung Galaxy Note20 Ultra 5G (Snapdragon)
130
28. Samsung Galaxy S10+ (Exynos)
129
35. Apple iPhone 11 Pro Max
122
35. Honor Magic4 Ultimate
122
42. Huawei Mate 30 Pro 5G
112
43. Samsung Galaxy Z Flip
111
51. Samsung Galaxy Z Fold3 5G
83
优点
- 照片中的白平衡大致准确
- 在室内拍摄的视频的演色性良好
- 照片和视频的曝光大致准确
- 脸部对焦准确
- 在照片和视频中，日光和室内的细节通常很好
- 摇拍时视频防抖很平稳
不足
- 偶尔出现轻微的色偏
- 照片和视频中出现轻微的精细噪点
- 静止握持摄像头录制时出现运动残影，视频中出现轻微的对焦不稳定
- 散景模式下的出现深度估计伪像
-
谷歌 Pixel 8 Pro 在 DXOMARK Selfie 测试中表现出色，接近我们的排名榜首，成为迄今为止最好的 Android 设备。Pixel 8 Pro 使用与 Pixel 7 类似的前置摄像头硬件，但增加了自动对焦功能。总体而言，该摄像头在照片和视频模式方面都比以前的型号有了显着的改进。在我们的测试中，Pixel 8 Pro 在色彩方面表现得特别好。自动对焦可以显著地提高纹理水平，尤其是在近摄拍摄时，因此也可以实现更好的纹理/噪点权衡。
在视频模式下，Pixel 8 Pro 凭借准确的曝光、漂亮的色彩和良好的细节，仅落后于同类领先的苹果 iPhone 15 Pro Max。摇拍时的视频防抖很平稳，整体视频性能不错。
请注意，我们在 SDR 模式下测试谷歌 Pixel 8 Pro 的自拍性能，因为它提供了比 HDR 模式更好的结果，尤其是在色彩方面。
测试摘要
关于DXOMARK Selfie测试：为了进行评分和分析，DXOMARK工程师在受控的实验室环境中，以及在室外、室内和低光自然场景中，使用前置摄像头的默认设置，捕捉和评估了1500多张测试照片。测试基准的设计考虑到了用户的需求，并以典型的拍摄场景为基础，如个人自拍和集体自拍。评估是通过目视检查图像与自然场景的参照物进行的，并对在实验室中拍摄的图像进行客观测试，其照明条件为1到1000+勒克斯，色温从2300K到6500K。关于DXOMARK自拍测试协议的更多信息，请点击这里。 关于我们如何为智能手机相机打分的更多细节，请点击这里。以下部分收集了DXOMARK详尽的测试和分析的关键内容 .完整的性能评估可根据要求提供。请联系我们，了解如何获得完整的报告。
Google Pixel 8 Pro Selfie Scores vs Ultra-Premium
该图比较了该测试设备和参考设备的DXOMARK照片、变焦和视频子分数。还显示了同价格段机型的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分都是根据DXOMARK数据库中的测试设备计算出来的。
照片
143
Honor Magic6 Pro
Honor Magic6 Pro
Google Pixel 8 Pro Photo scores vs Ultra-Premium
在照片测试中，我们分析在各种光照条件下诸如曝光、色彩、纹理和噪点等图像质量属性，并评鉴在受控实验室条件下和真实生活中拍摄图像时的自动对焦性能，同时观察伪像是否存在。上述属性都会对测试手机拍摄的图像质量产生重大影响，同时也有助于了解摄像头的主要优势和不足。
在照片模式下，谷歌 Pixel 8 Pro 成功地保持了我们在前代 Pixel 7 Pro 上看到的宜人且自然的演色性，以及宽广的动态范围。它还对这种混合进行了一些重大改进，特别是在自动对焦和纹理/噪点权衡方面。
请注意：我们在 SDR 屏幕上评鉴谷歌 Pixel 8 Pro 照片的 SDR 文件，但是苹果 iPhone 15 Pro Max 的对比照片则是在 HDR 屏幕上使用 HDR 文件进行评鉴。苹果设备中的 HEIC 文件无法在此页面上显示，因此我们在此使用转换后的 SDR 文件，但这些文件并不能展示 iPhone 的全部潜力。
谷歌 Pixel 8 Pro – 测标曝光准确，演色性宜人
90
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
就技术层面而言，曝光和色彩是拍摄出色照片的关键属性。在曝光方面，我们评鉴的主要属性是各种用例中（如风景、人像或静物）的主要被摄体的亮度。此外，我们也会评鉴图像的对比度和动态范围，例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力。可重复性也很重要，因为它展示了摄像头在同一场景中拍摄多张图像时，提供相同图像的能力。
谷歌 Pixel 8 Pro – 面部曝光明亮，背景动态范围宽广
苹果 iPhone 15 Pro – 面部曝光明亮，背景动态范围宽广
华为 Mate 50 Pro – 面部曝光明亮，背景动态范围宽广
Pixel 8 Pro 通常可以提供准确的测标曝光以及非常宽广的动态范围。然而，为了保护画面的亮部区域，该摄像头容易出现轻微曝光不足的情况。
谷歌 Pixel 8 Pro – 逆光场景中的面部曝光不足
谷歌 Pixel 7 Pro – 逆光场景中的面部曝光不足
华为 Mate 50 Pro – 逆光场景中的面部曝光良好
在图像质量的色彩属性方面，我们的分析涵盖肤色呈现、白平衡、彩色渐晕和可重复性。就色彩和肤色呈现而言，我们会针对不自然的色彩而扣分，不过，我们也会尊重制造商对特定色彩的偏好。
Pixel 8 Pro 的色彩表现与其前身一致，产生的白平衡非常自然。此外，该谷歌手机的 RealTone 性能优于竞品的许多同类功能，在肤色方面提供卓越的色彩准确性。
谷歌 Pixel 8 Pro – 宜人的肤色，天空和树木的色彩很漂亮
苹果 iPhone 15 Pro – 宜人的肤色，天空和树木的色彩很漂亮
华为 Mate 50 Pro – 肤色呈现较不宜人
96
Honor Magic6 Pro
Honor Magic6 Pro
进行对焦测试时，我们着眼于对焦准确性、重复性、拍摄时的时间延迟和景深。虽然在单人人像或特写镜头中，浅景深可以拍出宜人的效果，但在某些特定条件下（例如拍摄集体合照时）却可能变成一大问题；我们会在两种情况中测试摄像头的表现。在所有拍摄的真实图像中，从30厘米到150厘米，以及在弱光到户外条件下，也对对焦准确性进行了评估。
前代 Pixel 7 Pro 使用定焦镜头，而现在 Pixel 8 Pro 前置摄像头则配备了自动对焦系统。在我们的测试中，这可以显著提高拍摄对象的细节水平，尤其是在近距离和远距离拍摄时。
谷歌 Pixel 8 Pro – 脸部和背景都清晰对焦
苹果 iPhone 15 Pro – 脸部和背景都清晰对焦
华为 Mate 50 Pro – 被摄体和背景都轻微失焦
67
Asus ZenFone 7 Pro
Asus ZenFone 7 Pro
在纹理测试中，我们分析在实验室和现实生活场景中拍摄的图像中的被摄体细节水平和纹理。在自然场景照片中，我们特别注意图像的高光位和阴暗区域的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄，并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄图片时，我们使用 DXOMARK 专有的图片 (DMC) 和枯叶图。
Texture acutance evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of texture acutance with the level of lux for two holding conditions. The texture acutance is measured on the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup.
噪点和纹理之间的权衡在最新的 Pixel Pro 上得到了显着的改善，因此在各种光线条件下都获得了更好的整体呈现效果，并增强了被摄体的细节。得益于新的自动对焦系统，Pixel 能够在极短（30 厘米）到极长（120 厘米及以上）的摄距内捕捉到良好的细节，与之前的型号相比，它也可以在不同摄距之间提供更一致的细节水平。
78
Huawei Mate 50 Pro
Huawei Mate 50 Pro
在噪点测试中，我们分析在现实生活中和在实验室图片上拍摄的图像噪点的各种属性，例如强度、色度、颗粒和结构。就自然图像而言，我们特别注意面部、风景以及阴暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们也会评鉴自然图像中的运动物体上的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄，并对所拍摄的图像进行客观测量。我们使用枯叶图并进行标准化的测量，例如源自 ISO 15739 的视觉噪点。
Visual noise evolution with illuminance levels in handheld condition
This graph shows the evolution of visual noise metric with the level of lux in handheld condition. The visual noise metric is the mean of visual noise measurement on all patches of the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.
与之前的型号相比，图像噪点总体上得到了相当好的控制（与 Pixel 7 Pro 的表现非常接近，并且在此领域的性能比 iPhone15 Pro Max 更好），在纹理/噪点权衡方面有显着改进。
90
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
伪像评估着眼于镜头阴影、色差、点状图和MTF图上的失真测量，以及实验室里SFR图上的振铃测量。还专门注意重影、量化、光晕和脸部的色调偏移等问题。伪像越严重、越频繁，分数扣得越高。下面列出了观察到的主要伪像和相应的扣分情况。
就不雅的图像伪像而言，我们的测试人员只观察到一些小问题，Pixel 8 Pro 在这一类别中总体表现非常好。然而，色彩量化有时很明显，在几个测试场景中也存在一些轻微的局部纹理损失（在图中，以面部呈现表示伪像分数）。
Main photo artifacts penalties
70
Honor Magic6 Pro
Honor Magic6 Pro
散景是在一个专门的模式下测试的，通常是人像或光圈模式，并针对在实验室和自然条件下拍摄的所有图像进行分析。目标是成像出的人像摄影，可与使用DLSR和大光圈拍摄的人像照片相媲美。主要图像质量属性是深度估计、伪像、模糊梯度和聚光灯形状模糊。人像图像质量属性（曝光、颜色、纹理）也被考虑在内。
Pixel 8 Pro 的散景性能非常接近前代 Pixel 7 Pro。尽管偶尔会出现深度估计不准确的情况，但总体结果仍然相当令人满意，若要生成类似单反摄像头的自然模糊层次仍然是一大挑战。
谷歌 Pixel 8 Pro – 被摄体周围存在轻微的深度伪像
苹果 iPhone 15 Pro – 被摄体隔离良好
谷歌 Pixel 7 Pro – 被摄体周围存在轻微的深度伪像
视频
149
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
关于 DXOMARK Selfie 视频测试
DXOMARK 工程师使用摄像头的默认设置，在受控的实验室环境和室内、户外自然场景中拍摄超过 2.5 小时的视频，并评鉴其拍摄结果。评鉴照片时，我们根据自然场景的参考标准对视频进行目视检查，并在实验室 1 到 1000 勒克斯和色温 2300 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行视频录制，以对视频图像进行客观测量。
Google Pixel 8 Pro Video scores vs Ultra-Premium
在视频测试中，我们分析诸如曝光、色彩、纹理或噪点等与静止图像相同的图像质量属性，以及速度和曝光、白平衡与自动对焦转换的流畅度和稳定性等时间方面的属性。
在我们的前置摄像头视频测试中，谷歌 Pixel 8 Pro 展现了坚实且稳定的性能，仅落后于同类最佳的 苹果 iPhone 15 系列。
请注意，我们在 HDR 和 SDR 设置下测试了 谷歌 Pixel 8 Pro 视频，得出的结论是 SDR 模式提供的整体质量稍好，因此将 SDR 测试结果用于下面的比较。
84
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
在曝光测试中，我们评鉴主要拍摄对象的亮度和动态范围，例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力，并分析曝光的稳定性和在随着时间推移而调节能力。在图像质量的色彩分析方面，我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。
在我们的测试中，Pixel 8 Pro 表现出强大的曝光性能，测标曝光准确，尤其是在日光和室内照明下。然而，该摄像头仍然难以在低光下获得良好的测标曝光。动态范围相当宽广，与之前的型号相比略有改进，尤其是在低光条件下。曝光转换可能比竞品慢，但始终准确。
谷歌 Pixel 8 Pro – 面部曝光准确，动态范围宽广
谷歌 Pixel 7 Pro – 面部曝光准确，动态范围宽广
苹果 iPhone 15 Pro – 面部曝光准确，动态范围宽广，对比度高（在 HDR 屏幕上观看时）
85
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
I在图像质量的色彩分析方面，我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。
在日光条件下或光线非常暗的情况下，该摄像头的演色性有时可能会出现问题。然而，在室内录制时，该手机表现出色，尤其是肤色呈现非常准确。
85
Huawei Mate 40 Pro
Huawei Mate 40 Pro
新的自动对焦系统在大多数情况下都很准确，但也表现出一些不一致的情况，特别是在跟踪移动物体时。总的来说，与前代 Pixel 7 Pro 相比，添加自动对焦功能并没有提高对焦分数。然而，由于新机型能够在一系列摄距上准确对焦，因此确实可以显着提高纹理得分。
谷歌 Pixel 8 Pro – 景深大，背景呈现精细细节
谷歌 Pixel 7 Pro – 景深大，背景呈现精细细节
苹果 iPhone 15 Pro – 景深大，背景呈现良好的细节
85
Asus ZenFone 6
Asus ZenFone 6
进行纹理测试时，我们分析在真实生活中，以及在实验室中针对图片录制的视频的细节和纹理水平。我们对自然视频进行视觉性的评鉴，并特别注意高光位和黑暗中的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行拍摄，并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄时，我们使用 DXOMARK 图 (DMC) 和枯叶图。
一如照片模式，视频模式在纹理/噪点权衡方面有了显着改善，达到了非常好的水平。自动对焦系统可以在一系列摄距内实现良好的对焦，因此对这些改善发挥着重要作用。
苹果 iPhone 15 Pro – 良好的精细细节
Texture acutance evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of texture acutance with the level of lux for two holding conditions. The texture acutance is measured on the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup.
68
Xiaomi Mi 11 Ultra
Xiaomi Mi 11 Ultra
在噪点测试中，我们分析在现实生活中和在实验室图片上录制的视频图像噪点的各种属性，例如强度、色度、颗粒、结构，以及时域属性。我们对自然视频进行视觉性的评鉴，并特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行录制，并对所录制的视频进行客观测量。我们使用 DXOMARK 视觉噪点图表。
Spatial visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of spatial visual noise with the level of lux. Spatial visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.
Temporal visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of temporal visual noise with the level of lux. Temporal visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup.
评鉴防抖性能时，我们测试手机通过 OIS、EIS 或任何其他软件或硬件技术来稳定影像的能力。我们的评鉴着眼于各种照明条件下，边走边拍和边跑边拍的用例中的运动残影、流畅度、抖动伪像和运动残影模糊。下面的视频摘录自一个测试场景。
防抖大致有效，运动残影不多，尤其是在手持拍摄的视频上。摇拍或边走边拍时，防抖效果优于平均水平。
谷歌 Pixel 8 Pro – 防抖效果良好，拍摄对象有轻微的运动残影，背景有轻微变形
谷歌 Pixel 7 Pro – 防抖效果良好，拍摄对象有轻微的运动残影，背景有轻微变形
苹果 iPhone 15 Pro – 防抖效果良好，拍摄对象有轻微的运动残影，背景没有变形
87
Apple iPhone 12 mini
Apple iPhone 12 mini
评鉴伪像时，我们使用 MTF，并测量实验室中的 SFR 图表上的振铃，我们也使用 LED 通用计时器进行帧率测量。对自然视频进行视觉评鉴时，我们特别注意混叠、量化、块状和色相偏移等伪像。伪像越严重，越频繁，所扣分数就越多。下面列出主要的伪像和相应的扣分。
Main video artifacts penalties
English
中文
Camera
音频
屏幕
电池
