智能手机 > Google Pixel 7 Pro > 自拍 测试结果
超高端机型 ?

谷歌Pixel 7 Pro 自拍测试

查看其他测试结果

我们让谷歌Pixel 7 Pro通过我们严格的DXOMARK自拍测试基准,从终端用户的角度衡量其在照片和视频方面的表现。本文分解了该设备在各种测试和几个常见的使用案例中的表现,旨在通过对捕获数据的提取来强调我们测试中最重要的结果。

概述

前置摄像头主要规格:

  • 1800 万像素传感器,1.22 微米像素
  • f/2.2 光圈镜头
  • 92.8 度视野
  • 固定对焦
  • 视频:4K 30/60fps(测试设置:4K 30fps)

评分

包含了总分及子分数和属性


Google Pixel 7 Pro
142
selfie
140
photo
92

Best

105

Best

89

97

60

79

81

90

89

Best

88

93

70

80

146
video
81

86

87

90

86

92

76

97

67

83

88

92

82

Best

优点

  • 肤色自然,白平衡良好,即便是在有难度的光线条件下
  • 总的来说测标曝光准确,动态范围宽广
  • 有效视频防抖
  • 景深相当宽
  • 在强光和室内光线下噪点相当少

不足

  • 轻微的精细细节丢失
  • 近距离拍摄时面部失焦
  • 低光下存在图像噪点

 

 

谷歌 Pixel 7 Pro 的 DXOMARK 自拍得分为 142 分,在我们的前置摄像头排名中位居前列。谷歌在 Pixel 7 Pro 这款机型上搭载了最新第二代自研芯片组 Tensor 以及三星图像传感器,而非之前型号所使用的索尼传感器。不过,这一款新传感器在尺寸和像素数上与旧款传感器非常接近。其前置摄像头的其他规格,当中包括焦距和焦点,基本没有什么变化,虽然它和 Pixel 6 Pro 在前置摄像头上的硬件相似,但这一新款机型在整体性能上仍略有提升,原因在于其内搭的软件更好,调试也更优。

与前几代 Pixel 手机一样,这款 7 Pro 在肤色渲染上的表现尤为出色。谷歌的“原彩显示”渲染功能可为静止图像和视频中的所有皮肤类型再现出自然的肤色,其中包括对大多数手机来说难以处理的深肤色。Pixel 7 Pro 在照片和视频片段中还展示出了良好的曝光和宽广的动态范围,拍摄出的图像从最亮部分到最暗部分都能捕捉到良好的细节。这款摄像头对于我们并不想要的图像伪像也做到了很好的管控,且可以在人像模式下制造出看起来自然的散景效果。

测试摘要

关于DXOMARK Selfie测试:为了进行评分和分析,DXOMARK工程师在受控的实验室环境中,以及在室外、室内和低光自然场景中,使用前置摄像头的默认设置,捕捉和评估了1500多张测试照片。测试基准的设计考虑到了用户的需求,并以典型的拍摄场景为基础,如个人自拍和集体自拍。评估是通过目视检查图像与自然场景的参照物进行的,并对在实验室中拍摄的图像进行客观测试,其照明条件为1到1000+勒克斯,色温从2300K到6500K。关于DXOMARK自拍测试协议的更多信息,请点击这里。 关于我们如何为智能手机相机打分的更多细节,请点击这里。以下部分收集了DXOMARK详尽的测试和分析的关键内容 .完整的性能评估可根据要求提供。请联系我们,了解如何获得完整的报告。

谷歌 Pixel 7 Pro – 整体上曝光与色彩准确

Google Pixel 7 Pro Selfie Scores vs Ultra-Premium
该图比较了该测试设备和参考设备的DXOMARK照片、变焦和视频子分数。还显示了同价格段机型的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分都是根据DXOMARK数据库中的测试设备计算出来的。

照片

140

Google Pixel 7 Pro

144

Huawei P50 Pro
Google Pixel 7 Pro Photo scores vs Ultra-Premium
在照片测试中,我们分析在各种光照条件下诸如曝光、色彩、纹理和噪点等图像质量属性,并评鉴在受控实验室条件下和真实生活中拍摄图像时的自动对焦性能,同时观察伪像是否存在。上述属性都会对测试手机拍摄的图像质量产生重大影响,同时也有助于了解摄像头的主要优势和不足。

Pixel 7 Pro 前置摄像头的色彩表现真的很亮眼。它在不同皮肤类型上的肤色渲染效果都很好,白平衡的表现自然稳定。这款手机在曝光上也做得很好。测标曝光通常准确,动态范围广,尽管偶尔会出现些不稳定情况。我们的测试人员还注意到这款手机在数千张测试照片中有少量的欠曝状况。景深相当宽,它几乎在所有焦平面上都可让拍摄对象显现出良好的清晰度。只有在非常靠近镜头(30 厘米或更小)的情况下,脸部可能会出现失焦。图像噪点在大多时候都得到了很好的控制,但我们察觉到了些许精细细节丢失的情况。其图像伪像也受到了很好的控制。

曝光

92

Google Pixel 7 Pro

Best

就技术层面而言,曝光和色彩是拍摄出色照片的关键属性。在曝光方面,我们评鉴的主要属性是各种用例中(如风景、人像或静物)的主要被摄体的亮度。此外,我们也会评鉴图像的对比度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力。可重复性也很重要,因为它展示了摄像头在同一场景中拍摄多张图像时,提供相同图像的能力。

这款摄像头的测标曝光通常准确,也提供了宽广的动态范围。不过,它有时会有轻微的色调映射的不稳定情况。

谷歌 Pixel 7 Pro – 脸部曝光准确,动态范围宽广
苹果 iPhone 13 Pro – 脸部曝光准确,动态范围宽广
华为 P50 Pro – 脸部曝光准确,但背景的动态范围有限

在这样逆光自拍的高对比度场景中,其测标曝光可能略低。

谷歌 Pixel 7 Pro – 在高对比度场景中偶尔会出现低测标曝光

色彩

105

Google Pixel 7 Pro

Best

在图像质量的色彩属性方面,我们的分析涵盖肤色呈现、白平衡、彩色渐晕和可重复性。就色彩和肤色呈现而言,我们会针对不自然的色彩而扣分,不过,我们也会尊重制造商对特定色彩的偏好。

色彩是谷歌 Pixel 7 Pro 的强项。它在大多数测试条件下都有着出色的白平衡和肤色表现——在所有肤色类型上都是如此。其色彩在连拍下也有稳定表现。

谷歌 Pixel 7 Pro – 肤色准确,白平衡自然

苹果 iPhone 13 Pro – 肤色准确,白平衡存在色偏
华为 P50 Pro – 肤色尚可,但饱和度有轻微下降

即使在比较棘手的光线条件下,比如在以下场景中,背景几乎为单色,低光,且高对比度,这款手机也能有准确的色彩表现。Pixel 7 Pro 在肤色上看起来很自然。而另一款 iPhone 则显出暖色色偏,影响其肤色渲染。华为的肤色表现尚可,但看起来比其他两款手机更显苍白,没有那么宜人。

谷歌 Pixel 7 Pro – 肤色自然
苹果 iPhone 13 Pro – 强烈的白平衡色偏导致肤色不准确
华为 P50 Pro – 肤色尚可

对焦

89

Google Pixel 7 Pro

97

Huawei P50 Pro

进行对焦测试时,我们着眼于对焦准确性、重复性、拍摄时的时间延迟和景深。虽然在单人人像或特写镜头中,浅景深可以拍出宜人的效果,但在某些特定条件下(例如拍摄集体合照时)却可能变成一大问题;我们会在两种情况中测试摄像头的表现。在所有拍摄的真实图像中,从30厘米到150厘米,以及在弱光到户外条件下,也对对焦准确性进行了评估

其景深与之前的谷歌手机一样宽广,在多个焦平面上都有着不错的清晰度。

谷歌 Pixel 7 Pro
谷歌 Pixel 7 Pro - 景深相当宽广
苹果 iPhone 13 pro
苹果 iPhone 13 Pro - 景深相当宽广
华为 P50 Pro
华为 P50 Pro - 景深比起其他两款手机略显更宽广

但是,在特写镜头(30 厘米或更近)下,拍摄对象的脸部会出现失焦情况。

谷歌 Pixel 7 Pro – 在这一特写自拍中,背景比脸部更清晰

纹理

60

Google Pixel 7 Pro

79

Asus ZenFone 7 Pro

在纹理测试中,我们分析在实验室和现实生活场景中拍摄的图像中的被摄体细节水平和纹理。在自然场景照片中,我们特别注意图像的高光位和阴暗区域的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄图片时,我们使用 DXOMARK 专有的图片 (DMC) 和枯叶图。

在大多数测试条件下,无论是在实验室测量下还是在现实生活场景中,Pixel 7 Pro 都有着不错的纹理表现。不过,与 iPhone 13 Pro 和华为 P50 Pro 相比,它在精细细节上有些许丢失。

Texture acutance evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of texture acutance with the level of lux for two holding conditions. The texture acutance is measured on the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup.
谷歌 Pixel 7 Pro,细节
谷歌 Pixel 7 Pro,细节表现不错,但精细细节丢失
谷歌 Pixel 6 Pro,细节
谷歌 Pixel 6 Pro,细节水平略低于其他两款手机
三星 Galaxy S22 Ultra(Exynos),细节
三星 Galaxy S22 Ultra(Exynos),细节表现不错

噪点

81

Google Pixel 7 Pro

90

Huawei P40 Pro

在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上拍摄的图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒和结构。就自然图像而言,我们特别注意面部、风景以及阴暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们也会评鉴自然图像中的运动物体上的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的各种照明条件以及不同类型的动态范围条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。我们使用枯叶图并进行标准化的测量,例如源自 ISO 15739 的视觉噪点。

在户外或室内光线下,其图像噪点通常得到了很好的控制。在低光下,噪点表现则更有侵扰性。它在高对比度场景下的阴影区域也是如此。

Visual noise evolution with illuminance levels in handheld condition
This graph shows the evolution of visual noise metric with the level of lux in handheld condition. The visual noise metric is the mean of visual noise measurement on all patches of the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.

 

谷歌 Pixel 7 Pro,噪点
谷歌 Pixel 7 Pro,总体上噪点控制良好,但阴影区域存在亮度噪点
苹果 iPhone 13 Pro,噪点
苹果 iPhone 13 Pro,几乎所有图像区域都有噪点
华为 P50 Pro,噪点
华为P50 Pro,噪点控制良好

 

伪像

89

Google Pixel 7 Pro

Best

伪像评估着眼于镜头阴影、色差、点状图和MTF图上的失真测量,以及实验室里SFR图上的振铃测量。还专门注意重影、量化、光晕和脸部的色调偏移等问题。伪像越严重、越频繁,分数扣得越高。下面列出了观察到的主要伪像和相应的扣分情况。

Pixel 7 Pro 前置摄像头拍摄下的伪像总体上控制良好。我们的测试人员只注意到少量色彩量化伪像,主要出现在低光图像中。

Main photo artifacts penalties

散景

70

Google Pixel 7 Pro

80

Apple iPhone 14 Pro

散景是在一个专门的模式下测试的,通常是人像或光圈模式,并针对在实验室和自然条件下拍摄的所有图像进行分析。目标是成像出的人像摄影,可与使用DLSR和大光圈拍摄的人像照片相媲美。主要图像质量属性是深度估计、伪像、模糊梯度和聚光灯形状模糊。人像图像质量属性(曝光、颜色、纹理)也被考虑在内

与上一代 Pixel 6 Pro 相比,这款手机在自拍散景上有重大改进,这得益于其全新的模糊渐变效果,使其最终成相看着更为逼真。因此,其散景表现从 65 分提高到了 70 分。

谷歌 Pixel 7 Pro – 模糊渐变准确

不过,Pixel 7 Pro 在自拍散景模式方面还没有达到 iPhone 13 Pro 的水平。场景中靠近或远离镜头的各个元素之间并没有模糊强度的变化差异。当场景中的物体与拍摄对象有着相同距离时,其深度估计也没那么准确。

谷歌 Pixel 7 Pro – 当物体与拍摄对象处于相同拍摄距离时,深度估计不准确

苹果 iPhone 13 Pro – 深度估计准确

华为 P50 Pro – 当物体与拍摄对象处于相同拍摄距离时,深度估计不准确

视频

146

Google Pixel 7 Pro

154

Apple iPhone 14 Pro
关于 DXOMARK Selfie 视频测试

DXOMARK 工程师使用摄像头的默认设置,在受控的实验室环境和室内、户外自然场景中拍摄超过 2.5 小时的视频,并评鉴其拍摄结果。评鉴照片时,我们根据自然场景的参考标准对视频进行目视检查,并在实验室 1 到 1000 勒克斯和色温 2300 到 6500K 的不同照明条件下对着图片进行视频录制,以对视频图像进行客观测量。

Google Pixel 7 Pro Video scores vs Ultra-Premium
在视频测试中,我们分析诸如曝光、色彩、纹理或噪点等与静止图像相同的图像质量属性,以及速度和曝光、白平衡与自动对焦转换的流畅度和稳定性等时间方面的属性。

Pixel 7 Pro 在视频模式下,与静止图像一样,其在曝光和色彩上表现尤为出色。肤色渲染很好,该摄像头有着宽广的动态范围以及良好的曝光表现。虽然我们有观察到较多的时域噪点,但 Pixel 7 Pro 在视频片段中的细节保留良好。我们的测试人员还注意到有些过度锐化的现象,导致其纹理渲染不自然。在抵消摄像头运动方面其视频防抖有效,但在边走边录制状况下则有帧与帧之间的清晰度差异出现。

曝光

81

Google Pixel 7 Pro

86

Apple iPhone 14 Pro

在曝光测试中,我们评鉴主要拍摄对象的亮度和动态范围,例如摄像头在图像的高光位和阴暗地带呈现可见细节的能力,并分析曝光的稳定性和在随着时间推移而调节能力。在图像质量的色彩分析方面,我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。

在视频模式下,Pixel 7 Pro 在大多数测试条件下曝光准确,动态范围宽广,因此它在强光下,以及在阴影细节上都有着良好表现。曝光非常一致,几乎没有不稳定状况出现。

谷歌 Pixel 7 Pro – 测标曝光准确,动态范围宽广

苹果 iPhone 13 Pro – 测标曝光准确,动态范围宽广

华为 P50 Pro – 测标曝光准确,但动态范围稍显有限

色彩

87

Google Pixel 7 Pro

90

Apple iPhone 14 Pro

在图像质量的色彩分析方面,我们着眼于演色性、肤色呈现、白平衡、彩色渐晕、白平衡的稳定性及其根据光线变化而调整的情况。

Pixel 7 Pro 的自拍视频在大多数明亮的光线下以及室内场景中都有着自然的肤色以及准确的白平衡,即便在有难度的逆光场景下也是如此。

谷歌 Pixel 7 Pro——大部分时候肤色漂亮

苹果 iPhone 13 Pro – 大部分时候肤色漂亮

华为 P50 Pro – 肤色尚可,但略显褪色

对焦

86

Google Pixel 7 Pro

92

Huawei Mate 40 Pro

相当宽广的景深确保其在集体照拍摄中,所有的面部都有着良好的清晰度。

谷歌 Pixel 7 Pro – 景深相当宽广

苹果 iPhone 13 Pro – 景深宽广

华为 P50 Pro – 景深宽广

纹理

76

Google Pixel 7 Pro

97

Asus ZenFone 6

进行纹理测试时,我们分析在真实生活中,以及在实验室中针对图片录制的视频的细节和纹理水平。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意高光位和黑暗中的细节水平。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行拍摄,并对所拍摄的图像进行客观测量。拍摄时,我们使用 DXOMARK 图 (DMC) 和枯叶图。

我们的实验室测量结果显示 Pixel 7 Pro 几乎在所有条件下都有着丰富的细节表现。然而,我们的测试人员偶尔也会观察到些许不自然的纹理渲染表现。

谷歌 Pixel 7 Pro – 细节丰富

苹果 iPhone 13 Pro – 细节丰富

华为 P50 Pro – 细节保留良好

Texture acutance evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of texture acutance with the level of lux for two holding conditions. The texture acutance is measured on the Dead Leaves chart in the Close-up Dead Leaves setup.

噪点

67

Google Pixel 7 Pro

83

Xiaomi Mi 11 Ultra

在噪点测试中,我们分析在现实生活中和在实验室图片上录制的视频图像噪点的各种属性,例如强度、色度、颗粒、结构,以及时域属性。我们对自然视频进行视觉性的评鉴,并特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。我们在 1 到 1000 勒克斯之间的不同照明条件下对着图片进行录制,并对所录制的视频进行客观测量。我们使用 DXOMARK 视觉噪点图表。

Pixel 7 Pro 自拍视频下的时域噪点通常较为明显,但与去年的 Pixel 6 Pro 相比,其噪点水平有所下降,因此在纹理/噪点权衡上的表现也有所改进。

谷歌 Pixel 7 Pro – 时域噪点

苹果 iPhone 13 Pro – 时域噪点

华为 P50 Pro – 噪点控制良好

Spatial visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of spatial visual noise with the level of lux. Spatial visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup. DXOMARK visual noise measurement is derived from ISO15739 standard.
Temporal visual noise evolution with the illuminance level
This graph shows the evolution of temporal visual noise with the level of lux. Temporal visual noise is measured on the visual noise chart in the video noise setup.

防抖

82

Google Pixel 7 Pro

Best

评鉴防抖性能时,我们测试手机通过 OIS、EIS 或任何其他软件或硬件技术来稳定影像的能力。我们的评鉴着眼于各种照明条件下,边走边拍和边跑边拍的用例中的运动残影、流畅度、抖动伪像和运动残影模糊。下面的视频摘录自一个测试场景。

在视频防抖方面,谷歌 Pixel 7 Pro 与 Pixel 6 Pro 的处理方式类似。谷歌的 Steadiface 算法可以稳定视频中的背景,而不是像其他手机那样去稳定拍摄对象。

谷歌 Pixel 7 Pro – 背景稳定度很好,但帧与帧之间存在清晰度差异

苹果 iPhone 13 Pro – 运动更明显

华为 P50 Pro – 运动略微更明显

伪像

88

Google Pixel 7 Pro

92

Apple iPhone 12 mini

评鉴伪像时,我们使用 MTF,并测量实验室中的 SFR 图表上的振铃,我们也使用 LED 通用计时器进行帧率测量。对自然视频进行视觉评鉴时,我们特别注意混叠、量化、块状和色相偏移等伪像。伪像越严重,越频繁,所扣分数就越多。下面列出主要的伪像和相应的扣分。

与静止图像一样,Pixel 7 Pro 在视频模式下可以很好地控制住我们并不想要的伪像。但是,由于存在帧速率变化、振铃和色彩量化效应等情况,它在这一属性上有相对应的减分。

Main video artifacts penalties